Du RGPD à la loi sur l'IA : l'évolution de la sécurité des données et de l'IA dans l'UE

La loi européenne sur l'IA est la première loi exhaustive au monde encadrant l'intelligence artificielle. S'appuyant sur le RGPD et d'autres réglementations numériques, elle définit comment les organisations doivent développer, déployer et sécuriser leurs systèmes d'IA de manière responsable. Mais pour comprendre comment y parvenir… Conformité à la loi européenne sur l'IAet comment ces efforts de mise en conformité sont liés à sécurité des données IA, nous devons retracer son évolution à travers le cadre plus large de la gouvernance numérique de l'UE.

Les fondements : L'influence durable du RGPD sur la sécurité des données de l'IA

Le Règlement général sur la protection des données (RGPD) demeure la pierre angulaire de la réglementation numérique de l'UE. Ses principes fondamentaux – tels que la transparence, la minimisation des données, l'intégrité et la confidentialité – établissent des exigences minimales sur lesquelles s'appuie toute réglementation ultérieure.

Aux fins d’interprétation de la loi sur l’IA, plusieurs dispositions du RGPD sont particulièrement importantes :

L'article 22 traite de la prise de décision automatisée et du profilage, et influence directement l'approche de la loi sur l'IA concernant les exigences de supervision humaine pour les systèmes à haut risque. Lorsqu'un système d'IA prend des décisions ayant des conséquences importantes pour les individus, le RGPD et la loi sur l'IA exigent tous deux des garanties, notamment un véritable contrôle humain.

De même, l’article 35 du RGPD relatif aux analyses d’impact sur la protection des données (AIPD) fournit le modèle méthodologique du cadre de gestion des risques de la loi sur l’intelligence artificielle (AI Act). Les organisations qui réalisent déjà des AIPD pour les traitements de données à haut risque reconnaîtront les procédures d’évaluation de la conformité de l’AI Act. Ces deux procédures exigent une évaluation systématique des risques pour les droits fondamentaux, la documentation des mesures d’atténuation et un suivi continu.

Enfin, le principe de « protection des données dès la conception et par défaut » du RGPD (article 25) a évolué vers celui de « sécurité de l’IA dès la conception ». DSPM pour l'IA Ces stratégies appliquent les mêmes idées : intégrer la protection des données et les contrôles d’accès dans les systèmes dès leur conception.

Pratiques interdites : définir les limites éthiques de l’IA

À l'instar des lois précédentes, la loi sur l'IA établit des interdictions claires afin de protéger les droits fondamentaux. Son article 5 interdit les pratiques d'IA présentant des risques inacceptables, notamment les systèmes de manipulation exploitant des vulnérabilités, la notation sociale par les gouvernements, l'identification biométrique en temps réel dans les espaces publics (à quelques exceptions près) et la catégorisation biométrique fondée sur des caractéristiques sensibles.

Ces interdictions s'inspirent directement de l'article 9 du RGPD, qui restreint le traitement des catégories particulières de données à caractère personnel, notamment les données biométriques permettant l'identification unique des personnes, et de l'article 28 de la loi sur les services numériques (DSA), qui interdit la publicité ciblée fondée sur des données sensibles ou le ciblage des mineurs. Lorsque la loi sur l'IA interdit les systèmes de reconnaissance des émotions dans certains contextes ou proscrit les IA qui manipulent le comportement humain de manière préjudiciable, elle étend la logique de protection déjà établie en matière de protection des données et de réglementation des plateformes.

L’article 34 de la DSA, qui impose aux très grandes plateformes en ligne d’évaluer les risques systémiques, notamment leurs effets sur le débat public et les processus démocratiques, éclaire également notre interprétation des interdictions de la loi européenne sur l’IA concernant les systèmes d’IA qui menacent les valeurs démocratiques. La conformité à la loi européenne sur l’IA exige des organisations qu’elles respectent les limites clairement définies par les autorités de régulation concernant les pratiques qui mettent en péril la dignité humaine et la société démocratique.

Réglementation fondée sur les risques : le cœur de la conformité à la loi européenne sur l’IA

La réglementation fondée sur les risques est sans doute la caractéristique commune la plus importante des législations numériques de l'UE. Le RGPD repose implicitement sur un modèle basé sur les risques, exigeant des protections renforcées (telles que les analyses d'impact relatives à la protection des données) pour les traitements présentant des risques élevés pour les droits et libertés des personnes. La loi sur la redondance des données (DSA) le formalise par son approche à plusieurs niveaux, imposant les obligations les plus strictes aux très grandes plateformes en ligne dont l'envergure engendre des risques systémiques.

La loi sur l'IA adopte cette architecture fondée sur les risques de manière très complète, en créant quatre niveaux de risque : inacceptable (interdit), élevé (fortement réglementé), limité (exigences de transparence) et minimal (largement non réglementé).

Pour les systèmes d'IA à haut risque, la loi sur l'IA impose des systèmes de gestion des risques, des protocoles de gouvernance des données, une documentation technique, la transparence, une supervision humaine et des exigences de précision. Ces obligations sont très similaires aux exigences du RGPD en matière de traitement des données à haut risque. Les professionnels habitués à réaliser des analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD) reconnaîtront cette approche systématique : identifier les risques, évaluer leur gravité et leur probabilité, mettre en œuvre des mesures d'atténuation, tout documenter et assurer un suivi continu.

Une plateforme de sécurité IA efficace peut contribuer à automatiser ce processus, en unifiant la visibilité sur les modèles, les ensembles de données et les environnements afin d'assurer une surveillance continue des risques.

