Prevenção contra Perda de Dados (DLP)

Prevenção contra Perda de Dados (DLP) refere-se a um conjunto de ferramentas e estratégias que servem a um propósito comum: detectar, prevenir e lidar com a perda, uso indevido e acesso não autorizado de dados confidenciais.

Essas ferramentas são essenciais para organizações de todos os setores porque ajudam a proteger a propriedade intelectual (PI) e as informações de identificação pessoal (PII), e garantem a conformidade com diversos órgãos reguladores como HIPAA e GDPR.

Sem DLP, o roubo de dados é um risco muito real e pode ter sérias repercussões para as empresas.

Por que a Prevenção de Perda de Dados é Importante?

As organizações modernas dependem cada vez mais de dados digitais. No entanto, essa dependência vem acompanhada de um risco maior.

Levar a DLP a sério protege a organização de diversas maneiras:

• Violações de dados, roubo e vazamentos: Um sistema DLP bloqueará o acesso e o compartilhamento não autorizados de dados, prevenindo violações antes que elas ocorram.
• Conformidade regulatória: Estruturas como GDPR, HIPAA e PCI DSS são inegociáveis. O DLP garante a conformidade em cada etapa.
• Ameaças internas: Uma quantidade surpreendente de perda de dados vem de dentro. Seja negligência de funcionários ou um ato malicioso, o DLP interrompe isso imediatamente.
• Danos à reputação: Organizações que sofrem perda de dados levam um golpe sério em sua reputação. Sem falar nas penalidades financeiras que vêm com a constatação de negligência.

Ao enfrentar esses desafios, o DLP capacita as empresas a operar com segurança, promovendo confiança entre clientes, funcionários e parceiros.

Como Funciona o DLP?

DLP consiste em uma combinação de ferramentas e políticas. Inclui até mesmo análise de comportamento e reconhecimento de padrões para detectar anomalias e monitorar como os dados são acessados e compartilhados.

No entanto, todos esses componentes compartilham alguns mecanismos-chave, incluindo:

• Classificação de dados: Ferramentas de DLP identificam e classificam dados confidenciais por meio de varredura contínua. Isso inclui ambientes locais e baseados em nuvem.
• Monitoramento e análise: As ferramentas monitoram dados quando estão em repouso, em trânsito e em uso. O risco de acesso e a sensibilidade dos dados são analisados por meio de correspondência de palavras-chave, reconhecimento de padrões e uso de IA.
• Aplicação de políticas: Cada organização define suas próprias políticas de DLP que determinam quais dados são sensíveis e seus protocolos de tratamento. As políticas também estabelecem que tipo de uso de dados deve ser permitido ou bloqueado e qual ação será tomada.
• Resposta a incidentes: Se uma violação for detectada, o DLP aciona determinadas ações. Isso pode variar desde o bloqueio da transferência, criptografia de dados e envio de alertas até simplesmente registrar o evento para fins de auditoria.

Vamos expandir mais sobre o tipo de dados que o DLP monitora. Três estados de dados devem ser protegidos:

• Dados em repouso: Refere-se a dados armazenados em bancos de dados, servidores, armazenamento em nuvem ou quaisquer endpoints. O DLP os protege usando restrições de acesso e criptografia.
• Dados em trânsito: Quaisquer dados que se movem entre redes são constantemente monitorados quanto a vazamentos e transferências não autorizadas. O DLP pode criptografar ou bloquear os dados enquanto estão em movimento.
• Dados em uso: Os dados que estão sendo processados ou acessados ativamente são protegidos pela verificação das ações do usuário, e a DLP pode aplicar controles de acesso quando necessário (bloqueando a impressão ou cópia, por exemplo).

Tipos Comuns de Soluções de Prevenção contra Perda de Dados

Existem três tipos principais de soluções DLP disponíveis:

• DLP de Rede: Isso monitora o tráfego de rede e fornece visibilidade sobre a movimentação de dados confidenciais. Qualquer acesso é registrado e transmissões não autorizadas são bloqueadas.
• DLP de Endpoint: Isso monitora todos os endpoints (laptops, telefones celulares, etc.). As ações do usuário são rastreadas para evitar vazamentos ou roubos, e controles de usuário são aplicados conforme necessário.
• Cloud DLP: Isso monitora aplicativos SaaS e armazenamento em nuvem. Os dados são verificados, classificados e criptografados enquanto os controles de usuário são aplicados quando necessário.

Principais Benefícios da Implementação de DLP

Os benefícios de implementar DLP são numerosos e não podem ser subestimados:

Primeiro, a visibilidade de dados fornece insights essenciais sobre como os dados fluem e como são usados em toda a organização.

Por meio de monitoramento constante, o risco de violações e vazamentos de dados é significativamente reduzido. Além disso, os mecanismos proativos de detecção e resposta podem prevenir problemas em tempo real.

Tudo isso garante que os dados confidenciais estejam totalmente protegidos contra ameaças internas e externas.

