SACR nomeia Cyera como inovadora no Technoscope da UADP de 2026

Relatório

Um novo relatório da SACR mapeia para onde a IA e a segurança de dados estão caminhando e quem está construindo seu futuro.

A convergência da IA ​​e da segurança de dados: um panorama tecnológico abrangente das plataformas unificadas de defesa por agentes. (Fevereiro de 2026) por Lawrence Pingree é uma das avaliações independentes mais abrangentes de como a segurança empresarial está sendo reconstruída em torno de um novo modelo arquitetônico: Plataformas Unificadas de Defesa Agentica (UADP).

Os números deixam clara a urgência: 63% Das organizações que sofreram pelo menos um incidente de segurança relacionado à IA no último ano, os incidentes relatados aumentaram em mais de 50%. Ano após ano, mais da metade dos agentes de IA implantados não são monitorados ou protegidos ativamente. A superfície de ataque está se expandindo mais rápido do que a maioria das soluções de segurança consegue suportar.

Eis o que o relatório aborda e por que ele é importante:

  • Inteligência artificial, dados e sistemas de agentes estão convergindo, e a segurança está evoluindo para acompanhar esse ritmo. Uma nova geração de plataformas está surgindo, unindo segurança de dados, supervisão de IA e aplicação de políticas em tempo real em um único centro de controle.
  • A segurança está indo além da proteção de sistemas. Agora, o foco está na compreensão do comportamento, da intenção e dos dados em movimento. Regras estáticas e controles de perímetro não funcionam para sistemas que tomam decisões por conta própria. A nova abordagem se baseia no contexto e na análise em tempo real. O relatório destaca que o sucesso será daqueles que conseguirem conectar identidade, dados e intenção.
  • A Cyera é reconhecida como uma fornecedora chave nesta categoria emergente. A análise independente da SACR posiciona a Cyera como uma empresa inovadora, atribuindo-lhe uma alta classificação pela sua visão estratégica e execução, uma vez que integra IA e segurança de dados num contexto de classificação profunda.

O relatório discute como isso se aplica na prática: como funcionam os ataques de injeção imediata e de camada lógica, por que as soluções tradicionais de DLP falham contra fluxos de trabalho com agentes, como regulamentações como GDPR, DORA e a Lei de IA da UE estão reformulando os requisitos de governança e qual é o plano técnico para a defesa de sistemas autônomos atualmente.

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