Données obsolètes

Les données obsolètes sont des données collectées qui ne sont plus nécessaires au fonctionnement quotidien d'une organisation. Parfois, ces données n'ont jamais été nécessaires. La plupart des organisations stockent une quantité importante de données obsolètes, qui peuvent inclure :

• Listes d'employés anciennes
• Plusieurs versions des présentations
• Données personnelles obsolètes
• données d'utilisation anciennes
• données comportementales historiques
• Données de recherche obsolètes

Le simple fait de créer une version mise à jour d'un fichier et de la partager sans supprimer les versions obsolètes accroît la quantité de données périmées ou inactives. Ce type d'opération se produit plusieurs fois par jour dans une organisation classique.

De plus en plus, des pétaoctets de données sont stockés dans différents systèmes de stockage. plateformes cloud publiques et privées et sont dispersées à travers le monde. partages de fichiers et systèmes de gestion de documents, souvent mal sécurisées, constituent une cible de choix pour les cybercriminels. Si les organisations stockent une quantité importante de données non structuréesIl est peu probable qu'ils aient une visibilité sur l'empreinte de leurs données, et encore moins probable qu'ils la protègent correctement. Les données obsolètes et non structurées peuvent être :

• Facilement accessible
• Mal sécurisé
• Accès aux données non surveillé

Les données obsolètes ne sont pas pertinentes pour les opérations quotidiennes et peuvent donc entraver la capacité d'une entreprise à prendre de bonnes décisions commerciales en fonction des conditions actuelles du marché. Une étude de Dimensional Research L’étude a montré que « 82 % des entreprises prennent des décisions sur la base d’informations obsolètes » et que « 85 % d’entre elles affirment que ces données obsolètes entraînent des décisions incorrectes et des pertes de revenus ».

Le passage au cloud engendre plusieurs défis. Nombre d'organisations ignorent quelles données elles possèdent, où elles sont stockées (sur site, dans des environnements cloud publics ou privés, ou une combinaison de ces solutions), pourquoi elles sont stockées et comment elles sont protégées.

Bien que le big data et l'analyse des données puissent fournir informations exploitables et d'améliorer les capacités d'automatisation, une grande partie des données que les organisations collectent, traitent et stockent est désorganisée et non structurée. Malheureusement, les données obsolètes ou inactives peuvent augmenter coûts de stockage et les risques de sécurité, sans aucun avantage commercial. Pour réduire ces risques, les organisations doivent identifier les données obsolètes et décider ensuite de les déplacer (en les stockant de manière plus sécurisée), de les archiver ou de les supprimer. Elles doivent également établir une politique cohérente pour identifier et gérer les données obsolètes de façon continue.