Segurança de Dados para Empresas de Software: Protegendo Informações Sensíveis com uma Abordagem Moderna

A maioria das empresas globais de software atuais tem uma filosofia de priorização da nuvem, com dados armazenados em muitos aplicativos SaaS e provedores de nuvem pública diferentes. Essas empresas de software orientadas por dados incentivam os funcionários a usar dados, facilitando o acesso. Mas isso leva a mais dados na forma de painéis do Tableau, planilhas e outros arquivos.

O problema é que as empresas de software que priorizam a nuvem estão gerando quantidades massivas de dados e armazenando-os em tantos locais diferentes que se torna difícil gerenciá-los. Essa proliferação de dados também dificulta a identificação e proteção de informações confidenciais, como código-fonte, roteiros de produtos, documentos colaborativos e dados de clientes.

Neste post, discutiremos quatro tipos de dados sensíveis no setor de software e por que as empresas de software precisam proteger seus dados usando uma abordagem moderna de segurança de dados.

4 Tipos de Dados Sensíveis para Empresas de Software

A maioria das empresas de software possui dados sensíveis na forma de propriedade intelectual. Dessa forma, elas são como empresas farmacêuticas e de semicondutores. Empresas de software alinhadas ao setor, como fintechs ou biotechs, também possuem dados financeiros ou de saúde sensíveis que aumentam os riscos de segurança e conformidade. Isso torna a segurança de dados uma consideração importante para empresas de software.

Aqui estão quatro tipos de dados sensíveis que as empresas de software precisam proteger.

Código-Fonte

As empresas de software armazenam código-fonte no GitHub, GitLab, em Buckets S3 e em muitos outros locais. As equipes de desenvolvimento frequentemente escolhem suas próprias pilhas de tecnologia. Isso espalha o código-fonte de dezenas de linguagens de programação por vários locais. O código consiste em muitos tipos de arquivos diferentes, dependendo da linguagem ou aplicação. Portanto, no geral, esse desafio de segurança de dados pode rapidamente se tornar avassalador se não for gerenciado adequadamente.

Na indústria de software, proteger o código-fonte é importante porque ele é uma informação proprietária e frequentemente uma vantagem competitiva. Empresas de software em setores altamente regulamentados, como serviços financeiros e saúde, também precisam manter seu código-fonte protegido para evitar que agentes mal-intencionados descubram possíveis vulnerabilidades.

Roteiros de Produtos

As empresas de software continuam desenvolvendo seus produtos após o lançamento para atender melhor às expectativas dos clientes. As equipes de produto projetam uma visão para o produto com base no feedback dos clientes, que geralmente inclui um roteiro de produto com cronogramas de desenvolvimento, programações de lançamento e atualizações de recursos. Este roteiro de produto contém informações estratégicas valiosas e ideias de inovação que orientam a direção e a evolução do produto, impulsionam a tomada de decisões e ajudam a empresa de software a se manter competitiva no mercado.

Documentos relacionados ao roteiro do produto são sensíveis. Eles valem a pena serem protegidos porque revelam as iniciativas futuras da empresa de software. Se o roteiro do produto vazar, os concorrentes podem lançar os recursos futuros no mercado mais rapidamente. Isso significa que a confidencialidade é importante para quaisquer arquivos que contenham detalhes do roteiro do produto.

Documentos Colaborativos

Muitos documentos colaborativos armazenados no Google Drive ou SharePoint contêm dados sensíveis, como propriedade intelectual, segredos comerciais ou outras informações proprietárias. Isso pode incluir inteligência competitiva sobre recursos ou pesquisas de mercado que as equipes de marketing e vendas utilizam. O feedback de testadores beta — que geralmente são os primeiros a adotar novos recursos — também contém informações valiosas às quais os concorrentes não deveriam ter acesso.

Proteger documentos colaborativos é crucial para manter a confidencialidade, proteger a propriedade intelectual e cumprir com as regulamentações. As empresas de software devem priorizar medidas de segurança para unidades compartilhadas e aplicativos SaaS colaborativos para evitar acesso não autorizado ou exposição de informações confidenciais.

Dados do Cliente

A maioria das empresas de software coleta dados de clientes para melhorar as experiências dos usuários com seus produtos. Isso inclui quem está usando quais recursos, quaisquer problemas ou tickets de suporte, solicitações de recursos e muito mais. As empresas de software usam dados de clientes para entender possíveis bugs em seus produtos e áreas a serem melhoradas.

Os dados de clientes podem conter informações confidenciais e são destinados principalmente para uso interno por determinados funcionários. Isso significa que o acesso aos dados de clientes deve ser restrito apenas àqueles que precisam deles, como gerentes de produto, representantes de suporte ao cliente ou analistas de dados.

Além disso, os dados do cliente podem conter informações de identificação pessoal (PII), que podem ser armazenadas como parte do registro do usuário, autenticação ou processamento de pagamento. Isso representa um risco de segurança se não houver medidas adequadas para minimizar o impacto de uma violação de dados.

