Remettre les données au cœur de la DLP : pourquoi vous avez besoin d'une solution de sécurité des données cloud-native

Au cours des dernières décennies, de nombreuses organisations ont adopté des solutions de prévention contre la perte de données (DLP) pour sécuriser leurs données sensibles. Cela fonctionnait initialement aux débuts d'Internet, mais la réalité est que les solutions DLP traditionnelles ne peuvent pas prévenir efficacement la perte de données dans l'environnement actuel axé sur le cloud.

À mesure que les entreprises utilisent de plus en plus d’outils basés sur le cloud, les frontières du réseau s’estompent et il ne suffit plus de protéger les données qui quittent le périmètre. En conséquence, elles adoptent différents types de solutions DLP d’entreprise — telles que l’email, l’endpoint et le réseau — mais cela reste insuffisant pour faire face à l’environnement des données dans le cloud.

La DLP cloud émerge, mais elle crée un nouveau silo et une segmentation qui compliquent la sécurisation des données. Un outil de sécurité des données efficace nécessite des capacités de nouvelle génération pour la prévention des pertes de données sur différentes plateformes cloud, environnements de conteneurs, machines virtuelles, et plus encore.

Voici ce qu'il faut pour protéger les données sensibles à l'ère moderne du cloud.

Pourquoi les entreprises devraient envisager des alternatives au DLP

Les solutions DLP traditionnelles ont été créées dans les années 90 et ont initialement résolu ce qu'elles visaient à faire : protéger les données sensibles pour qu'elles ne quittent pas l'organisation via les emails ou les terminaux comme les ordinateurs portables et les appareils mobiles. Les DLP fonctionnaient en bloquant simplement certaines données pour qu'elles ne franchissent pas les frontières du réseau sans autorisation.

Par le passé, les DLP traditionnels étaient efficaces car les e-mails, les documents texte, les images et autres fichiers se trouvaient dans un périmètre bien défini et pouvaient être plus facilement classés comme sensibles ou non. Le problème, c'est que les technologies cloud ont apporté plus de liberté et de flexibilité aux unités métier et aux équipes de développement, rendant la plupart des infrastructures d'entreprise sans frontières.

Une variété d'applications utilisées pour la collaboration, l'activation des partenaires et l'engagement client ont également entraîné une prolifération d'informations, rendant très difficile de classer les données sans prendre en compte les informations contextuelles. Même les DLP cloud, conçus à partir des technologies DLP existantes puis adaptés à cette ère sans frontières et centrée sur les données, ne peuvent pas protéger correctement les données sans outils et contexte supplémentaires.

Au lieu d'utiliser des DLP et d'autres solutions qui protègent les e-mails, les terminaux, le réseau ou le cloud, les entreprises devraient envisager une alternative qui se concentre sur la compréhension et la sécurisation des données elles-mêmes. Cela signifie détecter et protéger automatiquement les données sensibles partout, même lorsque les environnements cloud évoluent rapidement et que les entreprises continuent de générer toujours plus de données.

7 capacités essentielles pour la protection contre la perte de données dans le cloud

Voici ce que vous devez rechercher lorsque vous choisissez une solution de sécurité des données capable de s'adapter aux volumes et à la dispersion des données introduits par l'ère du cloud.

1. Protège les données partout

Aujourd'hui, la plupart des organisations disposent d'environnements cloud tentaculaires où les données sensibles sont partout, rendant l'approche traditionnelle de la DLP obsolète. Il ne suffit plus de protéger les données qui traversent les frontières du réseau, car l'infrastructure moderne est un réseau complexe de services cloud, d'applications SaaS, d'API, et bien plus encore.

Une solution de sécurité des données efficace doit être capable de découvrir en continu et automatiquement les données, où qu'elles se trouvent, y compris dans les compartiments de stockage cloud, les bases de données, les conteneurs, les machines virtuelles et les applications SaaS. Cela est essentiel pour mettre en œuvre la sécurité des données dans des environnements hybrides en constante évolution.

2. Détection automatique des données sensibles

Alors que les DLP traditionnels empêchaient certaines données structurées identifiées par les équipes de sécurité de quitter les points de contrôle en définissant des expressions régulières pour classifier les données, ces solutions ne savaient en réalité pas où les données étaient stockées ni si elles étaient sensibles. Cela signifie que les DLP ne pouvaient pas facilement protéger de grandes quantités de données non réglementées et non structurées car ils ne disposaient pas d'une compréhension contextuelle suffisante pour appliquer correctement les politiques de sécurité.

Une solution de sécurité des données efficace doit être capable de découvrir et de classer automatiquement les données sensibles partout, y compris dans des emplacements inattendus. Cela inclut également les données brutes, qui sont moins évidentes à classer comme sensibles, ce qui est particulièrement important à mesure que les entreprises continuent d'accumuler de plus en plus de données non structurées au fil du temps.

3. Permet des politiques de données personnalisées

De nombreuses solutions DLP héritées autorisaient ou bloquaient l'accès aux données, mais cela s'avère très restrictif lorsque les entreprises disposent d'environnements cloud étendus. Les données peuvent présenter un risque élevé ou faible selon les exigences de sécurité propres à l'organisation ou au secteur. Les DLP manquent de flexibilité et de compréhension contextuelle pour appliquer dynamiquement des politiques de sécurité adaptées à des situations spécifiques, ce qui entraîne un trop grand nombre de faux positifs.

