Comment Cyera aide les institutions financières à sécuriser leurs données sensibles et à se conformer aux réglementations.

Presque tous ceux qui lisent cet article ont déjà eu affaire à un établissement financier. Votre compte courant ou d'épargne. Votre portefeuille d'actions et d'obligations. Le paiement Venmo qui vous est dû pour avoir gagné votre ligue de Fantasy Football ESPN (petite précision : ce n'était PAS moi cette année. C'est moi qui ai choisi Christian McCaffrey en première position). Chacun des établissements financiers avec lesquels vous avez travaillé a accès à vos données sensibles : mots de passe, numéros de compte, adresses, numéros de sécurité sociale, transactions financières passées, présentes et futures… et ce n'est que la partie émergée de l'iceberg.

Il est clair que institutions financières Les banques, les fintechs et les assureurs évoluent dans un environnement à forts enjeux où la protection des données sensibles est primordiale. Face à la recrudescence des cyberattaques et au renforcement des exigences réglementaires, ils doivent protéger les informations de leurs clients et se conformer à des normes telles que… PCI-DSSRGPD, HIPAA et SOX. Les établissements qui maîtrisent ces exigences peuvent en faire un véritable avantage concurrentiel sur le marché.

C’est là que Cyera, et sa plateforme de sécurité des données basée sur l’IA, entre en jeu. Nous protégeons les données sensibles d’institutions financières figurant au classement Fortune 500, comme Citizens Bank.

Explorons certains des défis auxquels sont confrontées les institutions financières. (Note : si vous êtes déjà un expert en sécurité, passez à la section suivante pour découvrir comment Cyera peut vous aider.)

Prolifération des données: Bien que la prolifération des données ne soit pas un phénomène propre aux banques, aux fintechs et aux assureurs, il est extrêmement fréquent que les données financières soient dispersées dans de multiples environnements. Cela inclut les systèmes existants, le stockage cloud et les plateformes tierces. La spécificité des institutions financières réside dans le fait qu'elles sont soumises à des règles de conservation des données telles que la loi Gramm-Leach-Bliley (GLBA) aux États-Unis, qui les oblige à protéger les données financières des consommateurs et à conserver les enregistrements pendant au moins cinq ans. Cinq ans représentent une longue période dans le monde de la technologie ; il n'est donc pas surprenant que les données puissent facilement proliférer dans les environnements informatiques lorsque les entreprises migrent vers le cloud, voire rapatrient des données dans les centres de données pour un traitement plus rentable par l'IA.

Conformité réglementaire : L'analyse continue de la sécurité des données et la surveillance permanente concernent leurs données les plus critiques (celles qui pourraient leur causer des ennuis si elles n'étaient pas identifiées et protégées correctement) et sont nécessaires pour respecter des réglementations strictes et éviter des amendes coûteuses.

Un paysage des menaces en constante évolution : Les cyberattaques sont de plus en plus sophistiquées, ciblant les failles de sécurité dans l'accès aux données et leur stockage, et utilisant des techniques d'ingénierie sociale pour manipuler les utilisateurs finaux, ainsi que les employés ciblés et les tiers susceptibles de disposer d'un accès privilégié à des données sensibles.

Peu d'automatisation : Si l'automatisation a connu des progrès considérables dans des domaines tels que la sécurité des terminaux, la sécurité des réseaux et la sécurité des identités, on ne peut en dire autant de la plupart des stratégies de sécurité des données actuelles. Les mesures traditionnelles de sécurité des données reposent largement sur la découverte et la classification manuelles des données, tâches à la fois chronophages et, bien sûr, sujettes aux erreurs.

Voici comment Cyera peut contribuer à alléger la charge de travail des équipes de sécurité et de données au sein des institutions financières.

Découverte et classification automatisées des données

La plateforme sans agent de Cyera se déploie en 5 minutes et commence rapidement à analyser tous les référentiels de données, quel que soit leur emplacement, afin de découvrir où se trouvent les informations sensibles. Nous avons récemment étendu notre couverture sur site. Notre système de classification basé sur l'IA offre une analyse sémantique approfondie pour classer automatiquement les données selon leur contenu et leur contexte, réduisant ainsi les risques d'erreurs. Concrètement, cela signifie que les institutions financières peuvent avoir la certitude que toutes leurs données les plus sensibles, des informations personnelles des clients aux historiques de transactions, sont prises en compte.

Détection des risques en temps réel

Plutôt que de s'appuyer sur des audits périodiques, Cyera surveille en continu les environnements de données afin de détecter les erreurs de configuration, les accès trop permissifs et les violations potentielles de conformité. Nous utilisons une combinaison de politiques de données et d'analyse d'événements en quasi temps réel pour fournir une visibilité avancée sur les problèmes au sein de l'environnement du client. Son système dynamique hiérarchise les problèmes en fonction de leur impact potentiel. Le système prend en compte des variables clés telles que la sensibilité des données, basée sur les résultats de l'analyse de la sécurité des données (DSPM), et les informations sur les accès aux identités (un tiers peut-il consulter des données client sensibles ? Un nouvel outil d'IA générique utilise-t-il des données client dans ses rapports ?) fournies par son module d'identité, afin de déterminer l'ampleur de l'impact potentiel et d'informer l'équipe SecOps du client en fonction de ces métadonnées. Cela permet aux équipes de sécurité des données de se concentrer en priorité sur les menaces les plus critiques. Cette vigilance en temps réel est essentielle pour les banques et les services financiers qui doivent agir rapidement pour atténuer les risques.

