Reintroduzindo os dados no DLP: por que você precisa de uma solução de segurança de dados nativa da nuvem.

Nas últimas décadas, muitas organizações adotaram prevenção contra perda de dados (DLP) soluções para proteger seus dados sensíveis. Isso funcionou inicialmente nos primórdios da internet, mas a realidade é que as soluções DLP legadas não conseguem impedir efetivamente a perda de dados no cenário atual, onde a computação em nuvem é predominante.

Com o uso crescente de ferramentas baseadas em nuvem, as fronteiras da rede estão se tornando menos rígidas e proteger apenas os dados que saem do perímetro já não é suficiente. Consequentemente, as empresas estão adotando diferentes tipos de soluções DLP corporativas — como proteção de e-mail, endpoint e rede —, mas essas soluções ainda não são suficientes para lidar com o cenário de dados em nuvem.

A prevenção contra perda de dados na nuvem (DLP) está emergindo, mas está criando novos silos e segmentações que dificultam a segurança dos dados. Uma ferramenta eficaz de segurança de dados requer recursos de última geração para prevenção de perda de dados em diferentes plataformas de nuvem, ambientes de contêineres, máquinas virtuais e muito mais.

Eis o que é necessário para proteger dados sensíveis na era moderna da nuvem.

Por que as empresas devem considerar alternativas ao DLP?

As soluções tradicionais de DLP foram criadas na década de 90 e, inicialmente, resolviam o problema para o qual foram projetadas: proteger dados sensíveis impedindo que dados saíssem da organização por e-mail ou dispositivos como laptops e celulares. As soluções de DLP funcionavam simplesmente bloqueando a saída de determinados dados das fronteiras da rede sem autorização.

No passado, os sistemas DLP legados eram eficazes porque e-mails, documentos de texto, imagens e outros arquivos estavam dentro de um perímetro bem definido e podiam ser classificados com mais facilidade como confidenciais ou não. O problema é que as tecnologias em nuvem introduziram mais liberdade e flexibilidade para as unidades de negócios e equipes de desenvolvimento, tornando a maior parte da infraestrutura corporativa sem fronteiras.

A variedade de aplicativos usados ​​para colaboração, capacitação de parceiros e engajamento do cliente também levou a uma proliferação de informações que torna muito difícil... classificar dados Sem considerar informações contextuais, mesmo as soluções DLP em nuvem, construídas sobre tecnologias DLP existentes e adaptadas para esta era sem fronteiras e centrada em dados, não conseguem proteger adequadamente os dados sem ferramentas e contexto adicionais.

Em vez de usar soluções de DLP e outras que protegem e-mails, endpoints, a rede ou a nuvem, as empresas devem considerar uma alternativa que se concentre em compreender e proteger os próprios dados. Isso significa detectar e proteger automaticamente dados confidenciais em todos os lugares, mesmo com a rápida evolução dos ambientes de nuvem e o volume crescente de dados gerados pelas empresas.

7 Recursos Essenciais para Proteção contra Perda de Dados na Nuvem

Eis o que você deve procurar ao escolher uma solução de segurança de dados que possa ser dimensionada para os volumes de dados e a expansão que a era da nuvem está introduzindo.

1. Protege dados em qualquer lugar

Atualmente, a maioria das organizações possui ambientes de nuvem extensos com dados sensíveis espalhados por toda parte, o que torna a abordagem tradicional de DLP obsoleta. Não basta mais proteger os dados que cruzam fronteiras de rede, pois a infraestrutura moderna é uma complexa teia de serviços em nuvem, aplicativos SaaS, APIs e muito mais.

Uma solução eficaz de segurança de dados precisa ser capaz de descobrir dados de forma contínua e automática, independentemente de onde estejam armazenados, incluindo buckets de armazenamento em nuvem, bancos de dados, contêineres, máquinas virtuais e aplicativos SaaS. Isso é crucial para implementar a segurança de dados em ambientes híbridos que estão em constante evolução.

2. Detecta automaticamente dados sensíveis.

Embora os DLPs tradicionais impedissem certos dados estruturados que as equipes de segurança identificaram ao sair dos pontos de controle definindo expressões regulares para classificar dados, essas soluções não tinham conhecimento real de onde os dados estavam armazenados e se eram sensíveis. Isso significa que as soluções de DLP não conseguiam proteger facilmente grandes quantidades de dados não regulamentados e dados não estruturados Porque não possuíam conhecimento contextual suficiente para aplicar corretamente as políticas de segurança.

Uma solução eficaz de segurança de dados deve ser capaz de descobrir e classificar automaticamente dados sensíveis em qualquer lugar, incluindo dados em locais inesperados. Isso também inclui dados brutos que são menos óbvios de classificar como sensíveis, o que é especialmente importante à medida que as empresas continuam a acumular mais dados não estruturados ao longo do tempo.

3. Habilita políticas de dados personalizadas

Muitas soluções DLP legadas permitiam ou bloqueavam o acesso aos dados, mas isso é extremamente restritivo quando as empresas possuem ambientes de nuvem extensos. Os dados podem ser de alto ou baixo risco, dependendo dos requisitos de segurança específicos da organização ou do setor. As soluções DLP carecem da flexibilidade e da capacidade de contextualização necessárias para aplicar políticas de segurança dinamicamente, adequadas a situações específicas, e acabam gerando muitos falsos positivos.