O DLP também ajuda as organizações a cumprir integralmente as leis e regulamentações de proteção de dados. Os rigorosos padrões do GDPR, HIPAA e SOX são facilmente atendidos com uma solução robusta de DLP implementada.

Por fim, quando uma organização leva a DLP a sério, ela economiza dinheiro. Recuperação de violações, multas regulatórias e ações judiciais são evitadas se os dados forem mantidos seguros. Além disso, sua reputação e confiabilidade permanecem intactas, evitando perda de negócios.

Ameaças Comuns de Dados que o DLP Aborda

Infelizmente, existem muitas ameaças aos dados de uma organização, e nem todas elas são óbvias.

As ameaças mais comuns são maliciosas. Ciberataques, incluindo malware, phishing e ransomware, são uma batalha constante e devem ser continuamente protegidos.

Depois, há as ameaças internas. Embora algumas sejam maliciosas, muitas são simplesmente negligentes. Por exemplo, um funcionário que deixa um laptop desbloqueado ou um contratado que anota uma senha e a deixa exposta.

A exposição não intencional também acontece. Dados sensíveis podem ser facilmente enviados para o destinatário errado ou deixar de ser criptografados durante o trânsito.

Melhores Práticas para Implementação de DLP

Implementar uma plataforma DLP não se trata apenas de escolher a tecnologia certa para o trabalho. As organizações devem adotar uma abordagem holística para proteger seus dados:

1. Primeiro, todos os dados devem ser corretamente identificados e classificados. Comece realizando auditorias regulares para entender como os dados fluem dentro da organização. Em seguida, classifique-os de acordo com a sensibilidade e os requisitos regulatórios.
2. Em seguida, defina quem é responsável pela segurança dos dados e em que nível.
3. Desenvolva políticas claras que definam como os dados sensíveis são acessados, usados e armazenados.
4. Implemente aprendizado de máquina e análise comportamental para monitorar, detectar e prevenir riscos.
5. Forneça treinamento abrangente a todos os funcionários sobre protocolos de segurança, conformidade e como estar vigilante. O treinamento deve ser contínuo com sessões regulares de atualização.
6. Por fim, realize auditorias de segurança regulares para manter a conformidade e detectar vulnerabilidades. À medida que o cenário evolui, as políticas devem ser atualizadas para refletir quaisquer mudanças.

Como Escolher a Solução DLP Certa

Escolher a solução DLP certa começa com uma avaliação cuidadosa das necessidades da sua organização. As principais áreas de foco devem ser:

• Proteção de PI
• Conformidade regulatória
• Visibilidade de dados

Neste ponto, envolva as partes interessadas do negócio, pois elas podem ajudá-lo a garantir que todas as necessidades operacionais e de negócios sejam atendidas.

Depois de entender as necessidades, avalie as opções de implantação disponíveis. Você pode escolher entre DLP de endpoint, de rede ou de nuvem. Outra opção é optar por uma solução híbrida que inclua os três tipos de implantação.

Em seguida, avalie os recursos da solução de DLP. As funções principais devem incluir:

• Descoberta e classificação de dados
• Controles de política flexíveis
• Cobertura entre sistemas e plataformas (suporta todos os sistemas operacionais e endpoints corporativos)
• Análises e relatórios abrangentes
• Integração perfeita com sua pilha de tecnologia existente
• Escalabilidade alinhada ao crescimento do negócio
• Facilidade de uso
• Atualizações regulares
• Suporte robusto e integração completa

Ao comparar soluções, crie uma lista de verificação dos seus requisitos e veja como cada solução se compara a ela. Isso permitirá que você entenda qual é a mais adequada para suas necessidades.

Perguntas frequentes

Quais tipos de dados o DLP protege?

A DLP protege uma ampla variedade de dados confidenciais enquanto estão em repouso, em trânsito e em uso. Os tipos de dados incluem:

• Informações de identificação pessoal (PII)
• Propriedade intelectual (PI)
• Dados financeiros
• Segredos comerciais
• Outras formas de informações críticas para os negócios

Quais são os principais tipos de soluções DLP?

Os três principais tipos de soluções DLP são:

• DLP de Rede
• DLP de Endpoint
• Cloud DLP

O DLP também pode consistir em um híbrido de duas ou mais das soluções acima.

Como o DLP oferece suporte à conformidade?

O DLP oferece suporte à conformidade ao permitir que as organizações monitorem, classifiquem e relatem dados de acordo com os padrões regulatórios. Isso inclui órgãos reguladores como GDPR, HIPAA, PCI DSS e SOX.

Qual é a diferença entre prevenção de perda de dados e prevenção de vazamento de dados?

A prevenção de perda de dados refere-se a medidas de proteção que impedem a destruição ou desaparecimento não intencional de dados. A prevenção de vazamento de dados ajuda a impedir a exposição ou compartilhamento não autorizado de dados confidenciais.

O DLP pode prevenir ameaças internas?

Sim, o DLP previne ameaças internas ao monitorar continuamente a atividade do usuário. Se uma ameaça potencial for detectada, ela é sinalizada e o acesso e controle do usuário são restritos em tempo real.

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