Remédiation automatisée des risques et réponse aux incidents

Cyera va au-delà de la simple détection en automatisant les processus de remédiation. Lorsqu'un risque est identifié, comme un accès non autorisé à des données sensibles, la plateforme met automatiquement en œuvre des mesures correctives ou alerte l'équipe de sécurité grâce à des intégrations avec des outils tels que ServiceNow, Jira et Slack. Cette réactivité minimise l'exposition aux menaces et contribue à maintenir un niveau de sécurité optimal.

Il est important de souligner que nous sommes convaincus que la proactivité est la meilleure défense. L'année dernière, nous avons également mis en place un programme de préparation aux incidents de sécurité. Ce programme comprend des exercices de simulation et fournit des analyses de données essentielles permettant d'évaluer la gravité d'une violation de données et de simplifier la conformité aux réglementations de la SEC, qui imposent la déclaration des incidents de sécurité importants dans les quatre jours ouvrables suivant leur découverte.

surveillance continue de la conformité

Pour les institutions financières, la conformité n'est pas une simple formalité ponctuelle, mais un processus continu. Cyera propose des modèles de conformité prédéfinis pour des référentiels tels que PCI-DSS, RGPD et SOX, garantissant ainsi aux organisations une préparation optimale aux audits. Grâce à une surveillance continue de la conformité, les institutions financières sont notifiées des problèmes détectés, peuvent identifier les données impactées en quelques secondes et même déceler d'éventuels problèmes connexes. L'intégration avec les solutions SOAR et SIEM permet aux équipes de sécurité des données de générer facilement des rapports et des audits en temps réel, simplifiant ainsi l'obtention des autorisations réglementaires.

Prévention des pertes de données

Cyera contribue également à garantir la sécurité des données sensibles en les empêchant de fuiter hors de l'environnement de l'institution financière. Sa solution DLP adaptative s'intègre à Microsoft Purview et aux outils DLP réseau existants, puis réduit les faux positifs de 80 %. Grâce aux enseignements tirés de la méthodologie DSPM de Cyera, la solution DLP de Cyera s'appuie sur les données. Son moteur d'IA détecte les faux positifs, détermine la cause première de l'alerte, fournit un résumé des événements, permet d'affiner les politiques DLP et peut également suggérer des modifications. La solution affiche ensuite le gain de précision obtenu grâce à la mise à jour de la politique, en comparaison avec la politique existante. Les équipes de sécurité des données peuvent ainsi se concentrer sur les événements DLP réellement importants et connaître précisément les données sensibles protégées.

Voici un exemple concret de la manière dont nous avons aidé une grande banque.

Prenons l'exemple d'une grande banque qui a récemment intégré Cyera à son système de sécurité. Avant Cyera, la banque était confrontée à une classification manuelle des données et à une détection tardive des risques, ce qui augmentait sa vulnérabilité lors des audits. Après la mise en œuvre, la banque a constaté les améliorations suivantes :

• Une réduction de 70 % des efforts de classification manuelle des données grâce à l'automatisation pilotée par l'IA.
• Amélioration de la détection des risques grâce à des alertes quasi en temps réel, permettant à l'équipe de sécurité de traiter les menaces avant qu'elles ne s'aggravent.
• Amélioration de la conformité, réduction de 50 % du temps de préparation des audits, ce qui a permis de minimiser les risques réglementaires.

Cette étude de cas illustre comment Cyera transforme les opérations de sécurité des données, transformant les défis en améliorations mesurables.

Dans le secteur des services financiersLa sécurité des données ne se limite pas à la protection des informations ; elle vise également à instaurer la confiance avec les clients, à garantir la conformité et à conserver un avantage concurrentiel dans un secteur très compétitif. La plateforme de sécurité des données de Cyera, basée sur l'IA, offre une solution complète qui automatise la découverte des données, classe avec précision les informations sensibles, détecte les risques en temps réel et assure une conformité continue.

Les institutions financières qui adoptent Cyera, comme Citizens Bank et bien d'autres, protègent non seulement leurs données les plus critiques plus efficacement, mais rationalisent également leurs opérations, se préparant ainsi de manière proactive à un environnement réglementaire qui continuera sans aucun doute d'évoluer considérablement, notamment parce que les entreprises cherchent à intégrer davantage l'IA dans leurs activités.

Chaque jour, Cyera aide de plus en plus d'institutions financières à bénéficier des avantages de la sécurité des données native de l'IA.

Est-ce que cela vous concerne ? Si oui, n’hésitez pas à demander une démonstration dès aujourd’hui ; un membre de mon équipe chez Cyera vous aidera à élaborer une stratégie de sécurité des données pour protéger vos données et assurer la conformité de votre entreprise.