Colocando os Dados de Volta no DLP: Por Que Você Precisa de uma Solução de Segurança de Dados Nativa da Nuvem

Nas últimas décadas, muitas organizações adotaram soluções de prevenção contra perda de dados (DLP) para proteger seus dados confidenciais. Isso funcionou inicialmente nos primeiros dias da Internet, mas a realidade é que as soluções DLP legadas não conseguem prevenir efetivamente a perda de dados no cenário atual que prioriza a nuvem.

À medida que as empresas estão usando mais ferramentas baseadas em nuvem, os limites de rede estão desaparecendo e não é mais suficiente proteger dados que estão saindo do perímetro. Por sua vez, elas estão adotando diferentes tipos de soluções DLP corporativas — como e-mail, endpoint e rede — mas essas ainda não são suficientes para lidar com o cenário de dados em nuvem.

O DLP em nuvem está surgindo, mas está criando um novo silo e segmentação que torna a proteção de dados um desafio. Uma ferramenta eficaz de segurança de dados requer recursos de próxima geração para prevenção contra perda de dados em diferentes plataformas de nuvem, ambientes de contêineres, máquinas virtuais e muito mais.

Veja o que é necessário para proteger dados sensíveis na era moderna da nuvem.

Por Que as Empresas Devem Considerar Alternativas ao DLP

As soluções tradicionais de DLP foram criadas nos anos 90 e inicialmente resolveram o que se propuseram a fazer: proteger dados sensíveis de saírem da organização por e-mail ou endpoints como laptops e dispositivos móveis. Os DLPs funcionavam simplesmente bloqueando determinados dados de cruzarem as fronteiras da rede sem autorização.

No passado, os DLPs legados eram eficazes porque e-mails, documentos de texto, imagens e outros arquivos estavam dentro de um perímetro bem definido e podiam ser classificados mais facilmente como sensíveis ou não. O problema é que as tecnologias de nuvem introduziram mais liberdade e flexibilidade para as unidades de negócios e equipes de desenvolvimento, tornando a maioria das infraestruturas corporativas sem fronteiras.

Uma variedade de aplicativos usados para colaboração, capacitação de parceiros e engajamento de clientes também levou a uma proliferação de informações que torna muito difícil classificar dados sem considerar informações contextuais. Até mesmo os DLPs em nuvem, construídos sobre tecnologias DLP existentes e depois adaptados para esta era sem fronteiras e centrada em dados, não conseguem proteger adequadamente os dados sem ferramentas e contexto adicionais.

Em vez de usar DLPs e outras soluções que protegem e-mail, endpoints, a rede ou a nuvem, as empresas devem considerar uma alternativa que se concentre em compreender e proteger os próprios dados. Isso significa detectar e proteger automaticamente dados confidenciais em todos os lugares, mesmo à medida que os ambientes de nuvem mudam rapidamente e as empresas continuam a gerar mais dados.

7 Recursos Essenciais para Proteção contra Perda de Dados na Nuvem

Aqui está o que você deve procurar ao escolher uma solução de segurança de dados que possa escalar para os volumes de dados e a dispersão que a era da nuvem está introduzindo.

1. Protege Dados em Qualquer Lugar

A maioria das organizações hoje possui ambientes de nuvem extensos com dados sensíveis em todos os lugares, o que torna a abordagem tradicional de DLP obsoleta. Não é mais suficiente proteger dados que estão cruzando fronteiras de rede porque a infraestrutura moderna é uma teia complexa de serviços de nuvem, aplicações SaaS, APIs e muito mais.

Uma solução eficaz de segurança de dados precisa ser capaz de descobrir dados de forma contínua e automática onde quer que estejam, incluindo buckets de armazenamento em nuvem, bancos de dados, contêineres, máquinas virtuais e aplicações SaaS. Isso é crucial para implementar a segurança de dados em ambientes híbridos que estão em constante evolução.

2. Detecta Automaticamente Dados Sensíveis

Embora os DLPs tradicionais impedissem que certos dados estruturados identificados pelas equipes de segurança saíssem dos pontos de controle ao definir expressões regulares para classificar dados, essas soluções não tinham, na verdade, conhecimento de onde os dados estavam armazenados e se eram sensíveis. Isso significa que os DLPs não conseguiam proteger facilmente grandes quantidades de dados não regulamentados e não estruturados porque não tinham compreensão contextual suficiente para aplicar corretamente as políticas de segurança.

Uma solução eficaz de segurança de dados deve ser capaz de descobrir e classificar automaticamente dados sensíveis em qualquer lugar, incluindo dados em locais inesperados. Isso também inclui dados brutos que são menos óbvios de classificar como sensíveis, o que é especialmente importante à medida que as empresas continuam a acumular mais dados não estruturados ao longo do tempo.

3. Permite Políticas de Dados Personalizadas

Muitas soluções DLP legadas permitem ou bloqueiam o acesso a dados, mas isso é altamente restritivo quando as empresas têm ambientes de nuvem extensos. Os dados podem ser de alto ou baixo risco dependendo dos requisitos de segurança exclusivos da organização ou do setor. As DLPs carecem da flexibilidade e da consciência contextual para aplicar dinamicamente políticas de segurança que façam sentido em situações específicas e acabam gerando muitos falsos positivos.

