Comment Cyera aide les institutions financières à sécuriser les données sensibles et à atteindre la conformité

Presque tout le monde lisant cet article a interagi d'une manière ou d'une autre avec une institution financière. Votre compte courant ou votre compte d'épargne. Votre portefeuille d'actions et d'obligations. Le paiement Venmo que l'on vous doit pour avoir gagné votre ligue ESPN Fantasy Football (petite parenthèse, ce n'était PAS moi cette année. Je suis celui qui a choisi Christian McCaffrey en premier choix). Chacune des institutions financières avec lesquelles vous avez traité a accès à vos données sensibles. Mots de passe, numéros de compte, adresses, numéros de sécurité sociale, transactions financières passées, présentes et futures, et ce n'est que la partie émergée de l'iceberg.

Il est évident que les institutions financières opèrent dans un environnement à enjeux élevés où la protection des données sensibles est primordiale. Avec l'augmentation des cyberattaques et l'intensification des exigences réglementaires, les banques, les entreprises de technologie financière et les assureurs doivent protéger les informations des clients et se conformer à des normes comme PCI-DSS, RGPD, HIPAA et SOX. Les institutions qui y parviennent peuvent transformer ces exigences en un véritable avantage concurrentiel sur le marché.

C'est là que Cyera et notre plateforme de sécurité des données native à l'IA interviennent. Nous protégeons les données sensibles d'institutions financières du Fortune 500 comme Citizens Banks.

Explorons certains des défis auxquels sont confrontées les institutions financières (petite note : si vous êtes déjà un expert en sécurité, passez à la section suivante pour découvrir comment Cyera pourrait vous aider.)

Dispersion des données : Bien que la dispersion des données ne soit pas propre uniquement aux banques, aux entreprises fintech et aux assureurs, il est extrêmement courant que les données financières soient réparties sur plusieurs environnements. Cela inclut les systèmes hérités, le stockage cloud et les plateformes tierces. Ce qui est propre aux institutions financières ici, c’est qu’elles sont soumises à des règles de conservation des données telles que le Gramm-Leach-Bliley Act (GLBA) aux États-Unis, qui exige que les institutions financières protègent les données financières des consommateurs et conservent les dossiers pendant au moins cinq ans. Cinq ans représentent une longue période dans le monde de la technologie, il n’est donc pas surprenant que les données puissent facilement se disperser à travers les environnements informatiques, à mesure que les entreprises migrent vers le cloud ou même rapatrient les données dans les centres de données pour un traitement plus rentable pour l’IA.

Conformité réglementaire : L’analyse continue de la sécurité des données et la surveillance permanente sont nécessaires pour leurs données les plus critiques (celles qui pourraient leur causer des problèmes si elles ne sont pas identifiées et protégées de manière adéquate), afin de répondre à des réglementations strictes et d’éviter des amendes coûteuses.

Paysage des menaces en évolution ultra-rapide : Les cyberattaques sont de plus en plus sophistiquées, ciblant les maillons faibles de l'accès et du stockage des données, ainsi qu'en utilisant des tactiques d'ingénierie sociale pour manipuler les utilisateurs finaux, mais aussi les employés et les tiers qui peuvent disposer d'un accès surdimensionné aux données sensibles.

Peu d'automatisation : Bien que l'automatisation se soit considérablement améliorée dans des domaines tels que la sécurité des terminaux, la sécurité réseau et la sécurité des identités, on ne peut pas en dire autant de la plupart des stratégies de sécurité des données actuelles. Les mesures traditionnelles de sécurité des données reposent fortement sur la découverte et la classification manuelles des données, qui sont à la fois chronophages et, bien sûr, sujettes aux erreurs.

Voici comment Cyera peut aider à alléger une partie de la pression sur les équipes Sécurité et Données au sein des institutions financières.

Découverte et classification automatisées des données

La plateforme sans agent de Cyera s'installe en moins de 5 minutes et commence rapidement à analyser tous les dépôts de données, quel que soit leur emplacement, afin de découvrir où se trouvent les informations sensibles. Nous avons également récemment étendu notre couverture sur site. Notre classification native à l’IA offre une analyse sémantique approfondie pour classer automatiquement les données en fonction de leur contenu et de leur contexte, réduisant ainsi le risque d’omission. Et alors ? Cela signifie que les institutions financières peuvent avoir la certitude que chaque élément de leurs données les plus sensibles est pris en compte — des informations personnelles des clients aux enregistrements de transactions.

Détection des risques en temps réel

Plutôt que de s'appuyer sur des audits périodiques, Cyera surveille en continu les environnements de données afin de détecter les mauvaises configurations, les accès trop permissifs et les potentielles violations de conformité. Nous utilisons une combinaison de politiques de données et d'analyses d'événements en quasi temps réel pour fournir une visibilité avancée sur les problèmes au sein de l'environnement du client. Son système dynamique hiérarchise les problèmes en fonction de leur impact potentiel. Le système prend en compte des variables clés telles que la sensibilité des données selon les résultats DSPM, ainsi que les informations sur l'accès aux identités (un tiers peut-il consulter des données sensibles du client ? Un nouvel outil GenAI IT commence-t-il à utiliser les données du client dans ses réponses ?) fournies par son module d'identité pour déterminer l'ampleur de l'impact potentiel, et notifie l'équipe SecOps du client sur la base de ces métadonnées. Cela permet aux équipes de sécurité des données de se concentrer en priorité sur les menaces les plus critiques. Cette vigilance en temps réel est essentielle pour les banques et les services financiers qui doivent agir rapidement pour atténuer les risques.

