A Evolução da Segurança de Dados: Por Que DSPM é o Futuro

À medida que as empresas adotam IA e outras tecnologias intensivas em dados, a segurança é uma prioridade para todos os líderes de TI. As organizações hoje usam quantidades enormes de dados para impulsionar o crescimento dos negócios, acelerar a inovação e permanecer competitivas no mercado. Isso está introduzindo nova complexidade e risco para as equipes de segurança encarregadas de manter os dados confidenciais protegidos.

A indústria está evoluindo de soluções de segurança com capacidades limitadas de segurança de dados para soluções dedicadas que abordam os desafios únicos da segurança de dados moderna. Na verdade, Data Security Posture Management (DSPM) surgiu como um componente essencial de uma estratégia de segurança empresarial e se tornou a categoria de segurança de crescimento mais rápido.

Neste artigo, discutiremos os desafios da segurança de dados moderna, a evolução do DSPM e como a Cyera está ajudando empresas a se adaptarem às mudanças no setor de segurança e ao crescente cenário de ameaças de dados.

Desafios Modernos de Segurança de Dados

A segurança de dados é crucial à medida que as empresas coletam, geram e aproveitam mais dados, especialmente com a adoção generalizada de IA e aprendizado de máquina. Ao mesmo tempo, a segurança de dados se tornou mais desafiadora à medida que as empresas adotam infraestrutura híbrida e sua superfície de ataque cresce. As organizações agora enfrentam o desafio de proteger quantidades enormes de dados em ambientes únicos, com a quantidade total de dados prevista para atingir 181 zettabytes este ano.

No passado, as empresas adotaram uma ampla variedade de ferramentas de segurança — desde backup e recuperação de dados até segurança de endpoint e prevenção de perda de dados — para melhorar suas posturas de segurança de dados. Na verdade, estima-se que a empresa média montou um portfólio de 130 produtos para proteger sua infraestrutura, aplicações e dados. Essa abordagem fragmentada ainda deixava lacunas de segurança e não conseguia proteger os dados corporativos em ambientes SaaS, nuvem pública, data warehouses e on-premises.

As ferramentas legadas de descoberta e classificação de dados frequentemente ficam aquém porque não conseguem se integrar em todos os ambientes e dependem de métodos manuais para identificar dados sensíveis. Essas lacunas de visibilidade criam pontos cegos de segurança que podem expor as organizações a violações de dados dispendiosas. A classificação imprecisa também desperdiça recursos de segurança e, pior ainda, deixa dados sensíveis desprotegidos.

Historicamente, muitas soluções de segurança de dados se concentravam em dados estruturados, como bancos de dados e registros transacionais, porque esse tipo de dado era mais prevalente. No entanto, a IA generativa está ganhando popularidade e depende de grandes quantidades de dados não estruturados para treinamento e inferência. O crescimento de dados não estruturados introduziu novos obstáculos para a descoberta, inventário e classificação precisos de dados que são necessários para definir efetivamente controles de acesso para identidades humanas e não humanas.

Em resumo, o cenário de TI — e até mesmo os próprios dados — está em constante mudança e evolução. As empresas enfrentam dificuldades para manter um inventário atualizado dos dados que possuem e manter uma compreensão precisa de sua exposição a riscos. Essa falta de visibilidade em tempo real e consciência contextual deixa muitas organizações em risco de problemas de conformidade regulatória e torna mais difícil para elas monetizar seus dados com segurança para permanecerem competitivas.

A Introdução do DSPM

Os crescentes desafios e a complexidade da segurança de dados moderna estão pressionando o setor a evoluir. Muitas empresas estão insatisfeitas com suas ferramentas de segurança atuais e reconhecem que as estratégias tradicionais de segurança de dados não são mais suficientes para tornar os dados acessíveis com segurança para casos de uso empresariais.

À medida que os dados continuam a proliferar em várias plataformas, uma nova categoria de soluções DSPM entrou no mercado para preencher as lacunas de visibilidade das ferramentas legadas de segurança de dados. O DSPM se originou como uma extensão centrada em dados do Cloud Security Posture Management (CSPM), focando principalmente em ambientes de Infraestrutura como Serviço (IaaS) em plataformas de nuvem pública como AWS, Azure e Google Cloud.