Em vez disso, uma solução eficaz de segurança de dados deve considerar onde os dados estão armazenados, a sensibilidade dos dados, o contexto em que estão sendo acessados e outros fatores ao aplicar políticas de segurança. Isso significa fornecer às equipes de segurança ferramentas para criar políticas de dados personalizadas que se alinhem com estruturas mais amplas de segurança, conformidade e regulamentação.

4. Integra-se com Ferramentas e Plataformas Líderes

Os DLPs legados eram notoriamente difíceis de implementar porque a equipe de segurança geralmente precisava mapear todos os possíveis caminhos de dados e direitos de acesso, o que era uma tarefa altamente manual e trabalhosa. Os funcionários de hoje usam ferramentas e dispositivos demais para que essa abordagem seja realista.

Uma solução moderna de segurança de dados precisa ser capaz de se integrar facilmente aos fluxos de trabalho e cadeias de ferramentas existentes para acelerar a integração. Isso requer integrações prontas para uso com uma variedade de ferramentas e plataformas, incluindo catálogos de dados, ferramentas de fluxo de trabalho, plataformas de gerenciamento de identidade, soluções SIEM e muito mais.

5. Identifica e Corrige Riscos Potenciais

Os DLPs legados se concentram em proteger dados confidenciais, mas fazem pouco para ajudar as equipes de segurança a entender quais dados estão realmente vulneráveis. Isso é especialmente um problema porque a proliferação de dados atual criou uma superfície de ataque muito maior para as equipes de segurança gerenciarem.

Ao adotar uma abordagem proativa com recursos de data security posture management (DSPM) , uma solução moderna de segurança de dados pode ajudar as organizações a melhorar sua resiliência cibernética. O DSPM envolve a detecção de vulnerabilidades e a priorização de esforços de correção para que as equipes de segurança possam responder mais rapidamente a possíveis ameaças de segurança.

6. Equilibra o Acesso a Dados com Segurança

Como os funcionários agora se comunicam usando uma ampla variedade de ferramentas e dispositivos, é difícil definir todas as diferentes maneiras pelas quais os dados podem ser transferidos e, em seguida, protegê-los usando um DLP legado. Isso significa que as equipes de segurança frequentemente implementam políticas de dados excessivamente restritivas e, por sua vez, enfrentam muitos alertas e solicitações de acesso. Quando os funcionários não conseguem transferir ou acessar os dados de que precisam, eles recorrem constantemente às equipes de segurança para obter permissão ou encontram maneiras de contornar completamente as restrições do DLP.

Uma solução eficaz de segurança de dados pode aplicar políticas de governança de forma inteligente com base em informações contextuais para manter uma postura de segurança robusta, ao mesmo tempo em que fornece acesso adequado àqueles que precisam. Isso pode ajudar as equipes de segurança a evitar alertas de segurança constantes e reduzir sua carga de trabalho. Ao mesmo tempo, os funcionários podem permanecer produtivos sem a necessidade de evitar restrições de segurança excessivamente rígidas.

7. Monitora Continuamente as Mudanças no Cenário de Dados

Muitas DLPs legadas exigem que as equipes de segurança classifiquem dados sensíveis manualmente, o que não é eficaz para proteger as vastas quantidades de dados que as empresas coletam, compartilham e armazenam todos os dias. Isso significava que as DLPs se adaptavam às mudanças muito lentamente e frequentemente deixavam novos armazenamentos de dados vulneráveis.

Uma solução de segurança de dados precisa monitorar continuamente as mudanças para acompanhar a natureza dinâmica dos dados. Usando aprendizado de máquina e outras técnicas avançadas, uma solução moderna pode identificar armazenamentos de dados contendo PII, PHI, PCI DSS, dados de IP ou outros segredos. Isso é crucial para se manter atualizado sobre os potenciais riscos de segurança de dados.

Prevenção de Perda de Dados na Nuvem com Cyera

Na era cloud-first — onde os limites de rede não são mais um lugar confiável para aplicar políticas de segurança da informação — as empresas precisam buscar uma solução moderna de segurança de dados como alternativa ao DLP. Isso requer uma ferramenta que possa se adaptar automaticamente a um cenário de dados em constante mudança e proteger uma quantidade crescente de dados não estruturados.

Cyera é uma solução holística de segurança de dados que pode proteger efetivamente os dados no mundo moderno nativo da nuvem. Ao detectar e classificar automaticamente os dados em todos os ambientes, a Cyera pode criar um inventário de dados sensíveis e manter uma avaliação contextualizada de risco de dados. Em seguida, a plataforma pode aplicar controles de segurança apropriados a esses dados sensíveis para garantir a prevenção de perda de dados na nuvem.

Além disso, a Cyera inclui recursos robustos de DSPM que destacam problemas de proteção de dados e priorizam ações apropriadas para mitigá-los. A plataforma fornece fluxos de trabalho de correção automatizados com base em estruturas estabelecidas de risco de segurança, regulamentação e conformidade para ajudar as equipes de segurança a melhorar sua postura de segurança de dados na nuvem.

Para saber mais sobre prevenção de perda de dados na nuvem com a Cyera, agende uma demonstração, ou solicite uma avaliação de risco de dados.