Gouvernance de l'accès aux données

La gouvernance de l'accès aux données (DAG) est un ensemble de pratiques et de technologies qu'utilisent les organisations pour gérer, surveiller et contrôler l'accès à leurs actifs de données.

La fonction principale du DAG est de maintenir un équilibre entre l’accessibilité des données et la sécurité en veillant à ce que seules les personnes autorisées puissent accéder aux informations sensibles. Cela implique la mise en place de politiques, de procédures et d’outils qui régulent qui peut accéder à des données spécifiques, dans quelles circonstances et à quelles fins.

Cette approche aide les organisations à protéger les informations précieuses contre tout accès non autorisé et toute violation potentielle.

Le DAG devient de plus en plus important à mesure que les entreprises déplacent davantage de données vers le cloud et utilisent diverses plateformes en ligne. Gérer l'accès à toutes ces données dispersées devient de plus en plus complexe, rendant des stratégies DAG solides essentielles.

Des statistiques récentes soulignent l'importance cruciale de la protection des données :

• Les coûts de la cybercriminalité devraient atteindre 10,5 milliards de dollars dans le monde d'ici 2025, avec une croissance annuelle de 15 %.
• Les attaques utilisant des identifiants compromis augmentent de 71 % chaque année.
• Le coût moyen d'une violation de données en 2024 était de 4,88 millions de dollars, soit une augmentation de 10 % par rapport à 2023.
• 46% des violations de données impliquent des informations personnelles identifiables (PII) des clients.

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Maintenant que l'importance du DAG est claire, voyons pourquoi les entreprises ne peuvent plus s'en passer aujourd'hui, quels en sont les composants essentiels, comment le mettre en œuvre, et tout ce que vous devez savoir à ce sujet.

Pourquoi les entreprises ont besoin de la gouvernance de l'accès aux données

La gouvernance de l'accès aux données est essentielle pour permettre aux organisations de se protéger, ainsi que leurs clients, contre les risques élevés liés à la gestion et au contrôle des données. L'une des raisons pour lesquelles cela est difficile sans DAG est que la plupart des entreprises traitent différents types de données sensibles nécessitant un contrôle d'accès rigoureux :

• Dossiers financiers : Cela comprend les factures, les relevés de paiement, les coordonnées bancaires et les informations de carte de crédit.
• Informations client : Informations personnelles identifiables (PII) telles que les numéros de sécurité sociale, les noms, les dossiers médicaux et les données biométriques.
• Données commerciales confidentielles : plans stratégiques, prévisions, propriété intellectuelle, stratégies de tarification et détails des contrats.

DAG peut être utilisé pour sécuriser ces types de données sur plusieurs plateformes de stockage, y compris les clouds publics, privés et hybrides, ainsi que les systèmes sur site.

• Clouds publics : DAG met en œuvre une gestion robuste des identités et des accès (IAM) pour contrôler de manière sécurisée l'accès aux ressources cloud. Il utilise des outils de découverte automatisés pour identifier et classer les données sensibles, garantissant ainsi la conformité avec les normes réglementaires telles que HIPAA, RGPD et PCI DSS.
• Clouds privés : DAG centralise le contrôle des politiques d'accès aux données au sein de l'infrastructure d'une organisation. Il crée des systèmes qui permettent aux utilisateurs autorisés d'accéder aux données de manière indépendante tout en maintenant la sécurité.
• Systèmes sur site : DAG se concentre sur la mise en œuvre du contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) afin d'attribuer des autorisations en fonction des rôles professionnels. Des audits réguliers sont effectués pour garantir la conformité avec les réglementations externes et les politiques internes.
• Environnements cloud hybrides : Il s'agit d'une combinaison d'infrastructures sur site avec des clouds privés et/ou publics, ce qui signifie que les données sensibles sont stockées sur deux plateformes ou plus. Ainsi, la DAG est essentielle pour gérer efficacement l'accès à ces données distribuées.

Le défi réside dans la création d'une stratégie DSPM cohérente qui fonctionne à travers ces environnements diversifiés, garantissant une application uniforme des politiques, peu importe où se trouvent les données.

