4 formas en que los equipos de marketing y ventas están usando la IA generativa

Si bien los equipos de marketing, ventas y atención al cliente usan IA generativa para aumentar la productividad, existen implicaciones para la seguridad de los datos.

ChatGPT y otras soluciones de IA generativa siguen ganando popularidad a medida que las empresas encuentran nuevas formas de usar estas herramientas para mejorar la productividad. De hecho, ChatGPT ha tenido la adopción más rápida entre los principales servicios de Internet lanzados en las últimas décadas, alcanzando un millón de usuarios en solo cinco días.

La IA generativa es un tipo de IA para generar texto, imágenes, video u otras formas de contenido. Después de ser entrenados con enormes cantidades de datos, estos modelos de IA aprenden suficientes patrones y contexto como para crear contenido de alta calidad y relevante a partir de indicaciones. Esto está permitiendo que los equipos de marketing y ventas automaticen la creación de contenido, la generación de leads, el servicio al cliente y muchos otros aspectos de su trabajo.

A pesar de los posibles beneficios, empresas como JPMorgan Chase, Amazon, Verizon y Accenture ya han prohibido el uso de ChatGPT para el trabajo debido a preocupaciones de seguridad y privacidad. Pero creemos que los equipos de marketing y ventas pueden usar ChatGPT de forma segura si establecen los procesos adecuados.

Veamos cuatro formas en que los equipos de marketing y ventas están utilizando la IA generativa hoy y las posibles implicaciones para la seguridad de los datos que enfrentan las organizaciones. También hablaremos de algunas maneras de mitigar los riesgos de seguridad asociados con el uso de la IA generativa.

1. Creación de contenido

Los equipos de marketing pueden usar ChatGPT para generar entradas de blog, publicaciones en redes sociales, descripciones de productos y otros contenidos escritos. Al automatizar la creación de contenido con IA generativa, los equipos de marketing pueden producir más contenido en menos tiempo y asegurarse de tener un flujo constante de contenido nuevo para publicar. Esto también libera recursos para enfocarse en otros esfuerzos de marketing, como crear nuevas campañas y analizar los resultados de las anteriores.

La implicación para la seguridad de los datos:

Aunque la creación de contenido con IA generativa ha avanzado mucho, aún existe el riesgo de que la IA genere contenido inapropiado o sesgado. Los modelos de IA como GPT-4 se entrenan con grandes cantidades de texto que pueden contener lenguaje ofensivo, discriminatorio o dañino. Estos sesgos durante el entrenamiento podrían afectar el contenido que produce.

El contenido que genera una IA también podría ser plagiado o infringir las leyes de derechos de autor. Dado que la mayoría de los modelos de lenguaje grandes actuales se entrenan con fuentes de datos públicas, existe la posibilidad de que el texto que genere sea demasiado similar a contenido ya existente.

Mitigar estos riesgos requiere que editores y moderadores humanos verifiquen que el contenido sea seguro, imparcial y original. Esto garantiza que el contenido generado por IA se alinee con los estándares éticos, las directrices de la marca y los valores de la empresa.

2. Generación de leads

Los equipos de marketing y ventas pueden usar chatbots y conversaciones automatizadas para recopilar información de los visitantes del sitio web y posibles prospectos. Durante una conversación con los visitantes del sitio, el chatbot puede hacer preguntas específicas y guiarlos por las etapas iniciales del proceso de ventas. La información recopilada por el chatbot también se puede usar para optimizar futuras estrategias de ventas.

La implicación para la seguridad de los datos:

La información recopilada de los clientes que usan un chatbot podría contener información de identificación personal (PII), como nombres, direcciones de correo electrónico, números de teléfono o incluso datos más sensibles, como números de seguro social o información financiera. Recopilar estos datos puede plantear riesgos de seguridad y privacidad, ya que podrían ser mal utilizados o accedidos por personas no autorizadas. 