Transparence et responsabilité dans les opérations d'IA

Le principe de transparence est également omniprésent dans la réglementation numérique de l'UE. Le RGPD impose aux organisations d'informer les personnes concernées sur le traitement de leurs données personnelles, notamment sur les processus décisionnels automatisés. La loi sur les marchés numériques (DMA) exige des intermédiaires qu'ils fassent preuve de transparence quant à la manière dont ils classent et affichent les résultats. La loi sur les services numériques (DSA) impose aux plateformes d'expliquer le fonctionnement de leurs systèmes de recommandation et de proposer aux utilisateurs au moins une alternative non personnalisée.

La loi européenne sur l'IA intègre ces obligations de transparence dans un cadre global. La conformité à cette loi impose aux fournisseurs de systèmes d'IA à haut risque de garantir la transparence envers les utilisateurs et les personnes concernées. Cela inclut la divulgation des interactions entre les personnes et les systèmes d'IA, ainsi que des modalités de prise de décision automatisée.

Pour les modèles d'IA à usage général (comme les grands modèles de langage), les fournisseurs doivent documenter les sources de données d'entraînement, les ressources de calcul et les limitations du modèle. Ce niveau de transparence est conforme aux exigences de la DSA en matière de transparence des plateformes, garantissant ainsi que les algorithmes et les modèles d'IA restent soumis à l'examen public.

Gouvernance des données : alimenter des systèmes d’IA sécurisés et conformes

Les systèmes d'IA étant fondamentalement axés sur les données, l'articulation entre la loi sur l'IA et les réglementations en matière de gouvernance des données revêt une importance particulière. La loi sur la gouvernance des données (DGA) et la loi sur les données imposent des conditions strictes en matière d'accès, de partage et de traitement des données utilisées pour l'entraînement des IA.

Les organisations qui développent ou déploient l'IA doivent veiller à :

• Accès légal aux données en vertu de la loi sur les données pour l'Internet des objets et les appareils connectés.
  
• Obligations de transparence en cas d'activité en tant qu'intermédiaires de données au titre de la DGA.
  
• Respect des restrictions DMA si ces acteurs sont des intermédiaires gérant les données de la plateforme.
  

Le DSPM pour l'IA joue ici un rôle essentiel, en offrant une visibilité sur l'emplacement des données sensibles, les personnes qui y ont accès et leur flux vers les modèles d'IA. Ceci renforce non seulement la conformité, mais prévient également les fuites et les utilisations abusives des données.

Implications pratiques : une lecture holistique de la loi sur l’IA

Pour les professionnels, comprendre la loi sur l'IA implique de la considérer comme faisant partie d'un écosystème réglementaire plus vaste. Afin de se conformer pleinement à la loi européenne sur l'IA, les organisations doivent harmoniser de multiples obligations réglementaires :

• RGPD : traitement licite des données et garanties de confidentialité
  
• DSA : modération du contenu et transparence algorithmique
  
• DMA : responsabilité des plateformes et utilisation des données anti-monopole
  
• Loi sur la protection des données et partage équitable des données : droits d’accès et de partage équitable des données
  

Chaque loi renforce les autres, formant un cadre cohérent de droits numériques qui concilie innovation, confiance et sécurité.

Conclusion : L'avenir de la sécurité des données d'IA dans l'UE

L’approche de l’UE en matière de réglementation numérique, du RGPD à la loi sur l’IA, reflète une vision cohérente : la technologie doit servir la dignité humaine, les droits fondamentaux et les valeurs démocratiques. Chaque règlement aborde une facette différente de l’économie numérique, mais ils partagent des principes communs : la transparence, la responsabilité et la proportionnalité fondée sur les risques.

Pour les organisations déployant des systèmes d'IA sur le marché de l'UE ou ayant un impact sur celui-ci, cette interconnexion implique que la conformité ne peut être cloisonnée. Se conformer à la loi européenne sur l'IA nécessite de comprendre les principes de traitement du RGPD, les obligations des plateformes prévues par la DSA, les restrictions imposées aux responsables du traitement des données par la DMA et les dispositions de la loi sur la protection des données régissant vos sources de données. Appliquées conjointement, ces lois constituent un cadre intégré où chaque réglementation renforce et précise les autres.

Les plateformes de sécurité IA modernes telles que Cyera permettent aux entreprises de mettre en œuvre ces principes, en cartographiant les données sensibles, en appliquant le principe du moindre privilège et en intégrant l'automatisation de la conformité dans les flux de travail d'IA.

Foire aux questions

Qu’est-ce que la loi européenne sur l’IA ?
Il s'agit du règlement complet de l'UE régissant les systèmes d'IA, les classant par niveau de risque et imposant des règles strictes aux applications à haut risque.

Quel est le lien entre le RGPD et la loi sur l'IA ?
La loi sur l'IA s'appuie sur les principes de protection des données du RGPD, en les étendant à la prise de décision algorithmique, à la gestion des risques liés à l'IA et à la transparence.

Qu'est-ce que le DSPM pour l'IA ?
La gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) pour l'IA surveille en permanence la manière dont les données sensibles circulent dans et à travers les modèles d'IA, garantissant la conformité et réduisant les risques d'exposition.

Qui est tenu de se conformer à la loi sur l'IA ?
Toute organisation développant ou déployant des systèmes d'IA dans l'UE, ou proposant des services basés sur l'IA aux résidents de l'UE, relève de sa juridiction.

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