A Cyera foi nomeada uma plataforma líder na emergência de segurança de dados e IA assertiva.

O setor de segurança está em um ponto de inflexão. À medida que a inteligência artificial se integra ao funcionamento das empresas, os dados assumem o protagonismo, representando tanto oportunidades quanto riscos. A Software Analyst Cyber ​​Research (SACR) chama isso de ascensão da Segurança de dados agenciada—onde a inteligência de dados, o contexto de identidade e o controle de tempo de execução da IA ​​convergem para formar a base da próxima geração de defesa empresarial. As linhas que separam dados, identidade e lógica de aplicação estão se dissolvendo, redefinindo como as empresas devem projetar para a confiança na era da IA.

Reconhecendo essa mudança, A SACR nomeou a Cyera como uma plataforma líder na ascensão da Segurança de Dados Agenciais e IA., uma nova categoria que une visibilidade de dados, proteção e governança de IA sob um único plano de controle. Sua pesquisa mais recente explora como a convergência de Gestão da Postura de Segurança de Dados (DSPM), Prevenção de Perda de Dados (DLP), e Segurança de IA está remodelando as arquiteturas de segurança corporativa. Neste relatório, a Cyera é destacada por impulsionar essa convergência por meio de sua abordagem unificada para inteligência de dados e aplicação em tempo real, projetada para proteger a forma como os sistemas e agentes de IA utilizam os dados corporativos.

Reconhecimento da Software Analyst Cyber ​​Research

Analista de Software - Pesquisa Cibernética A equipe da Cyera posiciona a Segurança de IA Agética como a próxima fronteira definidora em cibersegurança. Eles identificam a Cyera, juntamente com um seleto grupo de líderes em segurança de dados e IA, como agentes que ajudam as empresas a se prepararem para uma nova realidade: uma em que agentes de IA autônomos e semiautônomos interagem continuamente com dados corporativos.

O relatório destaca que, embora as primeiras ferramentas de segurança de dados, como DSPM e DLP, tenham proporcionado visibilidade e aplicação de políticas, a próxima geração precisa ir além. À medida que agentes e copilotos tomam decisões, geram resultados e agem com base em dados sensíveis, as organizações precisam de controles adaptativos capazes de governar esses comportamentos em tempo real.

A Cyera é reconhecida por construir em direção a essa visão, unificando a classificação de dados, o contexto de identidade e o controle em tempo de execução para ajudar as empresas a adotarem com segurança as operações orientadas por IA.

Um novo desafio de segurança: entendendo a IA agética.

A IA agente representa uma nova fase da inteligência artificial. Ao contrário dos modelos tradicionais que simplesmente respondem a comandos, os sistemas agentes podem iniciar ações, recuperar dados e tomar decisões em sistemas interconectados. Eles operam de forma rápida e autônoma, frequentemente encadeando tarefas ou colaborando com outros agentes para atingir objetivos.

Essa autonomia é poderosa, mas também arriscada. A IA ativa expande a superfície de ataque muito além do que os controles tradicionais foram projetados para gerenciar. O desafio de segurança não é mais apenas impedir a exfiltração de dados; é entender como os agentes de IA usam, compartilham e transformam dados em ambientes dinâmicos e com múltiplos sistemas.

É aqui que a Segurança de IA Agentica se torna essencial. Ela se concentra na visibilidade, governança e controle da atividade autônoma da IA.

Por que Cyera foi reconhecida

Segundo a SACR, a liderança da Cyera deriva de sua capacidade de conectar os pontos entre dados, identidade e atividade de IA. O relatório destaca vários pontos fortes que a diferenciam:

• Inteligência de Dados como Fundamento: Construída sobre o mecanismo Data DNA da Cyera, a plataforma fornece um contexto profundo sobre a sensibilidade, a propriedade e a exposição dos dados. Essa base permite uma visibilidade de alta precisão que orienta os controles de IA.
  
• Controle unificado em todos os ambientes: Ao combinar DSPM e DLPA Cyera garante a aplicação consistente de políticas, independentemente de os dados estarem armazenados, em trânsito ou sendo acessados ​​por um sistema de IA.
  