Estos riesgos de datos pueden mitigarse implementando cifrado, controles de acceso y otras medidas de seguridad. Comprender dónde podría almacenarse la información sensible también puede ayudar a las organizaciones a proteger los datos de los clientes y mantener el cumplimiento de las regulaciones de privacidad.

3. Servicio al cliente

Los representantes de ventas y de atención al cliente pueden usar ChatGPT para generar automáticamente respuestas por correo electrónico o mensajería instantánea para los clientes. Al optimizar las interacciones con los clientes, la IA generativa puede ayudar a estos equipos a ofrecer respuestas más oportunas y coherentes. Esto también permite que las empresas atiendan un mayor volumen de solicitudes de clientes con menos representantes humanos.

Los clientes también podrían interactuar directamente con el chatbot para obtener respuestas rápidas y personalizadas a sus preguntas. Esto permitiría que los clientes reciban ayuda inmediata en cualquier momento sin esperar a un representante humano. Además, el chatbot podría encargarse de consultas repetitivas o de bajo nivel y liberar tiempo para que los representantes humanos se enfoquen en asuntos más complejos o de mayor prioridad.

La implicación para la seguridad de los datos:

La IA generativa puede automatizar muchos aspectos del servicio al cliente, pero también introduce riesgos de seguridad de datos. Los representantes de ventas y de atención al cliente podrían ingresar accidentalmente datos sensibles de clientes en ChatGPT. Esos datos podrían luego quedar expuestos a empleados que no necesitan acceso a la información de los clientes.

Estos riesgos pueden mitigarse en gran medida implementando procesos más seguros tanto para ingresar datos en los chatbots como para acceder a ellos. La capacitación en prácticas recomendadas de seguridad de datos y el uso de herramientas para anonimizar datos automáticamente pueden ayudar a que los representantes de ventas y de atención al cliente usen ChatGPT de forma segura. Controles de acceso sólidos y visibilidad sobre quién tiene acceso a qué pueden garantizar que solo ciertos empleados que gestionan interacciones con clientes tengan acceso a los datos de los clientes. 

4. Recomendaciones personalizadas

Un modelo de IA generativa puede analizar datos de clientes para ofrecer recomendaciones hiperpersonalizadas de productos, servicios o contenido. Usando información como el comportamiento de navegación y el historial de compras, la IA puede hacer sugerencias que se alineen estrechamente con las preferencias de cada cliente. Este enfoque personalizado puede ayudar a las empresas a mejorar la satisfacción del cliente y aumentar las conversiones.

La implicación para la seguridad de los datos:

Grandes cantidades de datos de clientes son la clave para las hiperpersonalizaciones, pero recopilar esta información podría violar las leyes de privacidad de datos. Por ejemplo, el GDPR y la CCPA son dos regulaciones bien conocidas que por lo general requieren consentimiento antes de recopilar datos personales y tienen pautas estrictas para su uso. La información sobre compras anteriores también podría contener datos financieros u otros datos sensibles que representen un riesgo de seguridad.

Para abordar estas implicaciones de seguridad de datos, las organizaciones deben seguir las directrices regulatorias adecuadas para el manejo de datos. Esto suele incluir comunicar con claridad qué datos se recopilan y cómo se utilizan. También es importante proporcionar a los clientes control sobre sus datos mediante mecanismos de exclusión o configuraciones de preferencias.

Más información sobre la seguridad de datos para la IA generativa

Como puedes ver, la seguridad de los datos es una preocupación importante al usar IA generativa. Muchas de las soluciones más recientes de IA generativa, como ChatGPT, tienen políticas de privacidad que les permiten recopilar PI de las sesiones de chat y compartir estos datos con otras organizaciones. Esto introduce riesgos de privacidad que pueden derivar en filtraciones de datos y fraude. 

SafeType es nuestra nueva extensión para los navegadores Chrome y Edge que les avisa a los usuarios cuando están a punto de ingresar datos sensibles durante una sesión de ChatGPT y les permite anonimizar la información automáticamente. Esta es una de las muchas maneras de mitigar los riesgos de privacidad asociados con el uso de ChatGPT.

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