Les défis de la gestion des accès aux données

À mesure que les organisations se développent et que leurs écosystèmes de données deviennent plus complexes, il devient de plus en plus difficile de gérer qui peut voir et utiliser ces données. Parmi les défis courants, on retrouve :

Visibilité limitée des points d'accès aux données : Les organisations ont souvent du mal à maintenir une vision claire de l'endroit où leurs données sont stockées et des personnes qui peuvent y accéder, en particulier dans les environnements hybrides. Les silos de données répartis entre différents départements et systèmes compliquent davantage ce problème.

Gestion des autorisations à travers des infrastructures complexes : L'intégration de systèmes sur site avec des environnements cloud peut entraîner des modèles de contrôle d'accès incompatibles en raison de mécanismes de contrôle d'accès natifs différents. Cela nécessite une gestion cohérente des autorisations sur des plateformes variées.

Prolifération des autorisations : Sans DAG, il est difficile pour les organisations de garder une vue d'ensemble claire des autorisations, ce qui entraîne une attribution excessive des droits d'accès. Cela augmente le risque d'accès non autorisé et de violations de données.

Menaces de sécurité

Les entreprises sont confrontées à une série de risques de sécurité liés à l'accès aux données :

• Accès non autorisé : Cela se produit souvent lorsqu'une personne contourne les mesures de sécurité, exploite des vulnérabilités du système ou utilise des identifiants volés. Cela peut être accidentel ou indiquer ce que l'on appelle une menace interne. Les menaces internes désignent des individus qui abusent de leur accès aux données à des fins malveillantes.
• Violations de données : Sans DAG, les organisations ont du mal à détecter les activités suspectes pouvant indiquer des violations de données. De plus, sans des pistes d’audit adéquates, il est difficile de mener des enquêtes approfondies sur les violations de données et d’y répondre efficacement.
• Cyberattaques : Les organisations qui n'appliquent pas de contrôles d'accès stricts sont également vulnérables aux cyberattaques, y compris les ransomwares. Cela s'explique en partie par le fait que les attaquants exploitent de mauvaises pratiques de gestion des accès pour infiltrer les systèmes de données et déployer des logiciels malveillants.

Conformité réglementaire

Les réglementations telles que HIPAA, GDPR et CCPA exigent que les organisations contrôlent strictement l'accès aux données. Le non-respect de ces réglementations peut entraîner des dommages à la réputation, des problèmes juridiques et de lourdes sanctions. Il est donc essentiel que les organisations mettent en place des politiques DAG rigoureuses.

DAG prend en charge la conformité réglementaire par :

• Aligner les règles d'accès aux données avec les normes réglementaires.
• Surveillance des accès pour les infractions et création de rapports de conformité.
• Génération de pistes d'audit pour démontrer la conformité lors des audits.

À mesure que les entreprises traitent davantage de données et font face à de nouveaux risques, une gouvernance robuste des accès aux données devient de plus en plus essentielle pour les organisations afin de protéger leurs données précieuses et de respecter les exigences légales.

Composants essentiels d'une gouvernance efficace de l'accès aux données

Maintenant que nous avons abordé les défis liés à la gestion de l'accès aux données, parlons des éléments clés de la DAG. Ceux-ci incluent les politiques de contrôle d'accès, la classification des données et la surveillance en temps réel.

Contrôle d'accès et le principe du moindre privilège (PoLP)

Le contrôle d'accès est une mesure de sécurité essentielle qui régule qui peut consulter, utiliser et modifier les données dans différents environnements, y compris sur site, dans le cloud ou dans des configurations hybrides. Un principe clé du contrôle d'accès est le principe du moindre privilège (PoLP). Cela signifie que les utilisateurs ne doivent disposer que du niveau d'accès minimum nécessaire pour accomplir leurs tâches au sein de l'entreprise.

Le principe du moindre privilège (PoLP) est une bonne pratique en cybersécurité qui constitue un élément fondamental de la gouvernance de l'accès aux données. En limitant l'accès uniquement aux ressources nécessaires à l'exécution des fonctions légitimes, les organisations peuvent réduire considérablement le risque que des cyberattaquants compromettent des comptes utilisateurs de bas niveau.

