DSPM vs CSPM: Conhecendo os Riscos dos Seus Dados

Se um bucket S3 estiver configurado incorretamente para acesso público, ele precisa de sua atenção imediata?

O Gerenciamento de Postura de Segurança na Nuvem (CSPM) verifica seus ambientes de nuvem, comparando suas descobertas com uma biblioteca de políticas de problemas conhecidos para mostrar quais partes do seu ambiente carecem de controles de segurança apropriados. Dessa forma, as ferramentas CSPM são uma maneira poderosa de obter uma visão geral das vulnerabilidades que afetam seus armazenamentos de dados na nuvem.

Embora o CSPM possa mostrar o que está errado com a infraestrutura, o CSPM por si só também pode inundar as equipes de segurança com alertas imprecisos (falsos positivos) e de baixa prioridade. A enxurrada de alertas pode fazer com que as equipes de segurança percam alertas que são verdadeiramente críticos e impactam seus dados mais valiosos. Não ajuda o fato de que as ferramentas CSPM são uma das razões pelas quais as equipes de segurança gastam uma boa parte de cada dia rastreando os cerca de 500 alertas de segurança na nuvem que recebem em média, quase metade (43%) dos quais são falsos positivos.

Então, quando você precisa descobrir se uma configuração incorreta deve ser corrigida imediatamente, você ainda enfrenta a mesma questão existencialmente importante: o que há dentro do ambiente?

Para superar a fadiga de alertas e descobrir sobre os dados internos, você precisa de uma solução de Gerenciamento de Postura de Segurança de Dados (DSPM).

Por Que Você Precisa de um DSPM

As ferramentas CSPM mostram uma visão panorâmica de possíveis caminhos para vários ambientes de nuvem em toda a sua paisagem de dados. As soluções DSPM podem fazer o mesmo, adicionando a capacidade de ampliar categorias específicas de dados, riscos de dados e usuários que acessam os dados. Uma solução DSPM também fornece visibilidade em toda a sua paisagem de dados, estendida a armazenamentos de dados SaaS e on-prem, enquanto os CSPMs são focados em IaaS e alguns DBaaS, criando visibilidade isolada.

Por exemplo, as ferramentas CSPM são ótimas para informar sobre o status do seu bucket S3, mas revelam pouco sobre o conteúdo dentro desse bucket, como arquivos de dados sensíveis contendo credenciais expostas em texto simples. Elas também não conseguem identificar se dados sensíveis estão sendo compartilhados de uma forma que possa criar violações de privacidade, ou seja, entre regiões geográficas com regulamentações diferentes.

DSPM informa sobre os dados sensíveis dentro do bucket e se os dados estão armazenados em texto simples quando deveriam estar criptografados. Ele pode informar o método de ofuscação usado, seja hash, redação ou tokenização, por exemplo. Uma ferramenta DSPM também fornece insights sobre o acesso de usuários não apenas aos datastores, mas aos tipos de dados sensíveis que os usuários podem acessar.

Quer saber quem tem acesso aos dados de credenciais? O DSPM tem a solução para você.

O DPSM fornece contexto aos dados que pode ajudar a responder perguntas de conformidade difíceis de encontrar, como se os dados pertencem ou não a um residente da União Europeia, sujeitando os dados ao GDPR e quais controles de segurança foram aplicados para proteger os dados.

Esses e outros recursos de DSPM fornecem às equipes de segurança os insights detalhados de dados de que precisam para entender e priorizar problemas de segurança de dados.

Um software DSPM vai vários passos além do que o CSPM faz para:

1. Descubra automaticamente dados confidenciais. O DSPM busca construir visibilidade de dados confidenciais desde o início. As verificações do CSPM procuram vulnerabilidades de infraestrutura, que podem então acionar uma verificação dos próprios dados. Dessa forma, a visibilidade dos dados é irregular, na melhor das hipóteses, quando é impulsionada por processos de CSPM.
2. Forneça cobertura holística. DSPM encontra dados em IaaS, SaaS e PaaS/DBaaS. CSPM, por outro lado, verifica principalmente IaaS e alguns DBaaS.
3. Classifique dados com precisão impulsionada por IA. DSPM oferece classificações altamente precisas sem a necessidade de ajustes. CSPM utiliza classificadores baseados em regras que exigem que alguém construa as políticas de classificação, as teste e valide os resultados repetidamente.
4. Entenda o contexto dos dados. O DSPM sabe o que os dados representam e quando os dados estão em risco. O CSPM pode conhecer a classificação de alto nível de alguns dados, mas carece de profundidade.
5. Atenda às obrigações de conformidade relacionadas aos dados. Descubra problemas de privacidade com o DPSM, como a função do titular dos dados - se é um paciente ou médico. Em seguida, aplique os controles adequados para atender aos requisitos da HIPAA. O CSPM nos fornece informações sobre o ambiente, não sobre os dados.

Mas Nem Todo DSPM É Criado da Mesma Forma

Uma solução DSPM típica deve fazer a maioria das ações acima, mas a plataforma da Cyera com tecnologia de IA vai além ao também:

• Conectando-se aos seus datastores com uma única função IAM. Isso é possível devido à abordagem nativa em nuvem da Cyera, que é totalmente sem agentes, ao contrário da arquitetura legada que requer conexões manuais para cada datastore.
• Descobrindo continuamente todos os seus dados em todos os ambientes e classificando-os de forma autônoma com precisão superior a 95%, ao contrário das ferramentas CSPM que, embora possuam arquiteturas nativas da nuvem, ainda dependem de correspondência de padrões para classificar dados, resultando em baixa precisão e exigindo ajustes manuais.
• Usando ML e LLMs para aprender e derivar contexto profundo sobre seus dados. Isso ajuda você a avaliar seu risco de dados de forma holística e priorizar problemas de maneira mais eficaz. A Cyera sinaliza todos os lugares onde existem dados sensíveis e destaca as exposições.
• Automatizando tarefas de remediação como aplicar criptografia a dados em repouso (configurando criptografia em nível de coluna de banco de dados relacional), garantindo que o registro e a auditoria corretos estejam configurados para dados regulamentados e aplicando as tags/rótulos de nuvem apropriados. Isso garante que suas ferramentas de proteção de dados operem conforme o esperado - por exemplo, vários DLPs e ferramentas de governança que usam tags para implementar controles.

DSPM versus CSPM

E Agora?

As ferramentas CSPM adicionaram recursos rudimentares de descoberta e classificação de dados que simplesmente não conseguem acompanhar o crescimento no volume e nos tipos de dados. Mas não é uma situação de um ou outro - muitas organizações usam DSPM para entender seus dados e enriquecer as descobertas de uma ferramenta CSPM existente. Adicionar DSPM sobre CSPM pode ajudá-lo a reduzir falsos positivos e obter mais contexto sobre os dados em seus ambientes. Curioso para saber mais sobre o que é DSPM?

Agende uma demonstração hoje para ver como o DSPM se compara ao CSPM e como, juntas, as duas tecnologias podem fortalecer a segurança da sua infraestrutura em nuvem e a postura de segurança de dados.