• Preparação para os riscos de segurança da IA ​​agente: A plataforma da Cyera ajuda as organizações a descobrir e monitorar como os agentes de IA interagem com dados sensíveis, permitindo obter informações em tempo real sobre ações e pontos de exposição.
  
• Impacto operacional: As primeiras implementações em empresas demonstraram reduções no ruído de alertas, melhoria na eficiência de resposta do SOC e visibilidade mensurável do comportamento de IA e acesso a dados.
  

O reconhecimento reflete a posição da Cyera no centro de um consenso crescente do mercado: garantir a segurança da IA ​​começa com a segurança dos dados.

“Apostas isoladas falham na era dos sistemas inteligentes. Nossa pesquisa mostra que as empresas não obtêm sucesso ao escolherem segurança de identidade, dados ou IA isoladamente. Os programas que funcionam começam com o conhecimento profundo dos dados, desde onde residem, o que são e como se movem, até a construção de uma infraestrutura mais abrangente. Essa base permite controle de acesso e identidade rico em contexto, descoberta e classificação precisas, reconhecimento de linhagem e recursos de prevenção em tempo real, que variam de bloqueio e criptografia a alertas adaptativos. Sem essa compreensão profunda, qualquer outro controle adicionado perde eficácia. A abordagem da Cyera reflete essa realidade, ancorando a IA e a segurança de identidade em inteligência de dados profunda, para que as organizações possam evoluir de rótulos estáticos para segurança adaptativa, com reconhecimento de identidade e preparada para IA.”

— Aqsa Taylor, Diretora de Pesquisa, Analista de Software de Pesquisa Cibernética

Um futuro convergente: dados, IA e identidade.

Como observa a equipe da SACR, as empresas estão entrando em um mundo onde dados, identidade e IA são inseparáveis. Informações sensíveis não residem mais simplesmente em bancos de dados ou trafegam por redes; agora, elas são interpretadas e utilizadas por sistemas autônomos.

Essa mudança exige uma abordagem unificada para a segurança, capaz de compreender não apenas onde os dados residem, mas também como estão sendo usados. O trabalho da Cyera nessa interseção a posiciona como um facilitador estratégico para empresas que buscam operacionalizar a Segurança de IA Agética com confiança e controle.

Da convergência ao design do programa: o plano para um programa de segurança com IA

A pesquisa da SACR não se limita a descrever uma mudança de mercado; ela delineia a estrutura de um framework de Segurança de IA Agética, criado para a era da inteligência artificial. A mesma convergência de DSPM, DLP e Segurança de IA que os analistas atribuem à liderança da Cyera também fornece um roteiro prático para equipes de segurança corporativa.

Eis como as organizações podem evoluir da proteção de dados estática para uma estrutura de segurança de IA dinâmica.

1. Estabelecer as bases: DSPM + DLP

Toda estratégia eficaz de segurança de IA começa com visibilidade e controle de dados. O DSPM mapeia seu cenário de dados sensíveis, criando um contexto de alta fidelidade sobre propriedade, classificação e exposição. O DLP aplica essas regras à medida que os dados se movem, garantindo proteção consistente em endpoints, SaaS e redes.

Em conjunto, esses elementos criam a base de dados para a Segurança da IA. A SACR se refere a isso como a “camada de inteligência”, uma visão unificada da sensibilidade e do comportamento dos dados que prepara as organizações para o controle ativo.

2. Descobrir e governar sistemas de IA

Em seguida, as empresas precisam ampliar a visibilidade para a camada de IA. É aí que entra o Gerenciamento da Postura de Segurança de IA (AI-SPM).

SPM de IA Descobre continuamente sistemas de IA, como copilotos, modelos SaaS incorporados ou agentes internos personalizados, e classifica a que dados cada um pode acessar. A partir daí, a organização pode começar a governar o comportamento dos agentes para:

• Detectar e gerenciar IA paralela
  
• Garantir o princípio do menor privilégio para modelos de IA
  
• Aplique políticas contextuais a perguntas e respostas.
  