Le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) est un élément important de DAG qui met en pratique le principe du moindre privilège (PoLP). Le RBAC implique :

• Attribution des autorisations aux utilisateurs en fonction de leurs rôles professionnels
• Accorder l'accès uniquement aux ressources dont les utilisateurs ont besoin pour remplir leurs fonctions
• Regrouper les utilisateurs ayant des besoins d'accès similaires pour simplifier la gestion des accès

Surveillance et audit

Les outils DAG sont équipés de fonctionnalités puissantes de surveillance et d'audit, essentielles pour améliorer la transparence, la sécurité et maintenir la conformité réglementaire.

Ces outils utilisent des techniques avancées comme l'apprentissage automatique et l'IA pour identifier et signaler des modèles d'accès aux données inhabituels. Ils peuvent évaluer le niveau de risque des anomalies en analysant les niveaux d'exposition, les scores de sensibilité et le contexte utilisateur.

De plus, les solutions DAG suivent et enregistrent les comportements des utilisateurs pour maintenir des pistes d'audit complètes. Ces pistes sont essentielles pour les audits de conformité et l'investigation de tout incident lié aux données.

Classification des données

La classification des données est un élément crucial de DAG, permettant aux organisations de catégoriser et de hiérarchiser la protection des données en fonction de leur sensibilité et de leurs exigences en matière de sécurité. Ce processus implique généralement :

• Étiquetage ou marquage des données pour indiquer leur niveau de confidentialité et les restrictions d'accès
• Catégorisation des actifs de données selon leur utilisation, leur criticité et leur sensibilité
• Veiller à ce que les données bénéficient d'un accès, d'une protection et d'une gestion appropriés en fonction de leur niveau de classification

Cette approche permet aux organisations de se concentrer sur la protection de leurs informations les plus critiques et d'allouer les ressources de sécurité de manière plus efficace en concentrant les efforts sur les données à haute valeur.

Solutions de gestion des identités et des accès (IAM)

Il existe de nombreuses solutions IAM, telles que Okta, Azure AD et AWS IAM, qui peuvent être intégrées aux systèmes DAG pour améliorer l'authentification des utilisateurs et les contrôles d'accès. Par exemple, l'intégration d'Okta avec les systèmes DAG offre plusieurs avantages :

• Permet l'authentification unique (SSO) et la gestion centralisée des identités pour accéder aux ressources de données
• Permet l'intégration avec AWS IAM Identity Center pour gérer l'accès aux comptes AWS, aux applications et aux rôles
• Permet aux administrateurs de configurer les rôles et les accès de manière centralisée, qui sont ensuite automatiquement provisionnés sur plusieurs comptes AWS.

Gestion de la posture de sécurité des données (DSPM)

DSPM offre aux organisations un cadre de sécurité des données étendu et propose une approche complémentaire à DAG. Alors que DAG se concentre principalement sur l'accès aux données, DSPM offre une vision plus large de la sécurité des données, incluant la visibilité sur les données sensibles, les contrôles de sécurité et l'évaluation des risques.

Les outils DSPM offrent aux organisations une visibilité sur les données sensibles à travers plusieurs plateformes cloud en surveillant continuellement les permissions d'accès et en évaluant les rôles pour s'assurer qu'ils sont conformes au principe du moindre privilège. Ils génèrent des alertes pour les tentatives d'accès non autorisées et analysent des facteurs tels que les modèles d'accès et le comportement des utilisateurs afin d'identifier les risques potentiels d'accès.

L'une des fonctionnalités les plus avantageuses des outils DSPM est leur capacité à fournir des informations exploitables grâce à des rapports et des tableaux de bord, que les organisations peuvent utiliser pour identifier et résoudre les vulnérabilités de sécurité.

Comment mettre en œuvre la gouvernance de l'accès aux données

Maintenant que vous comprenez mieux le DAG, expliquons comment vous pouvez l’implémenter efficacement.

Découverte de données

La première étape de la mise en œuvre de DAG consiste à identifier les données dont dispose votre organisation, où elles sont stockées et qui y a accès. Cela est essentiel pour gérer la sécurité et les risques, garantir la conformité réglementaire et améliorer la prise de décision.

En général, la découverte de données implique des étapes telles que :

• Analyse automatisée des environnements cloud et des bases de données
• Classification des données sensibles
• Créer un inventaire détaillé des données
• Analyse des autorisations d'accès utilisateur

La méthode la plus efficace pour effectuer la découverte de données consiste à utiliser des outils qui emploient des techniques telles que le profilage, l'exploration et la visualisation des données. Ce faisant, une organisation peut obtenir une vue holistique de son paysage de données.

Évaluation des risques et revue des accès

Ensuite, effectuez une évaluation approfondie des risques et un examen des accès. Voici un guide pour vous aider à le faire.

1. Identifier l'exposition des données

L'exposition des données fait référence à la divulgation involontaire de données sensibles due à un accès non autorisé et à des vulnérabilités de sécurité. Ainsi, l'identification de l'exposition des données est cruciale pour :

• Détection des accès non autorisés et des violations potentielles
• Identifier précisément les vulnérabilités de sécurité des données
• Évaluer l'impact de toute identité compromise
• Déterminer les réponses appropriées aux incidents

Pour ce faire, les organisations peuvent utiliser des solutions DAG pour :

• Surveillez en continu les autorisations d'accès des utilisateurs et leurs habitudes.
• Détecter les autorisations excessives ou mal configurées.
• Détectez les anomalies grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique.
• Analysez attentivement les graphes d'accès aux données.

2. Évaluer les risques d'accès

L'étape suivante consiste à évaluer les risques d'accès en :

• Examen des autorisations actuelles : Évaluez les autorisations d'accès des utilisateurs afin d'identifier qui peut accéder aux données sensibles. Réduisez les autorisations lorsque des personnes disposent d'un accès supérieur à ce qui est nécessaire.
• Identifier les vulnérabilités : Recherchez les faiblesses dans les contrôles de sécurité, comme les pare-feu, qui pourraient entraîner une exposition des données.
• Identifier et hiérarchiser les risques : Identifiez les menaces potentielles telles que les cyberattaques, les menaces internes et les accès non autorisés. Ensuite, hiérarchisez-les en fonction de leur probabilité et de leur impact potentiel sur l'organisation.
• Analyse d'impact : Une fois que vous avez identifié les risques, hiérarchisez vos efforts de remédiation en fonction des impacts quantitatifs (pertes financières) et qualitatifs (atteinte à la réputation). 

3. Planifiez des revues d'accès régulières

Élaborez un calendrier pour effectuer régulièrement des évaluations des risques et des revues d'accès, en visant à les réaliser chaque mois ou chaque trimestre selon les besoins de votre organisation. Cela garantit que les autorisations des utilisateurs restent en adéquation avec les rôles et responsabilités actuels.

Dans le cadre de ces examens, évaluez dans quelle mesure votre organisation maintient des pistes d’audit détaillées des demandes d’accès et des modifications de permissions. Cela vous permet de suivre toute tentative d’accès non autorisée et, comme mentionné, c’est essentiel pour les audits de conformité.

Application et automatisation des politiques

L'automatisation des systèmes et l'application des politiques sont des éléments essentiels de la mise en œuvre du DAG. Les organisations peuvent utiliser des outils DAG qui intègrent des contrôles d'accès automatisés et des alertes afin d'appliquer des politiques cohérentes et de réduire les efforts manuels. Ces outils :

• Réduisez la probabilité d'erreurs humaines et maintenez la cohérence dans l'application des politiques
• Générez automatiquement des alertes en cas d'écarts par rapport aux politiques établies, permettant des enquêtes rapides
• Simplifiez des tâches telles que l'octroi d'accès et la gestion des autorisations, en réduisant les efforts manuels chronophages.

Solutions de surveillance avancées

Enfin, les organisations peuvent utiliser des solutions avancées, telles que des outils de surveillance alimentés par l'IA, pour surveiller en continu les schémas d'accès. Ces outils utilisent des technologies de pointe pour :

• Générez des alertes en temps réel pour les activités suspectes
• Utilisez des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier les écarts par rapport à l'activité normale
• Adaptez-vous à l'évolution des menaces
• Prend en charge l'analyse comportementale pour détecter les attaques sophistiquées
• Détecter les anomalies indiquant des violations potentielles

En mettant en place ces solutions de gouvernance de l'accès aux données, les organisations peuvent grandement améliorer leur capacité à détecter et à réagir aux violations de sécurité et aux menaces internes.

Avantages de la gouvernance de l'accès aux données

Tout au long de ce guide, nous avons abordé l'importance du DAG pour les organisations. Pour souligner davantage ce point, examinons de plus près ses avantages les plus significatifs.

Sécurité des données robuste

DAG aide les organisations à mettre en place des contrôles d'accès qui garantissent que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder aux informations sensibles, minimisant ainsi le risque de violation de données. Cela permet également de protéger vos actifs de données précieux contre les cyberattaques et de maintenir la confiance des clients en évitant toute exposition de données.

Efficacité opérationnelle améliorée

DAG permet aux organisations d'automatiser la classification et la priorisation des données. Cela signifie que vous pouvez consacrer plus de ressources aux données à haute priorité. De plus, DAG garantit que les informations critiques sont accessibles et gérées efficacement, ce qui conduit à une amélioration de l'efficacité opérationnelle globale.

Conformité réglementaire simplifiée

La mise en œuvre de DAG simplifie le processus d'application des politiques d'accès et de maintien de pistes d'audit détaillées. Cela permet aux organisations de démontrer plus facilement leur conformité à des réglementations telles que la HIPAA, les aidant ainsi à éviter d'éventuels problèmes juridiques et amendes.

FAQ sur la gouvernance de l'accès aux données

Quelle est la différence entre la gouvernance des données et la gouvernance de l'accès aux données ?

DAG se concentre spécifiquement sur le contrôle et la gestion des accès aux données. En revanche, la gouvernance des données est un cadre plus large utilisé pour gérer les données tout au long de leur cycle de vie. Cela inclut la qualité, la sécurité et la disponibilité.

Quel est le principe du moindre privilège dans la gouvernance de l'accès aux données ?

Dans DAG, le principe du moindre privilège (PoLP) stipule que les utilisateurs ne doivent se voir accorder que le niveau d'accès minimum nécessaire pour accomplir leur rôle spécifique. Cela réduit le risque de menaces internes et d'attaques externes.

Comment la gouvernance de l'accès aux données soutient-elle la conformité réglementaire ?

La principale façon dont DAG soutient la conformité réglementaire est de permettre aux organisations de maintenir des pistes d'audit détaillées. Celles-ci sont essentielles pour démontrer la conformité avec des réglementations telles que le RGPD et l'HIPAA.

Quels outils sont couramment utilisés pour la gouvernance de l'accès aux données ?

Les outils les plus couramment utilisés pour les DAG incluent :

• Systèmes de gestion des identités et des accès (IAM)
• Solutions de gestion de la posture de sécurité des données (DSPM)
• Okta
• Azure AD
• AWS IAM

Pourquoi la gouvernance de l'accès aux données est-elle importante dans les environnements cloud ?

Le DAG est important dans les environnements cloud pour de nombreuses raisons. Par exemple, les environnements cloud impliquent souvent plusieurs plateformes, ce qui entraîne une dispersion des données et complique la gestion des accès. Le DAG permet aux organisations de conserver une visibilité, d'appliquer des politiques de sécurité et de réduire les risques lors du stockage des données dans les environnements cloud.

À quelle fréquence les politiques d'accès doivent-elles être révisées ?

Il est recommandé que les organisations procèdent à un examen complet de leurs politiques au moins une fois par an. Cependant, cela peut varier en fonction des niveaux de risque. Certaines organisations effectuent des examens semestriels et d'autres choisissent des revues d'accès trimestrielles.