Au lieu de cela, une solution de sécurité des données efficace doit prendre en compte l’emplacement de stockage des données, leur sensibilité, le contexte dans lequel elles sont consultées, ainsi que d’autres facteurs lors de l’application des politiques de sécurité. Cela signifie fournir aux équipes de sécurité des outils permettant de créer des politiques de données personnalisées qui s’alignent sur des cadres plus larges de sécurité, de conformité et de réglementation.

4. S'intègre avec les principaux outils et plateformes

Les DLP traditionnels étaient notoirement difficiles à mettre en œuvre car l'équipe de sécurité devait généralement cartographier tous les chemins de données possibles et les droits d'accès, ce qui constituait une tâche hautement manuelle et laborieuse. Les employés d'aujourd'hui utilisent beaucoup trop d'outils et d'appareils pour que cette approche soit réaliste.

Une solution moderne de sécurité des données doit pouvoir s'intégrer facilement aux flux de travail et aux chaînes d'outils existants afin d'accélérer l'intégration. Cela nécessite des intégrations prêtes à l'emploi avec une variété d'outils et de plateformes, notamment des catalogues de données, des outils de gestion des flux de travail, des plateformes de gestion des identités, des solutions SIEM, et bien plus encore.

5. Identifie et remédie aux risques potentiels

Les DLP traditionnels se concentrent sur la protection des données sensibles, mais ils aident peu les équipes de sécurité à comprendre quelles données sont réellement vulnérables. Ce problème est d'autant plus important qu'aujourd'hui, la prolifération des données a considérablement élargi la surface d'attaque que les équipes de sécurité doivent gérer.

En adoptant une approche proactive grâce aux fonctionnalités de data security posture management (DSPM), une solution de sécurité des données moderne peut aider les organisations à renforcer leur cyber-résilience. Le DSPM consiste à détecter les vulnérabilités et à prioriser les efforts de remédiation afin que les équipes de sécurité puissent répondre plus rapidement aux menaces potentielles.

6. Équilibre l'accès aux données et la sécurité

Étant donné que les employés communiquent désormais à l'aide d'une grande variété d'outils et d'appareils, il est difficile de définir toutes les différentes façons dont les données pourraient être transférées, puis de les sécuriser à l'aide d'un DLP traditionnel. Cela signifie que les équipes de sécurité mettent souvent en place des politiques de données trop restrictives et, par conséquent, font face à de nombreuses alertes et demandes d'accès. Lorsque les employés ne peuvent pas transférer ou accéder aux données dont ils ont besoin, ils se tournent constamment vers les équipes de sécurité pour obtenir une autorisation ou trouvent des moyens de contourner complètement les restrictions du DLP.

Une solution de sécurité des données efficace peut appliquer intelligemment des politiques de gouvernance basées sur des informations contextuelles pour maintenir une posture de sécurité solide tout en fournissant un accès adéquat à ceux qui en ont besoin. Cela peut aider les équipes de sécurité à éviter les alertes de sécurité constantes et à réduire leur charge de travail. En même temps, les employés peuvent rester productifs sans avoir à contourner des restrictions de sécurité trop strictes.

7. Surveille en continu les changements dans le paysage des données

De nombreux DLP hérités exigent que les équipes de sécurité classifient manuellement les données sensibles, ce qui n'est pas efficace pour protéger les vastes quantités de données que les entreprises collectent, partagent et stockent chaque jour. Cela signifie que les DLP s'adaptent trop lentement aux changements et laissent souvent de nouveaux espaces de stockage de données vulnérables.

Une solution de sécurité des données doit surveiller en continu les changements afin de suivre la nature dynamique des données. Grâce au machine learning et à d'autres techniques avancées, une solution moderne peut identifier les dépôts de données contenant des PII, des PHI, des PCI DSS, des données de propriété intellectuelle ou d'autres secrets. Cela est essentiel pour garder le contrôle sur les risques potentiels liés à la sécurité des données.

Prévention de la perte de données cloud avec Cyera

À l'ère du cloud-first — où les frontières du réseau ne sont plus un endroit fiable pour appliquer les politiques de sécurité de l'information — les entreprises doivent se tourner vers une solution moderne de sécurité des données comme alternative au DLP. Cela nécessite un outil capable de s'adapter automatiquement à un paysage de données en constante évolution et de protéger une quantité croissante de données non structurées.

Cyera est une solution de sécurité des données globale qui protège efficacement les données dans le monde moderne du cloud natif. En détectant et en classifiant automatiquement les données dans tous les environnements, Cyera peut créer un inventaire des données sensibles et maintenir une évaluation contextuelle des risques liés aux données. La plateforme peut ensuite appliquer les contrôles de sécurité appropriés sur ces données sensibles afin d'assurer la prévention de la perte de données dans le cloud.

De plus, Cyera intègre de puissantes fonctionnalités DSPM qui mettent en évidence les problèmes de protection des données et priorisent les actions appropriées pour les atténuer. La plateforme propose des workflows de remédiation automatisés basés sur des cadres établis de gestion des risques de sécurité, de réglementation et de conformité afin d'aider les équipes de sécurité à améliorer leur posture de sécurité des données dans le cloud.

Pour en savoir plus sur la prévention des pertes de données cloud avec Cyera, planifiez une démonstration, ou demandez une évaluation des risques liés aux données.