Remédiation automatisée des risques et réponse aux incidents

Cyera va au-delà de la détection en automatisant les workflows de remédiation. Lorsqu’un risque est identifié—comme un accès non autorisé à des données sensibles—la plateforme met en œuvre automatiquement des mesures correctives ou alerte l’équipe de sécurité via des intégrations avec des outils tels que ServiceNow, Jira et Slack. Cette réponse rapide minimise l’exposition et contribue à maintenir une posture de sécurité robuste.

Il est important de noter que nous pensons que la proactivité est la meilleure défense. L'année dernière, nous avons également lancé un programme de préparation aux violations de données. Celui-ci comprend des exercices de simulation, ainsi que la fourniture d'informations critiques sur les données, utiles pour déterminer la matérialité d'une violation de données – et pour simplifier la conformité avec les réglementations de la SEC qui exigent que les événements matériels liés aux données soient signalés dans les quatre jours ouvrables suivant leur découverte.

Surveillance continue de la conformité

Pour les institutions financières, la conformité n’est pas une simple liste de contrôle à valider une fois, mais un processus continu. Cyera est doté de modèles de conformité préconfigurés pour des cadres tels que PCI-DSS, RGPD et SOX, garantissant que les organisations restent prêtes pour les audits en permanence. Grâce à une surveillance continue de la conformité, les institutions financières reçoivent des notifications concernant les « problèmes » détectés, peuvent identifier les données concernées en quelques secondes, et même découvrir d’autres problèmes potentiellement liés. Les intégrations avec les solutions SOAR et SIEM permettent aux équipes de sécurité des données de générer facilement des rapports et audits en temps réel, simplifiant ainsi également le chemin vers l’approbation réglementaire.

Prévention de la perte de données

Cyera aide également à garantir que les données sensibles ne s’échappent pas de l’environnement de l’institution financière. Sa solution DLP adaptative s’intègre aux services DLP existants comme Netskope, Zscaler et Microsoft Purview, puis travaille à réduire les faux positifs de 80 %. En héritant des informations de classification du DSPM de Cyera, Cyera DLP devient conscient des données. Son moteur d’IA détecte les faux positifs, détermine la cause première de l’alerte, fournit un résumé de ce qui s’est passé, aide à affiner les politiques DLP et peut également suggérer des modifications. La solution affiche ensuite l’augmentation de la précision de la mise à jour de la politique – côte à côte avec la politique existante en place. Les équipes de sécurité des données peuvent se concentrer sur les événements DLP réellement importants et savoir exactement quelles données sensibles ont été protégées dans le processus.

Un exemple rapide de la façon dont nous avons aidé une grande banque

Prenons l'exemple d'une grande banque qui a récemment intégré Cyera à son cadre de sécurité. Avant Cyera, la banque avait du mal à classifier les données manuellement et à détecter les risques en temps voulu, ce qui augmentait sa vulnérabilité lors des audits. Après la mise en place, la banque a constaté :

• Une réduction de 70 % des efforts de classification manuelle des données grâce à l'automatisation pilotée par l'IA.
• Détection des risques améliorée avec des alertes quasi en temps réel, permettant à l'équipe de sécurité de traiter les menaces avant qu'elles ne s'aggravent.
• Posture de conformité renforcée, réduisant le temps de préparation des audits de 50 %, ce qui a permis de minimiser les risques réglementaires.

Cette étude de cas illustre comment Cyera transforme les opérations de sécurité des données, en convertissant les défis en améliorations mesurables.

Dans le secteur des services financiers, la sécurité des données ne consiste pas seulement à protéger l'information : il s'agit aussi de bâtir la confiance des clients, d'assurer la conformité et de conserver un avantage dans un secteur très concurrentiel. La plateforme de sécurité des données de Cyera, pilotée par l'IA, propose une solution complète qui automatise la découverte des données, classe avec précision les informations sensibles, détecte les risques en temps réel et garantit une conformité continue.

Les institutions financières qui adoptent Cyera, comme Citizens Bank et bien d'autres, non seulement protègent plus efficacement leurs données les plus critiques, mais optimisent également leurs opérations, se préparant de manière proactive à un paysage réglementaire qui continuera sans aucun doute à évoluer de façon spectaculaire – surtout à mesure que les entreprises cherchent à intégrer davantage l'IA dans leurs activités.

Chaque jour, Cyera aide de plus en plus d'institutions financières à réaliser les avantages de la sécurité des données native à l'IA.

Est-ce que cela vous semble pertinent ? Si oui, n'hésitez pas à demander une démonstration dès aujourd'hui et l'un de mes collègues chez Cyera vous aidera à élaborer une stratégie de sécurité des données pour protéger vos informations et assurer la conformité de votre entreprise.