A Necessidade de uma Abordagem Moderna de Segurança de Dados

As principais empresas de software aproveitam a nuvem para escalar seus aplicativos e dar suporte a uma base de usuários em crescimento. Ao mesmo tempo, elas têm ciclos de desenvolvimento rápidos que levam a mudanças constantes no código-fonte e lançamentos de software. Como os dados estão em constante mudança, as empresas de software exigem uma abordagem mais rápida e inteligente para a segurança de dados do que as soluções legadas podem oferecer.

Aqui estão algumas razões pelas quais as soluções de segurança legadas são incongruentes com a abordagem cloud-first das empresas de software:

• Descoberta de Dados: Você precisa identificar manualmente os armazenamentos de dados a serem verificados. Isso inclui buckets de armazenamento em nuvem, bancos de dados, contêineres, máquinas virtuais e aplicativos SaaS. A descoberta de dados se torna um gargalo para empresas de software globais que possuem centenas de armazenamentos de dados.‍
• Classificação de Dados: Você precisa escrever políticas de regex para classificar os dados. Isso é um problema porque o processo é manual, exigindo ajustes para garantir que os dados sejam classificados com precisão. As políticas baseadas em regex dependem de formatos e padrões básicos para classificar dados. Isso significa que elas são incapazes de distinguir a diferença entre um número de identificação de funcionário de 9 dígitos e um número de Seguro Social de 9 dígitos.‍
• Contexto de Dados: Você não obtém muito contexto sobre os dados. Não há informações sobre a função do titular dos dados. Não informa sobre o ambiente que abriga os dados ou a relação dos dados dentro da mesma tabela. ‍
• Prevenção de Perda de Dados: Você não consegue criar regras suficientes para impedir que dados confidenciais saiam do ambiente. As soluções DLP legadas são baseadas em regras, aproveitando classificações de dados desatualizadas e incompletas para impedir que dados confidenciais saiam do ambiente. Devido à velocidade do crescimento de dados e à variedade de tipos de dados que as empresas de software possuem, as soluções DLP legadas simplesmente não conseguem acompanhar.‍
• Resposta a Incidentes: Você não recebe orientações práticas para remediar vulnerabilidades de segurança de dados. Visibilidade sem ação não é realmente útil para equipes de segurança que tentam reduzir a superfície de ataque de dados.

Em resumo, as soluções legadas de segurança de dados são lentas e exigem muito esforço manual para implementar e manter. Elas também dependem de correspondência de padrões, assinaturas e regras estáticas, portanto não possuem nenhuma compreensão dos seus dados. Isso significa que elas não podem escalar para atender às necessidades dos ambientes de dados cada vez mais diversos e únicos de hoje, dos quais as empresas de software que priorizam a nuvem dependem. Em vez disso, as empresas de software precisam de uma solução de segurança de dados nativa da nuvem que possa proteger dados em diferentes plataformas de nuvem, ambientes de contêineres, máquinas virtuais e muito mais.

Segurança de Dados com Cyera

A plataforma de segurança de dados da Cyera fornece contexto profundo sobre seus dados, aplicando controles corretos e contínuos para garantir resiliência cibernética e conformidade. Essa abordagem moderna de segurança de dados pode ajudar empresas de software que priorizam a nuvem a proteger seu código-fonte, roteiros de produtos, documentos colaborativos, dados de clientes e outras informações confidenciais.

A Cyera aprende, classifica e contextualiza automaticamente quantidades massivas de dados para criar um inventário de informações sensíveis. A plataforma pode descobrir continuamente dados em ambientes IaaS, PaaS e SaaS, o que ajuda empresas de software a obter uma visão holística de sua infraestrutura de dados complexa. Uma compreensão profunda de exatamente o que os dados representam também permite que a Cyera classifique dados novos e existentes de forma mais inteligente e precisa.

Além disso, a Cyera pode validar os controles em torno dos dados e destacar possíveis problemas de segurança de dados. Isso inclui identificar dados confidenciais que estão armazenados em texto simples, expostos ao público, têm regras de acesso excessivamente permissivas ou representam um risco de segurança de outras formas. As equipes de segurança podem usar esses insights para melhorar sua postura de segurança de dados na nuvem. A plataforma também destaca exposições de segurança em tempo real, configurações incorretas ou uso indevido para impedir violações de dados enquanto as ações estão ocorrendo.

A Cyera adota uma abordagem centrada em dados para segurança, avaliando a exposição de seus dados em repouso e em uso e aplicando múltiplas camadas de defesa. Como a Cyera aplica um contexto profundo de dados de forma holística em toda a sua paisagem de dados, somos a única solução que pode capacitar as equipes de segurança a saber onde seus dados estão, o que os expõe a riscos e tomar ações imediatas para remediar exposições e garantir a conformidade sem interromper os negócios.

Veja quais classes de dados e contexto a Cyera pode revelar sobre seu ambiente agendando uma demonstração hoje.