Du RGPD à la loi sur l'IA : l'évolution de la sécurité des données et de l'IA dans l'UE

La loi sur l'intelligence artificielle de l'Union européenne est la première loi complète au monde régissant l'intelligence artificielle. S'appuyant sur les fondements du RGPD et d'autres réglementations numériques, il définit la manière dont les organisations doivent développer, déployer et sécuriser les systèmes d'IA de manière responsable. Mais pour comprendre comment y parvenir Conformité à la loi sur l'IA, et comment ces efforts de conformité sont liés à Sécurité des données de l'IA, nous devons suivre son évolution à travers le cadre de gouvernance numérique plus large de l'UE.

La base : l'influence durable du RGPD sur la sécurité des données issues de l'IA

Le règlement général sur la protection des données (RGPD) reste la pierre angulaire de la réglementation numérique de l'UE. Ses principes fondamentaux, tels que la transparence, la minimisation, l'intégrité et la confidentialité, établissent des exigences de base sur lesquelles chaque réglementation ultérieure s'appuie.

Aux fins de l'interprétation de la Loi sur l'IA, plusieurs dispositions du RGPD sont particulièrement importantes :

L'article 22 traite de la prise de décision automatisée et du profilage, et oriente directement l'approche de la Loi sur l'IA en matière d'exigences de supervision humaine pour les systèmes à haut risque. Lorsqu'un système d'IA prend des décisions qui ont un impact significatif sur les individus, le RGPD et la loi sur l'IA exigent des garanties, y compris un examen humain significatif.

De même, l'article 35 du RGPD sur les analyses d'impact relatives à la protection des données (DPIA) fournit le modèle méthodologique du cadre de gestion des risques de la Loi sur l'IA. Les organisations qui mènent déjà des DPIA pour le traitement de données à haut risque reconnaîtront les procédures d'évaluation de la conformité de l'AI Act. Les deux nécessitent une évaluation systématique des risques pour les droits fondamentaux, la documentation des mesures d'atténuation et un suivi continu.

Enfin, le principe de « confidentialité dès la conception et par défaut » du RGPD (article 25) a évolué pour devenir « la sécurité de l'IA dès la conception ». Moderne DSPM pour IA les stratégies appliquent les mêmes idées : intégrer la protection des données et les contrôles d'accès dans les systèmes à partir de zéro.

Pratiques interdites : définir les limites éthiques de l'IA

Comme ses prédécesseurs, la Loi sur l'IA établit des interdictions claires pour protéger les droits fondamentaux. L'article 5 de la Loi sur l'IA interdit les pratiques d'IA qui présentent des risques inacceptables, notamment les systèmes de manipulation qui exploitent les vulnérabilités, la notation sociale par les gouvernements, l'identification biométrique en temps réel dans les espaces publics (à de rares exceptions près) et la catégorisation biométrique basée sur des caractéristiques sensibles.

Ces interdictions découlent directement de l'article 9 du RGPD, qui restreint le traitement de catégories particulières de données personnelles, y compris les données biométriques permettant d'identifier de manière unique les individus, et de l'article 28 de la loi sur les services numériques (DSA), qui interdit la publicité ciblée basée sur des données sensibles ou ciblant des mineurs. Lorsque la loi sur l'IA interdit les systèmes de reconnaissance des émotions dans certains contextes ou interdit l'IA qui manipule le comportement humain de manière néfaste, elle étend la logique de protection déjà établie en matière de protection des données et de réglementation des plateformes.

L'article 34 de la DSA, qui oblige les très grandes plateformes en ligne à évaluer les risques systémiques, y compris les effets sur le discours civique et les processus démocratiques, explique également comment nous devons interpréter les interdictions de la Loi sur l'IA sur les systèmes d'IA qui menacent les valeurs démocratiques. La conformité à la loi européenne sur l'IA impose aux organisations de respecter les limites claires que les régulateurs ont tracées en matière de pratiques qui menacent la dignité humaine et la société démocratique.

Réglementation fondée sur les risques : au cœur de la conformité à la législation de l'UE sur l'IA

La réglementation fondée sur les risques est peut-être la caractéristique commune la plus importante des lois numériques de l'UE. Le RGPD fonctionne implicitement sur un modèle basé sur les risques, nécessitant des protections renforcées (comme les DPIA) pour les traitements présentant des risques élevés pour les droits et libertés des individus. La DSA explique cela clairement par son approche à plusieurs niveaux, imposant les obligations les plus strictes aux très grandes plateformes en ligne dont l'échelle crée des risques systémiques.

La loi sur l'IA adopte cette architecture basée sur les risques de la manière la plus complète possible, en créant quatre niveaux de risque : inacceptable (interdit), élevé (fortement réglementé), limité (exigences de transparence) et minimal (largement non réglementé).

Pour les systèmes d'IA à haut risque, la loi sur l'IA impose des systèmes de gestion des risques, des protocoles de gouvernance des données, une documentation technique, des exigences de transparence, de supervision humaine et de précision. Ces obligations sont étroitement liées aux exigences du RGPD en matière de traitement des données à haut risque. Les praticiens habitués à mener des DPIA reconnaîtront l'approche systématique : identifier les risques, évaluer la gravité et la probabilité, mettre en œuvre des mesures d'atténuation, tout documenter et effectuer un suivi continu.

Une plateforme de sécurité basée sur l'IA efficace peut aider à automatiser ce processus, en unifiant la visibilité sur les modèles, les ensembles de données et les environnements afin de garantir une surveillance continue des risques.

