Creación de un programa moderno de seguridad de datos

En una era en la que las filtraciones de datos aparecen en los titulares casi cada semana y las amenazas cibernéticas evolucionan a un ritmo vertiginoso, la seguridad de la información confidencial nunca ha sido más crítica. Desde pequeñas startups hasta empresas Fortune 500, las organizaciones enfrentan un panorama cada vez más complejo de desafíos para proteger sus activos digitales, su propiedad intelectual y los datos de sus clientes.

Los ataques de ransomware son un recordatorio constante de que ni siquiera la infraestructura crítica es inmune a las amenazas cibernéticas. El auge de los ataques impulsados por IA ha introducido vectores completamente nuevos que los actores maliciosos pueden explotar. Sin embargo, ante estos desafíos crecientes, las organizaciones que no han actualizado sus prácticas de seguridad de datos se dejan vulnerables. En este artículo, exploraremos estrategias esenciales para construir una estrategia de seguridad de datos sólida que pueda resistir las amenazas de hoy y adaptarse a los desafíos de mañana.

Para estructurar la conversación, haremos referencia al Ciclo de Vida de la Seguridad de Datos de Cyera. Es un marco de ocho etapas que permite a las organizaciones crear una estrategia de protección de datos más resistente y adaptable. Este ciclo de vida integral de seguridad de datos ayuda a las organizaciones a abordar las exigencias de seguridad actuales y futuras, asegurando una postura de seguridad de datos que evoluciona con los riesgos emergentes.

Figura: El modelo moderno del ciclo de vida de la seguridad de datos

En esta publicación, desglosaré cada etapa del ciclo de vida y mostraré cómo un enfoque visionario puede ayudar a proteger nuestros datos, sin importar lo que venga después.

Etapa 1. Descubrir

El viaje comienza con el descubrimiento, un paso fundamental que a menudo se pasa por alto. Según un informe reciente de Cyera, una de cada dos empresas no puede localizar todos sus datos sensibles, lo que crea puntos ciegos críticos. Sin saber dónde están los datos en entornos de nube, bases de datos, aplicaciones y sistemas de almacenamiento, no podemos protegerlos. En esta etapa, las organizaciones deben realizar escaneos exhaustivos para inventariar todos los activos de datos y mapear su panorama de datos. El descubrimiento sienta las bases para etapas posteriores al ofrecer una visión integral de todos los repositorios de datos potencialmente vulnerables.

Etapa 2. Clasificar

Una vez que se descubren los datos, deben clasificarse según su sensibilidad, los requisitos regulatorios y su valor para el negocio. La clasificación implica categorizar los datos con base en niveles de riesgo —como información personal, datos financieros, propiedad intelectual y otros tipos de contenido— para garantizar que las protecciones se alineen con la sensibilidad de los datos. Una clasificación eficaz nos permite priorizar las medidas de seguridad y asignar recursos. Asegura que los datos más importantes reciban el nivel más alto de protección.

Etapa 3. Gobernar

Con los datos clasificados, el siguiente paso es la gobernanza: establecer las políticas, los procedimientos y los controles que determinan cómo debe manejarse cada tipo de dato. Esto incluye definir políticas de acceso, pautas de retención, restricciones para compartir y requisitos de cumplimiento. Un marco de gobernanza sólido proporciona la base para prácticas de protección de datos coherentes en toda la organización.

Etapa 4. Proteger

Sobre la base del gobierno, la etapa de protección implica implementar controles técnicos para resguardar los datos sensibles. Esto puede incluir cifrado, controles de acceso y herramientas de prevención de pérdida de datos (DLP). Los mecanismos de protección de datos deben alinearse con el nivel de clasificación de los datos, de modo que los datos más sensibles reciban protecciones más sólidas, como cifrado, tokenización o redacción, o etiquetado.

Etapa 5. Flujo de control

Los datos están en constante movimiento, y gestionar su flujo a través de redes, dispositivos y usuarios es crucial para prevenir el acceso no autorizado y la exfiltración. Un control eficaz del flujo de datos implica monitorear las transferencias externas, aplicar las políticas de uso compartido y garantizar que la información sensible no fluya hacia destinos no autorizados. El 31% de las organizaciones considera a terceros —como socios, contratistas y auditores— como riesgos de seguridad importantes. Esta etapa funciona como una defensa crítica contra la exposición accidental e intencional, manteniendo los datos sensibles fuera de manos no previstas.

Etapa 6. Monitorear

La supervisión continua es clave para una seguridad de datos proactiva. La etapa de monitoreo implica rastrear el acceso a los datos, analizar los patrones de uso y detectar posibles violaciones de seguridad en tiempo real. Al mantener visibilidad sobre cómo se utiliza la información, los equipos de seguridad pueden detectar rápidamente posibles amenazas o incumplimientos de políticas y responder antes de que incidentes menores se conviertan en brechas importantes.

Etapa 7. Responder

Cuando se detectan posibles incidentes de seguridad o violaciones de políticas, contar con una estrategia de respuesta bien definida es crucial. Esta etapa abarca la investigación de incidentes, los procedimientos de notificación de brechas y las acciones de remediación para contener los daños y restaurar las operaciones. Una estrategia de respuesta a incidentes eficaz minimiza el impacto, permite una recuperación rápida y fortalece la continuidad del negocio y la confianza de los clientes.

Etapa 8. Destruir

Por último, los datos que ya no se necesitan deben destruirse de forma segura. Gartner señala que casi el 97% de los datos no son utilizados por las organizaciones, lo que representa una posible responsabilidad si se manejan de forma incorrecta. Esta etapa implica: a) implementar protocolos de eliminación segura, b) asegurarse de que la información sensible se elimine por completo y c) mantener registros de destrucción para fines de cumplimiento. Una destrucción de datos efectiva minimiza los riesgos asociados con datos obsoletos y evita el acceso no autorizado a información que ya no debería estar disponible.

Por qué ahora es el momento de construir un programa de seguridad de datos resiliente

El ciclo de vida muestra cómo estas etapas se construyen unas sobre otras mientras mantienen bucles de retroalimentación continuos. Cabe destacar que el marco abarca diferentes dominios de seguridad: Data Security Posture Management (DSPM), Prevención de Pérdida de Datos (DLP) y Detección y Respuesta de Datos (DDR). Esto resalta la necesidad de enfoques de seguridad integrados.

Para las organizaciones que buscan fortalecer su programa de seguridad de datos, este ciclo de vida ofrece un enfoque estructurado para identificar, proteger y gestionar información sensible. Al seguir estas etapas, las empresas pueden construir estrategias integrales de protección de datos que aborden los desafíos de seguridad modernos mientras mantienen el cumplimiento normativo.

Recuerda que la seguridad de los datos no es un proyecto de una sola vez, sino un proceso continuo. La evaluación y el perfeccionamiento periódicos de cada etapa aseguran que el ciclo de vida siga siendo eficaz a medida que la tecnología evoluciona y surgen nuevas amenazas.

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