Mascaramento Dinâmico de Dados: A Peça que Faltava na Segurança de DBaaS

O controle de acesso eficaz é um desafio significativo em data warehouses corporativos, especialmente aqueles construídos em plataformas como Snowflake, BigQuery e Redshift. Esses warehouses centralizam grandes volumes de dados sensíveis, que crescem e evoluem continuamente à medida que as organizações dependem deles para análise e expansão dos negócios. Apesar dessa natureza dinâmica, os controles de acesso no nível de dados são frequentemente estáticos—quando implementados—expondo esses repositórios de dados críticos a potenciais riscos de segurança.

Uma das capacidades mais procuradas em um modelo de segurança centrado em dados é o mascaramento dinâmico de dados. O mascaramento dinâmico ofusca ou aplica hash automaticamente em dados sensíveis, como números de contas financeiras, ocultando-os de usuários não autorizados, ao mesmo tempo que permite visibilidade total para aqueles com privilégios de acesso adequados. Por exemplo, seus analistas de dados ainda podem precisar ver dados parciais de compras para análises, mas certamente não precisam dos números de contas reais e identificáveis em texto simples.

Um Estudo de Caso Real no Snowflake

Um dos nossos clientes usou recentemente a classificação e os fluxos de trabalho de remediação da Cyera para mascarar automaticamente dados confidenciais no Snowflake. Aqui está uma análise passo a passo de como eles abordaram isso, mostrando o fluxo de trabalho completo em ação.

Contexto:

• O data warehouse do cliente frequentemente armazenava dados de transações de clientes com números de conta em texto simples.
• À medida que novos conjuntos de dados eram adicionados, esses números de conta eram frequentemente expostos a toda a equipe de análise de dados, criando riscos de segurança e conformidade.
• O objetivo: detectar automaticamente os números de conta e mascarar os dados para impedir que os analistas de dados vejam os números de conta completos (em vez disso, apenas os últimos seis dígitos).

Política de Mascaramento:

• O cliente definiu uma política de mascaramento personalizada para mascarar todos os dígitos, exceto os últimos seis, dos números de conta. Somente os administradores do warehouse tinham permissão para ver os números de conta completos em texto simples.
• Tradicionalmente, os administradores dependem de comandos SQL manuais para aplicar, modificar ou remover políticas de mascaramento—um processo ineficiente e propenso a erros que tem dificuldade em acompanhar o ritmo de ambientes de dados em constante evolução.

Classificação de Dados via Cyera:

• A Cyera escaneou o banco de dados Snowflake e identificou colunas contendo números de conta em texto simples.
• O cliente configurou um fluxo de trabalho para pegar a classificação identificada pela Cyera e aplicar uma política de mascaramento dinâmico às colunas que contêm números de conta.
• Embora o caso de uso inicial deste cliente fosse simples, o mecanismo de classificação avançado da Cyera aprende continuamente o ambiente para detectar e mascarar novos tipos de dados automaticamente.

Aplicação Dinâmica:

• Este fluxo de trabalho é executado conforme novos dados são escaneados. Em vez de identificar e aplicar políticas de mascaramento manualmente, o cliente conta com a Cyera para rastrear novas colunas contendo números de conta à medida que os dados são criados no Snowflake, eliminando a necessidade de intervenção manual.

Ponto-chave:

• Com a Cyera, as organizações podem identificar dinamicamente dados sensíveis, aplicar as políticas de mascaramento corretas e mantê-las atualizadas sem trabalho manual interminável. Isso elimina uma grande carga operacional e garante que, se novos dados (por exemplo, novas colunas, tabelas ou bancos de dados) incluírem informações sensíveis, eles sejam automaticamente mascarados.

Habilitando a Remediação Dinâmica em Escala

Embora isso destaque o mascaramento de números de contas no Snowflake, faz parte de uma estrutura de remediação mais ampla que estamos construindo na Cyera. Além do mascaramento, as organizações podem aproveitar nossa plataforma para:

• Classificação e Marcação de Dados
  
  • A classificação automatizada da Cyera rotula os dados para garantir que todos os dados sensíveis sejam identificados e governados com precisão, para serem mascarados dinamicamente posteriormente.
• Controles de Acesso Dinâmicos
  
  • O mecanismo de classificação da Cyera ajuda a aplicar políticas de privilégio mínimo com base na sensibilidade de dados em tempo real. A Cyera oferece às equipes de segurança e conformidade visibilidade contínua sobre onde os dados sensíveis residem, como são usados e quem tem acesso a eles. Nossa plataforma pode automatizar controles de acesso para minimizar acessos excessivamente permissivos e garantir que as informações sensíveis permaneçam seguras.
• Aplicação de Conformidade
  
  • A Cyera atualiza automaticamente as permissões para dados novos ou reclassificados, o que é crucial para atender a rigorosos padrões regulatórios como DORA, GDPR e HIPAA.

Isso possibilita benefícios, como:

• Superexposição Reduzida: Usuários e funções não têm mais privilégios amplos de que não precisam.
• Remediação Rápida e Automatizada: Chega de revisão manual ou scripts complexos para mascarar colunas sensíveis.
• Segurança Contínua: À medida que os dados mudam ou novos dados aparecem, a Cyera atualiza a classificação, a sensibilidade e as políticas junto com eles, garantindo que sua postura de segurança nunca seja estática.

Proteja Seus Dados, Não Apenas o Perímetro

Os dados são o novo perímetro. À medida que a adoção da nuvem cresce, os controles de acesso tradicionais baseados em rede ou aplicação falham em impedir o acesso não autorizado a dados sensíveis. Os agentes de ameaças modernos podem facilmente contornar as defesas de perímetro por meio de ataques de phishing, credenciais comprometidas ou até mesmo insiders maliciosos.

Os controles de acesso baseados em aplicativos frequentemente dependem de permissões estáticas e carecem de visibilidade sobre os dados subjacentes, tornando-os ineficazes contra comprometimento de credenciais e ameaças internas.

Para resolver isso, as organizações estão mudando de "Quais recursos de rede um usuário deve acessar?" para "Quais dados específicos, e sob quais condições, um usuário deve poder acessar?"

Hoje, proteger dados em repouso e em trânsito, bem como quem tem acesso a eles, requer uma abordagem centrada em dados. A plataforma da Cyera oferece automação de ponta a ponta—desde classificação até controles de acesso, mascaramento dinâmico e muito mais—garantindo que suas equipes possam se concentrar na inovação sem sacrificar a conformidade ou a segurança.

Solicite uma demonstração hoje para experimentar a plataforma Cyera.