No entanto, os dados estão em todos os lugares – em aplicações SaaS, servidores locais, endpoints e ambientes híbridos. O problema era que as primeiras soluções de DSPM frequentemente careciam de suporte abrangente em múltiplos ambientes e enfrentavam dificuldades com escalabilidade e precisão.

Os fornecedores de DSPM hoje estão expandindo rapidamente suas capacidades ao integrar-se com ferramentas e estruturas de segurança existentes para estender a visibilidade e proteção em toda a paisagem de dados. O DSPM garante que haja segurança onde quer que haja dados, seja armazenado em um serviço de nuvem ou em um data center local.

Muitos DSPMs também implementam classificação automatizada melhor do que as ferramentas legadas de segurança de dados. Em vez de depender excessivamente de expressões regulares, as soluções modernas usam IA e aprendizado de máquina para classificar dados de forma mais rápida e precisa. Isso reduz falsos positivos enquanto garante que todos os dados sensíveis sejam devidamente identificados.

A segurança e a privacidade de dados também estão convergindo à medida que as organizações reconhecem o valor da colaboração e da responsabilidade compartilhada entre essas equipes. A visibilidade aprofundada que os DSPMs fornecem está ajudando as equipes de privacidade a traduzir estruturas complexas em políticas acionáveis que podem ser monitoradas e aplicadas.

DSPM é o Futuro da Segurança de Dados

Embora o DSPM seja uma categoria nova, está rapidamente se tornando uma necessidade para resolver os desafios da segurança de dados moderna. De fato, o Relatório de Adoção de DSPM 2024 descobriu que 75% das organizações planejam implementar o DSPM até meados de 2025.

A própria indústria de DSPM também está evoluindo rapidamente, com soluções modernas expandindo de recursos simples de descoberta e visibilidade de dados para capacidades abrangentes de segurança de dados. DSPMs eficazes agora podem avaliar e remediar riscos proativamente com base em informações contextuais. Por exemplo, uma compreensão granular dos dados permite que políticas de segurança sejam aplicadas adequadamente com base em como e por que um indivíduo está acessando os dados.

A classificação de dados alimentada por IA também está acelerando o valor do DSPM porque ajuda a determinar os riscos atuais dos dados corporativos e priorizar medidas de proteção em escala. Usando modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e algoritmos proprietários, soluções avançadas podem até aprender e classificar dados corporativos personalizados com um alto grau de precisão e exatidão.

DSPM está transformando outras práticas de segurança ao fornecer insights contextuais sobre dados sensíveis também. Por exemplo, DSPMs inovadores estão possibilitando capacidades de resposta a incidentes em tempo real com visibilidade precisa sobre exposições de dados. Isso ajuda as organizações a compreender rapidamente o escopo de uma violação de dados e minimizar seu impacto nos negócios.

Cyera para DSPM

À medida que a indústria de segurança de dados evolui, fazer parceria com um fornecedor líder de DSPM como a Cyera será crucial para se manter à frente das ameaças e manter uma postura de segurança forte. Somos a empresa de segurança de dados que mais cresce e estamos continuamente adaptando nossa plataforma para atender às demandas da segurança de dados moderna.

Os recursos de descoberta automatizada e classificação com tecnologia de IA da Cyera oferecem mais de 95% de precisão e insights em tempo real sobre dados em todos os ambientes. Ao obter uma compreensão aprofundada do seu cenário de dados exclusivo, a Cyera pode aplicar as medidas de segurança apropriadas para minimizar riscos sem proteger excessivamente dados não confidenciais.

Além disso, a Cyera vai além de um simples DSPM ao fornecer uma plataforma abrangente de segurança de dados que inclui módulos para detecção e resposta de dados, privacidade, conformidade, prevenção contra perda de dados (DLP) e muito mais. Isso garante que as empresas possam não apenas entender sua exposição ao risco de dados, mas também tomar medidas para mitigá-lo de forma eficaz.

Ao adotar uma solução DSPM de ponta como a Cyera, as empresas podem navegar pelas complexidades da segurança de dados com confiança e clareza. Nos esforçamos para permanecer na vanguarda das tendências que estão remodelando o setor de segurança de dados e atender às necessidades de segurança das empresas agora e no futuro.

Entre em contato com a Cyera para saber mais sobre como se manter à frente das crescentes ameaças à segurança de dados com uma solução DSPM de ponta.