Transparence et responsabilité dans les opérations d'IA

Le principe de transparence transcende également les réglementations numériques de l'UE. Le RGPD oblige les organisations à informer les individus de la manière dont leurs données personnelles sont traitées, y compris des informations sur la prise de décision automatisée. La loi sur les marchés numériques (DMA) impose aux contrôleurs d'accès de faire preuve de transparence quant à la manière dont ils classent et affichent les résultats. La DSA oblige les plateformes à expliquer le fonctionnement de leurs systèmes de recommandation et à proposer aux utilisateurs au moins une alternative non profilée.

La loi sur l'IA synthétise ces obligations de transparence dans un cadre complet. La conformité à la législation européenne sur l'IA oblige les fournisseurs de systèmes d'IA à haut risque à garantir la transparence pour les déployeurs et les personnes concernées. Cela inclut la divulgation des moments où les personnes interagissent avec les systèmes d'IA et de la manière dont les décisions automatisées sont prises.

Pour les modèles d'IA à usage général (comme les grands modèles de langage), les fournisseurs doivent documenter les sources de données de formation, les ressources informatiques et les limites des modèles. Ce niveau de divulgation reflète les exigences de la DSA en matière de transparence des plateformes, garantissant que les algorithmes et les modèles d'IA restent soumis à un examen public.

Gouvernance des données : alimenter des systèmes d'IA sécurisés et conformes

Les systèmes d'IA sont fondamentalement guidés par les données, ce qui rend particulièrement importante l'intersection entre la loi sur l'IA et les réglementations en matière de gouvernance des données. La loi sur la gouvernance des données (DGA) et la loi sur les données fixent des conditions strictes pour l'accès, le partage et le traitement des données utilisées dans la formation à l'IA.

Les organisations qui développent ou déploient l'IA doivent s'assurer que :

• Accès légal aux données en vertu de la loi sur les données pour l'IoT et les appareils connectés.
  
• Obligations de transparence en cas d'activité en tant qu'intermédiaire de données dans le cadre de la DGA.
  
• Conformité aux restrictions DMA s'il s'agit de contrôleurs d'accès qui gèrent les données de la plateforme.
  

À cet égard, la DSPM pour l'IA joue un rôle essentiel en offrant une visibilité sur l'emplacement des données sensibles, les personnes qui y accèdent et la manière dont elles sont intégrées aux modèles d'IA. Cela renforce non seulement la conformité, mais empêche également les fuites de données et les utilisations abusives.

Implications pratiques : lecture holistique de la Loi sur l'IA

Pour les praticiens, pour comprendre la Loi sur l'IA, il faut la considérer comme faisant partie de cet écosystème réglementaire plus vaste. Pour se conformer véritablement à la législation européenne sur l'IA, les organisations doivent aligner plusieurs obligations réglementaires :

• RGPD : traitement légal des données et garanties de confidentialité
  
• DSA : modération du contenu et transparence algorithmique
  
• DMA : responsabilité de la plateforme et utilisation des données anti-monopole
  
• DGA et Data Act : partage équitable des données et droits d'accès
  

Chaque loi renforce les autres, formant un cadre cohérent en matière de droits numériques qui concilie innovation, confiance et sécurité.

Conclusion : L'avenir de la sécurité des données basées sur l'IA dans l'UE

L'approche de l'UE en matière de régulation numérique, du RGPD à la loi sur l'IA, reflète une vision cohérente : la technologie doit servir la dignité humaine, les droits fondamentaux et les valeurs démocratiques. Chaque règlement aborde une facette différente de l'économie numérique, mais partage des principes communs : transparence, responsabilité et proportionnalité fondée sur les risques.

Pour les entreprises qui déploient des systèmes d'IA sur le marché de l'UE ou qui ont une incidence sur celui-ci, cette interconnexion signifie que la conformité ne peut pas être cloisonnée. Pour se mettre en conformité avec la loi européenne sur l'IA, il faut comprendre les principes de traitement du RGPD, les obligations de la DSA en matière de plateforme, les restrictions du contrôleur d'accès de la DMA et les dispositions de la loi sur les données régissant vos sources de données. Lorsqu'elles fonctionnent ensemble, ces lois constituent un cadre intégré dans lequel chaque réglementation renforce et clarifie les autres.

Les plateformes modernes de sécurité basées sur l'IA telles que Cyera permettent aux entreprises de mettre en œuvre ces principes, de cartographier les données sensibles, d'appliquer l'accès au moindre privilège et d'intégrer l'automatisation de la conformité dans les flux de travail d'IA.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que la loi de l'UE sur l'IA ?
Il s'agit de la réglementation complète de l'UE régissant les systèmes d'IA, les classant par risque et appliquant des règles strictes pour les applications à haut risque.

Quel est le lien entre le RGPD et la loi sur l'IA ?
La loi sur l'IA s'appuie sur les principes de protection des données du RGPD, en les étendant à la prise de décision algorithmique, à la gestion des risques liés à l'IA et à la transparence.

Qu'est-ce que le DSPM pour l'IA ?
La gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) pour l'IA surveille en permanence la manière dont les données sensibles circulent dans et via les modèles d'IA, garantissant ainsi la conformité et réduisant les risques d'exposition.

Qui doit se conformer à la loi sur l'IA ?
Toute organisation développant ou déployant des systèmes d'IA dans l'UE, ou proposant des services basés sur l'IA aux résidents de l'UE, relève de sa compétence.

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