Protegendo aplicações de IA generativa criadas na plataforma Amazon Bedrock com o Cyera

A IA generativa está transformando a maneira como as organizações criam, dimensionam e automatizam aplicativos, mas também introduz novos riscos. À medida que as equipes adotam o Amazon Bedrock para impulsionar fluxos de trabalho RAG, personalizar modelos e implantar agentes autônomos, elas enfrentam um desafio crítico: como garantir que os dados confidenciais permaneçam protegidos enquanto a IA acelera a inovação.Este whitepaper detalha a abordagem da Cyera, que prioriza os dados. A Cyera oferece a base de segurança que as iniciativas modernas de IA exigem. Ela unifica o Gerenciamento de Postura de Segurança de Dados (DSPM), o Gerenciamento de Postura de Segurança de IA (AI-SPM) e a proteção de IA em tempo real para proporcionar às empresas visibilidade, governança e controle completos. sobre como os modelos Bedrock, bases de conhecimento e agentes interagem com dados sensíveis. Os leitores aprenderão como a Cyera:

• Descobre e inventaria todos os ativos de IA: incluindo modelos, bases de conhecimento e agentes, ao mesmo tempo que revela a IA paralela e mapeia cada recurso aos dados que ele utiliza.
• Classifica e analisa dados sensíveis: Alimentação de modelos, pipelines RAG e conjuntos de treinamento para evitar vazamentos, superexposição ou uso não autorizado.
• Protege a IA em tempo real: Com mecanismos de proteção de IA que classificam e filtram solicitações, conclusões, recuperações da base de conhecimento, chamadas de ferramentas e ações do agente para impedir que informações confidenciais escapem ou sejam usadas indevidamente.
• Mitiga os 10 principais riscos da OWASP para LLM: tais como injeção imediata, envenenamento de dados de treinamento e divulgação de dados sensíveis sem comprometer a inovação.

Por meio de exemplos arquitetônicos reais, capturas de tela e orientações sobre as melhores práticas, o white paper mostra como as organizações podem implantar com segurança casos de uso de alto valor do Bedrock, incluindo RAG (Research Access Group), ajuste fino de modelos e automação de agentes, mantendo a segurança, a conformidade e o princípio do menor privilégio. Se sua organização está adotando o Amazon Bedrock, este guia explica exatamente como proteger cargas de trabalho de IA de ponta a ponta e eliminar a IA oculta (Shadow AI) para que suas equipes possam inovar mais rapidamente e com confiança.