Segurança certificada para confiança em dados de IA
A certificação Certified Security for AI Fundamentals é uma certificação de segurança de IA independente de ferramentas que ajuda você a desbloquear a IA para sua empresa, com segurança.
Treinamento 100% independente de ferramentas
Obtenha conhecimento aprofundado sobre um assunto.
4 Módulos Detalhados
Experiência recomendada
4 semanas para concluir
3 horas por semana
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Desenvolva o conhecimento fundamental necessário para compreender os desafios modernos da segurança de dados e como o DSPM melhora a visibilidade, o controle e a redução de riscos.
O que você aprenderá
Projete e implemente agentes de IA avançados usando chamadas de função e saída estruturada para tarefas complexas e automatizadas.
Gerencie a economia do uso de tokens e implante aplicativos na nuvem para obter desempenho em escala de produção.
Implementar seleção estratégica de modelos, considerar características e otimizar custos para aplicações de alto desempenho prontas para produção.
Apply the Unified Rules Model to organize laws, regulations, policies, standards, access controls, and execution-layer requirements for trusted AI data use.
Apply the Unified Information Model to identify provenance, activity history, evaluative signals, navigational evidence, and content validation needed to trust data.
Understand how provenance, transparency, and trustworthiness are becoming legal, operational, and competitive requirements for AI systems.
Translate broad trust requirements into machine-checkable rules using Rules for Composing Rules and Compliance Proof.
Validate whether AI-visible files, records, images, and datasets are trustworthy enough for AI use through provenance validation, integrity checks, source trust, and trust scoring.
Habilidades e ferramentas
Inteligência artificial
Agentes de IA generativos
API em nuvem
Processamento de linguagem natural
Candidaturas para Mestrado em Direito
Microsserviços
Gêmeos
LangChain
Microsoft Azure
Engenharia Rápida
Codificação Vibe
AI Data Risk Analysis
Compliance Proof
Trust Maturity Planning
Frameworks, models & standards
AI Data Trust Decision Model
Trust Decision Model
Unified Rules Model
Unified Information Model
Rules for Composing Rules
Compliance Proof
NIST AI RMF
ISO/IEC 42001 and related AI standards
EU AI Act
EU GPAI Code of Practice concepts
OASIS / Data & Trust AI Alliance provenance concepts
Data Provenance Standards
ISO/IEC trust validation concepts
Resultados e principais conclusões
Aprenda habilidades requisitadas pelo mercado com especialistas universitários e da indústria.
Domine um assunto ou ferramenta com projetos práticos.
Desenvolver uma compreensão profunda dos conceitos-chave.
Obtenha um certificado de carreira do Google DeepMind
Identify the provenance and trust evidence needed to determine whether a file, record, dataset, source, or output is fit for AI use.
Understand how provenance and evidence can increase the velocity, usability, and economic value of trusted data.
Understand how provenance and evidence can increase the velocity, usability, and economic value of trusted data.
5000+ community of AI defenders
“Essa certificação fez com que os princípios de segurança de dados se tornassem imediatamente aplicáveis às nossas iniciativas de IA.”
Amit Rustagi
Arquiteto de Segurança em Nuvem
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Amit Rustagi
Arquiteto de Segurança em Nuvem
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Amit Rustagi
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Amit Rustagi
Arquiteto de Segurança em Nuvem
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Amit Rustagi
Arquiteto de Segurança em Nuvem
Expert-Led Curriculum
The Certified AI Data Trust Architect curriculum is designed to help security, governance, legal, compliance, risk, data, and technology leaders understand how trusted AI begins with trusted data.
Learners move from the trust problem to practical trust models, rules, evidence, provenance, validation, and maturity planning. The course introduces a structured operating language and a set of reusable tools for designing AI Data Trust across enterprise environments.
Curso 1
Aprenda com os pioneiros da segurança em IA
Textual
3 horas
O conteúdo é elaborado com base em informações de profissionais como o primeiro Diretor de IA do mundo e líderes de segurança de organizações como a Paramount.
Curso 2
Aprenda com os pioneiros da segurança em IA
Textual
3 horas
O conteúdo é elaborado com base em informações de profissionais como o primeiro Diretor de IA do mundo e líderes de segurança de organizações como a Paramount.
Curso 3
Aprenda com os pioneiros da segurança em IA
Textual
3 horas
O conteúdo é elaborado com base em informações de profissionais como o primeiro Diretor de IA do mundo e líderes de segurança de organizações como a Paramount.
Curso 4
Aprenda com os pioneiros da segurança em IA
Textual
3 horas
O conteúdo é elaborado com base em informações de profissionais como o primeiro Diretor de IA do mundo e líderes de segurança de organizações como a Paramount.
Module 4
The 21st Century Rules for Provenance
Textual
3 Hours
Understand why provenance is becoming a legal, operational, and competitive requirement. Explore how external laws, standards, transparency obligations, and provenance metadata shape AI Data Trust design.
Module 5
Building the Rules for AI Data Trust
Textual
3 Hours
Turn broad trust requirements into enforceable controls. Learn how to use Rules for Composing Rules and Compliance Proof to convert ambiguity into measurable, machine-checkable, auditable AI Data Trust rules.
Module 6
Validating AI Data Trust in Practice
Textual
3 Hours
Learn how to prove whether AI-visible files, records, datasets, and images are trustworthy enough for AI use. Validate provenance, integrity, source trust, peer evidence, trust scores, and recalculation triggers.
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