O AI Guardian da Cyera, construído com base no mecanismo Data DNA, operacionaliza isso ao conectar a visibilidade do DSPM com o conhecimento da política em tempo de execução.

3. Monitorar e aplicar em tempo de execução

A descoberta por si só não basta. À medida que os sistemas de IA atuam de forma autônoma, a proteção em tempo de execução torna-se crucial. A Proteção em Tempo de Execução de IA (AIRP) estende o plano de controle para ambientes em produção.

Ele inspeciona solicitações, respostas e recuperações de dados em tempo real.
Ele bloqueia ações inseguras ou oculta dados sensíveis antes da exposição.
Ele aplica regras com base no tipo de dados, na identidade do usuário e na intenção.

Esta é a camada de governança ativa, o ponto onde a IA e a segurança de dados realmente convergem. Ela garante que cada ação realizada por uma IA possa ser monitorada, justificada ou interrompida.

4. Simplificar a resposta a dados e as operações do SOC

Segurança de IA Agencial Não substitui o SOC; pelo contrário, o enriquece. Ao integrar a inteligência do DSPM com a telemetria em tempo real, as equipes de resposta obtêm contexto sobre quem acessou o quê, como os dados foram usados ​​e se um sistema de IA esteve envolvido.

Isso permite:

• Triagem mais rápida e menos falsos positivos.
  
• Enriquecimento automatizado de alertas de incidentes
  
• Visibilidade clara da linhagem de dados durante as investigações.
  

Conforme observado pela SACR em sua análise, as primeiras implementações do Cyera reduziram a fadiga de alertas em mais de 70%, transformando as operações do SOC de monitoramento reativo para defesa proativa de dados.

5. Contenha o raio de explosão da segurança da IA

Quando ocorrem incidentes, o programa moderno deve levar em conta o raio de impacto único da IA, não apenas onde os dados vazaram, mas também como foram transformados ou aprendidos pelos modelos.

A recuperação envolve:

• Rastreando a linhagem desde os conjuntos de dados originais até os resultados da IA.
  
• Avaliar quais agentes ou copilotos agiram com base nesses dados.
  
• Revalidar a conformidade e oferecer treinamento adicional quando necessário.
  

Ao conectar dados e contexto de identidade, a estrutura de Segurança de IA torna a recuperação mensurável e auditável, restaurando a confiança nos dados e a integridade do modelo.

6. Um ciclo contínuo e adaptativo

Por fim, um programa de segurança com IA nunca é estático. Cada função — DSPM, DLP, SPM com IA, AIRP e resposta — alimenta a seguinte, formando um ciclo de controle contínuo.

A descoberta fornece informações para a governança. A governança orienta o controle em tempo de execução. Os insights em tempo de execução refinam a resposta. A resposta aprimora a descoberta.

Esse ciclo adaptativo é o que Francis Odum, fundador e CEO da SACR, define como segurança de dados agética, uma arquitetura de segurança que raciocina sobre os estados e as ações dos dados.

Olhando para o futuro

À medida que as empresas integram copilotos e sistemas de agentes em seus fluxos de trabalho diários, a segurança precisa evoluir na mesma velocidade. A convergência de inteligência de dados, governança de identidade e proteção de tempo de execução de IA não é apenas uma tendência tecnológica; é o modelo para a confiança na era da IA.

O reconhecimento da Cyera pela Software Analyst Cyber ​​Research reforça tanto o nosso crescimento quanto a direção que o setor está tomando. À medida que as empresas integram copilotos de IA, sistemas autônomos e agentes orientados a tarefas em suas operações, a Segurança de IA Agética definirá a próxima década da estratégia de cibersegurança.

As organizações que tiverem sucesso serão aquelas que unificarem visibilidade, governança e aplicação em uma única camada adaptativa, capaz de acompanhar a velocidade da própria IA. A Cyera se sente honrada por ser reconhecida por liderar essa transformação e mantém seu compromisso de ajudar as empresas a adotarem a IA de forma segura, responsável e em grande escala.