Em vez disso, uma solução eficaz de segurança de dados deve considerar onde os dados estão armazenados, a sensibilidade dos dados, o contexto em que estão sendo acessados ​​e outros fatores ao aplicar políticas de segurança. Isso significa fornecer às equipes de segurança ferramentas para criar políticas de dados personalizadas que estejam alinhadas com estruturas mais amplas de segurança, conformidade e regulamentação.

4. Integra-se com as principais ferramentas e plataformas.

Os sistemas DLP legados eram notoriamente difíceis de implementar porque a equipe de segurança geralmente precisava mapear todos os possíveis caminhos de dados e direitos de acesso, o que era uma tarefa altamente manual e trabalhosa. Os funcionários de hoje usam ferramentas e dispositivos em excesso, tornando essa abordagem inviável.

Uma solução moderna de segurança de dados precisa ser capaz de se integrar facilmente aos fluxos de trabalho e ferramentas existentes para acelerar a implementação. Isso requer integrações prontas para uso com uma variedade de ferramentas e plataformas, incluindo catálogos de dados, ferramentas de fluxo de trabalho, plataformas de gerenciamento de identidade, soluções SIEM e muito mais.

5. Identifica e corrige riscos potenciais

As soluções DLP legadas focam na proteção de dados sensíveis, mas pouco contribuem para que as equipes de segurança entendam quais dados são realmente vulneráveis. Isso é especialmente problemático devido à crescente complexidade das soluções atuais. dispersão de dados criou uma superfície de ataque muito maior para as equipes de segurança gerenciarem.

Ao adotar uma abordagem proativa com Gestão da postura de segurança de dados (DSPM) Com essas capacidades, uma solução moderna de segurança de dados pode ajudar as organizações a melhorar sua resiliência cibernética. O DSPM envolve a detecção de... vulnerabilidades e priorizando os esforços de remediação para que as equipes de segurança possam responder mais rapidamente a possíveis ameaças à segurança.

6. Equilibra o acesso aos dados com a segurança.

Como os funcionários agora se comunicam usando uma grande variedade de ferramentas e dispositivos, é difícil definir todas as diferentes maneiras pelas quais os dados podem ser transferidos e, em seguida, protegê-los usando um sistema DLP legado. Isso significa que as equipes de segurança frequentemente implementam políticas de dados excessivamente restritivas e, consequentemente, enfrentam muitos alertas e solicitações de acesso. Quando os funcionários não conseguem transferir ou acessar os dados de que precisam, eles recorrem constantemente às equipes de segurança em busca de permissão ou encontram maneiras de contornar as restrições do DLP.

Uma solução eficaz de segurança de dados pode aplicar políticas de governança de forma inteligente, com base em informações contextuais, para manter uma postura de segurança robusta, ao mesmo tempo que proporciona acesso adequado a quem precisa. Isso pode ajudar as equipes de segurança a evitar alertas constantes e reduzir sua carga de trabalho. Ao mesmo tempo, os funcionários podem manter a produtividade sem a necessidade de se preocuparem com restrições de segurança excessivamente rigorosas.

7. Monitora continuamente as mudanças no cenário de dados.

Muitas soluções DLP legadas exigem que as equipes de segurança classifiquem manualmente os dados confidenciais, o que não é eficaz para proteger a enorme quantidade de dados que as empresas coletam, compartilham e armazenam diariamente. Isso significa que as soluções DLP se adaptam às mudanças muito lentamente e, muitas vezes, deixam os novos repositórios de dados vulneráveis.

Uma solução de segurança de dados precisa monitorar continuamente as mudanças para acompanhar a natureza dinâmica dos dados. Usando aprendizado de máquina e outras técnicas avançadas, uma solução moderna pode identificar repositórios de dados que contenham informações confidenciais. PII, PHI, PCI DSSDados de propriedade intelectual ou outras informações confidenciais. Isso é crucial para se manter atualizado sobre os potenciais riscos à segurança de dados.

Prevenção de perda de dados na nuvem com Cyera

Na era da priorização da nuvem — onde os limites da rede deixaram de ser um local confiável para impor restrições políticas de segurança da informação — As empresas precisam buscar uma solução moderna de segurança de dados como alternativa ao DLP. Isso exige uma ferramenta capaz de se adaptar automaticamente a um cenário de dados em constante mudança e proteger uma quantidade crescente de dados não estruturados.

Cyera é uma solução holística de segurança de dados que protege eficazmente os dados no mundo moderno da nuvem. Ao detectar e classificar automaticamente os dados em todos os ambientes, a Cyera cria um inventário de dados sensíveis e mantém uma avaliação contextualizada dos riscos dos dados. Em seguida, a plataforma aplica controles de segurança adequados a esses dados sensíveis para garantir a prevenção de perda de dados na nuvem.

Além disso, a Cyera inclui recursos robustos de DSPM (Gerenciamento de Proteção de Dados em Nuvem) que destacam problemas de proteção de dados e priorizam as ações apropriadas para mitigá-los. A plataforma fornece fluxos de trabalho de correção automatizados com base em estruturas estabelecidas de risco de segurança, regulamentação e conformidade, para ajudar as equipes de segurança a aprimorarem sua postura de segurança de dados na nuvem.

Para saber mais sobre prevenção de perda de dados na nuvem com a Cyera, Agende uma demonstração, ou solicitar avaliação de risco de dados.