Segurança de dados para empresas de software: protegendo informações confidenciais com uma abordagem moderna.

A maioria das empresas de software globais atuais adota uma filosofia de prioridade à nuvem, com dados armazenados em diversos aplicativos SaaS e provedores de nuvem pública. Essas empresas de software orientadas a dados incentivam os funcionários a utilizá-los, facilitando o acesso a eles. Mas isso resulta em um aumento significativo de dados, como painéis do Tableau, planilhas e outros arquivos.

O problema é que as empresas de software que priorizam a nuvem estão gerando quantidades massivas de dados e armazenando-os em tantos locais diferentes que o gerenciamento se torna difícil. dispersão de dados Isso também dificulta a identificação e a proteção de informações sensíveis, como código-fonte, roteiros de produtos, documentos colaborativos e dados de clientes.

Neste artigo, discutiremos quatro tipos de dados sensíveis na indústria de software e por que as empresas de software precisam proteger seus dados usando uma abordagem moderna de segurança de dados.

4 tipos de dados sensíveis para empresas de software

A maioria das empresas de software possui dados sensíveis na forma de propriedade intelectual. Nesse sentido, elas são como... produtos farmacêuticos e semicondutor Empresas de software alinhadas a setores específicos, como fintech ou biotecnologia, também lidam com dados financeiros ou de saúde sensíveis, o que aumenta os riscos de segurança e conformidade. Isso torna a segurança de dados uma consideração importante para empresas de software.

Aqui estão quatro tipos de dados sensíveis que as empresas de software precisam proteger.

Código-fonte

Empresas de software armazenam código-fonte no GitHub, GitLab, em buckets S3 e em muitos outros locais. As equipes de desenvolvimento geralmente escolhem suas próprias pilhas de tecnologias. Isso espalha o código-fonte de dezenas de linguagens de programação por vários locais. O código consiste em muitos tipos de arquivos diferentes, dependendo da linguagem ou aplicação. Portanto, esse desafio de segurança de dados pode se tornar rapidamente insustentável se não for gerenciado adequadamente.

Na indústria de software, proteger o código-fonte é importante porque se trata de informação proprietária e, muitas vezes, de uma vantagem competitiva. Empresas de software em setores altamente regulamentados, como serviços financeiros e saúde, também precisam manter seu código-fonte protegido para evitar que agentes maliciosos descubram possíveis vulnerabilidades.

Roteiros de produtos

As empresas de software continuam a desenvolver seus produtos após o lançamento para melhor atender às expectativas dos clientes. As equipes de produto elaboram uma visão para o produto com base no feedback dos clientes, que geralmente inclui um roadmap do produto com cronogramas de desenvolvimento, planos de lançamento e atualizações de recursos. Esse roadmap contém informações estratégicas valiosas e ideias inovadoras que orientam a direção e a evolução do produto, impulsionam a tomada de decisões e ajudam a empresa de software a se manter competitiva no mercado.

Documentos relacionados ao roadmap do produto são confidenciais. É importante protegê-los, pois revelam as iniciativas futuras da empresa de software. Se o roadmap do produto vazar, os concorrentes poderão lançar novos recursos no mercado mais rapidamente. Isso significa que a confidencialidade é fundamental para qualquer arquivo que contenha detalhes do roadmap do produto.

Documentos Colaborativos

Muitos documentos colaborativos armazenados no Google Drive ou SharePoint contêm dados sensíveis, como propriedade intelectual, segredos comerciais ou outras informações proprietárias. Isso pode incluir informações sobre a concorrência, como recursos ou pesquisas de mercado utilizadas pelas equipes de marketing e vendas. O feedback de testadores beta — que geralmente são os primeiros a adotar novos recursos — também contém informações valiosas às quais os concorrentes não deveriam ter acesso.

Proteger documentos colaborativos é crucial para manter a confidencialidade, salvaguardar a propriedade intelectual e cumprir as regulamentações. Empresas de software devem priorizar medidas de segurança para unidades compartilhadas e aplicativos SaaS colaborativos a fim de evitar o acesso não autorizado ou a exposição de informações confidenciais.

Dados do cliente

A maioria das empresas de software coleta dados de clientes para aprimorar a experiência do usuário com seus produtos. Isso inclui quem está usando quais recursos, quaisquer problemas ou chamados de suporte, solicitações de novos recursos e muito mais. As empresas de software utilizam os dados dos clientes para entender possíveis bugs em seus produtos e identificar áreas que precisam ser aprimoradas.

Os dados dos clientes podem conter informações sensíveis e destinam-se, em grande parte, ao uso interno por determinados funcionários. Isso significa que o acesso a esses dados deve ser restrito apenas àqueles que realmente precisam deles, como gerentes de produto, representantes de suporte ao cliente ou analistas de dados.

Além disso, os dados do cliente podem conter Informações de identificação pessoal (PII), que podem ser armazenadas como parte do registro do usuário, autenticação ou processamento de pagamento. Isso representa um risco de segurança se não houver medidas adequadas para minimizar o impacto de uma violação de dados.

A necessidade de uma abordagem moderna para a segurança de dados

As principais empresas de software utilizam a nuvem para escalar seus aplicativos e dar suporte a uma base de usuários crescente. Ao mesmo tempo, elas possuem ciclos de desenvolvimento rápidos que resultam em constantes alterações no código-fonte e lançamentos de software. Como os dados estão em constante mudança, as empresas de software precisam de uma abordagem mais ágil e inteligente para a segurança de dados do que as soluções tradicionais podem oferecer.

Aqui estão alguns motivos pelos quais as soluções de segurança legadas são incompatíveis com a abordagem "cloud-first" das empresas de software:

• Descoberta de dados: É necessário identificar manualmente os armazenamentos de dados a serem verificados. Isso inclui buckets de armazenamento em nuvem, bancos de dados, contêineres, máquinas virtuais e aplicativos SaaS. A descoberta de dados se torna um gargalo para empresas globais de software que possuem centenas de armazenamentos de dados.‍
• Classificação de dados: Você precisa escrever políticas de expressões regulares para classificar os dados. Isso é um problema porque o processo é manual, exigindo ajustes para garantir que os dados sejam classificados corretamente. As políticas baseadas em expressões regulares dependem de formatos e padrões básicos para classificar os dados. Isso significa que elas não conseguem distinguir a diferença entre um número de identificação de funcionário de 9 dígitos e um número de CPF de 9 dígitos.‍
• Contexto dos dados: Você não obtém muito contexto sobre os dados. Não há informações sobre o papel do titular dos dados. Não informa sobre o ambiente que hospeda os dados ou a relação entre os dados dentro da mesma tabela. ‍
• