Réintégrer les données dans la DLP : pourquoi vous avez besoin d’une solution de sécurité des données native du cloud

Au cours des dernières décennies, de nombreuses organisations ont adopté prévention des pertes de données (DLP) Des solutions pour sécuriser leurs données sensibles. Cela fonctionnait au début d'Internet, mais en réalité, les solutions DLP traditionnelles ne peuvent plus empêcher efficacement les pertes de données dans l'environnement actuel, dominé par le cloud.

Avec l'essor des outils cloud, les frontières du réseau s'estompent et la protection des données hors du périmètre réseau ne suffit plus. Par conséquent, les entreprises adoptent différentes solutions DLP (dépistage des fuites de données) – messagerie, terminaux et réseau – mais celles-ci restent insuffisantes pour gérer efficacement l'environnement des données cloud.

La solution DLP dans le cloud est en plein essor, mais elle crée de nouveaux silos et une segmentation qui complexifient la sécurisation des données. Un outil de sécurité des données efficace nécessite des fonctionnalités de nouvelle génération pour la prévention des pertes de données sur différentes plateformes cloud, environnements de conteneurs, machines virtuelles, etc.

Voici ce qu'il faut faire pour protéger les données sensibles à l'ère du cloud moderne.

Pourquoi les entreprises devraient envisager des alternatives à la technologie DLP

Les solutions DLP traditionnelles ont été créées dans les années 90 et ont initialement résolu leur objectif : protéger données sensibles Les solutions DLP empêchaient les données de quitter l'organisation par e-mail ou via des terminaux tels que les ordinateurs portables et les appareils mobiles. Elles fonctionnaient en bloquant simplement certaines données quittaient le réseau sans autorisation.

Auparavant, les solutions DLP traditionnelles étaient efficaces car les courriels, les documents texte, les images et autres fichiers étaient confinés à un périmètre bien défini et pouvaient être plus facilement classés comme sensibles ou non. Le problème est que les technologies cloud ont offert une plus grande liberté et flexibilité aux unités opérationnelles et aux équipes de développement, rendant la plupart des infrastructures d'entreprise sans frontières.

La diversité des applications utilisées pour la collaboration, l'accompagnement des partenaires et l'engagement client a également entraîné une prolifération d'informations qui rend très difficile de classer les données sans tenir compte du contexte. Même les solutions DLP cloud, basées sur des technologies DLP existantes et adaptées à cette ère sans frontières et centrée sur les données, ne peuvent protéger correctement les données sans outils et contexte supplémentaires.

Au lieu d'utiliser des solutions DLP et autres solutions de protection des e-mails, des terminaux, du réseau ou du cloud, les entreprises devraient envisager une alternative axée sur la compréhension et la sécurisation des données elles-mêmes. Cela implique la détection et la protection automatiques des données sensibles, où qu'elles se trouvent, même face à l'évolution rapide des environnements cloud et à la croissance exponentielle du volume de données générées.

7 fonctionnalités essentielles pour la protection contre la perte de données dans le cloud

Voici ce que vous devez rechercher lorsque vous choisissez une solution de sécurité des données capable de s'adapter aux volumes de données et à la prolifération qu'entraîne l'ère du cloud.

1. Protège les données partout

La plupart des organisations disposent aujourd'hui d'environnements cloud tentaculaires où les données sensibles sont disséminées, ce qui rend l'approche DLP traditionnelle obsolète. Il ne suffit plus de protéger les données qui transitent par le réseau, car l'infrastructure moderne est un réseau complexe de services cloud, d'applications SaaS, d'API, etc.

Une solution de sécurité des données efficace doit pouvoir détecter en continu et automatiquement les données, quel que soit leur emplacement : stockage cloud, bases de données, conteneurs, machines virtuelles et applications SaaS. Cette capacité est essentielle pour garantir la sécurité des données dans des environnements hybrides en constante évolution.

2. Détecte automatiquement les données sensibles

Alors que les DLP traditionnels empêchaient certains données structurées Bien que les équipes de sécurité aient identifié des points de contrôle résiduels en définissant des expressions régulières pour classifier les données, ces solutions ne savaient pas réellement où les données étaient stockées ni si elles étaient sensibles. Cela signifie que les solutions DLP ne pouvaient pas facilement protéger de grandes quantités de données non réglementées et données non structurées parce qu'ils ne disposaient pas d'une compréhension contextuelle suffisante pour appliquer correctement les politiques de sécurité.

Une solution efficace de sécurité des données doit pouvoir détecter et classer automatiquement les données sensibles, où qu'elles se trouvent, même dans des emplacements inattendus. Cela inclut également les données brutes, plus difficiles à identifier comme sensibles, ce qui est d'autant plus important que les entreprises accumulent sans cesse davantage de données non structurées.

3. Active les politiques de données personnalisées

De nombreuses solutions DLP traditionnelles autorisent ou bloquent l'accès aux données, ce qui s'avère très restrictif pour les entreprises disposant d'environnements cloud étendus. Le niveau de risque des données peut varier en fonction des exigences de sécurité spécifiques à l'organisation ou au secteur d'activité. Les solutions DLP manquent de flexibilité et de capacité d'analyse contextuelle pour appliquer dynamiquement des politiques de sécurité pertinentes et génèrent ainsi trop de faux positifs.

Une solution efficace de sécurité des données doit prendre en compte l'emplacement de stockage des données, leur sensibilité, le contexte de leur accès et d'autres facteurs lors de l'application des politiques de sécurité. Cela implique de fournir aux équipes de sécurité les outils nécessaires à la création de politiques de données personnalisées, conformes aux cadres de sécurité, de conformité et réglementaires plus larges.

4. S'intègre aux principaux outils et plateformes

Les solutions DLP traditionnelles étaient réputées difficiles à mettre en œuvre car l'équipe de sécurité devait généralement cartographier tous les flux de données et les droits d'accès possibles, une tâche fastidieuse et manuelle. De nos jours, les employés utilisent bien trop d'outils et d'appareils pour que cette approche soit réaliste.

Une solution moderne de sécurité des données doit pouvoir s'intégrer facilement aux flux de travail et chaînes d'outils existants afin d'accélérer la prise en main. Cela nécessite des intégrations prêtes à l'emploi avec divers outils et plateformes, notamment les catalogues de données, les outils de gestion des flux de travail, les plateformes de gestion des identités, les solutions SIEM, etc.

5. Identifie et corrige les risques potentiels

Les solutions DLP traditionnelles se concentrent sur la protection des données sensibles, mais elles aident peu les équipes de sécurité à comprendre quelles données sont réellement vulnérables. C'est d'autant plus problématique que les solutions actuelles de sécurité informatique sont particulièrement vulnérables. prolifération des données a créé une surface d'attaque beaucoup plus vaste à gérer pour les équipes de sécurité.

En adoptant une approche proactive avec gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) Grâce à ses capacités, une solution moderne de sécurité des données peut aider les organisations à améliorer leur cyber-résilience. La gestion des menaces de sécurité des données (DSPM) implique la détection vulnérabilités et en priorisant les efforts de remédiation afin que les équipes de sécurité puissent réagir plus rapidement aux menaces potentielles.

6. Équilibre entre l'accès aux données et la sécurité

Avec la multiplication des outils et appareils de communication utilisés par les employés, il est difficile de recenser tous les modes de transfert de données et de les sécuriser avec une solution DLP traditionnelle. De ce fait, les équipes de sécurité mettent souvent en place des politiques de données trop restrictives, ce qui engendre un grand nombre d'alertes et de demandes d'accès. Incapables de transférer ou d'accéder aux données nécessaires, les employés sollicitent constamment l'autorisation des équipes de sécurité ou trouvent des moyens de contourner les restrictions DLP.

Une solution de sécurité des données efficace peut appliquer intelligemment des politiques de gouvernance basées sur le contexte afin de maintenir un niveau de sécurité élevé tout en garantissant un accès adéquat aux personnes concernées. Cela permet aux équipes de sécurité d'éviter les alertes de sécurité incessantes et de réduire leur charge de travail. Parallèlement, les employés peuvent rester productifs sans être soumis à des restrictions de sécurité excessives.

7. Surveille en permanence les changements du paysage des données

De nombreuses solutions DLP traditionnelles exigent des équipes de sécurité qu'elles classent manuellement les données sensibles, ce qui s'avère inefficace pour protéger les volumes considérables de données que les entreprises collectent, partagent et stockent quotidiennement. De ce fait, les solutions DLP s'adaptent trop lentement aux changements et rendent souvent les nouveaux entrepôts de données vulnérables.

Une solution de sécurité des données doit surveiller en permanence les modifications afin de s'adapter à la nature dynamique des données. Grâce à l'apprentissage automatique et à d'autres techniques avancées, une solution moderne peut identifier les bases de données contenant des éléments susceptibles de les contenir. PII, PHI, PCI DSS, les données IP ou autres secrets. Ceci est crucial pour maîtriser les risques potentiels liés à la sécurité des données.

Prévention des pertes de données dans le cloud avec Cyera

À l’ère du cloud-first — où les frontières du réseau ne constituent plus un lieu fiable pour faire respecter Politiques de sécurité de l'information Les entreprises doivent se tourner vers une solution moderne de sécurité des données comme alternative à la DLP. Cela nécessite un outil capable de s'adapter automatiquement à un environnement de données en constante évolution et de protéger un volume croissant de données non structurées.

Cyera Cyera est une solution de sécurité des données globale qui protège efficacement les données dans l'environnement cloud natif actuel. En détectant et en classant automatiquement les données dans tous les environnements, Cyera crée un inventaire des données sensibles et réalise une évaluation des risques contextualisée. La plateforme applique ensuite des contrôles de sécurité appropriés à ces données sensibles afin de prévenir toute perte de données dans le cloud.

De plus, Cyera intègre des fonctionnalités DSPM robustes qui mettent en évidence les problèmes de protection des données et priorisent les actions appropriées pour les atténuer. La plateforme propose des flux de travail de correction automatisés, basés sur des cadres de gestion des risques de sécurité, de réglementation et de conformité établis, afin d'aider les équipes de sécurité à renforcer la sécurité de leurs données dans le cloud.

Pour en savoir plus sur la prévention des pertes de données dans le cloud avec Cyera, planifier une démonstration, ou demander une évaluation des risques liés aux données.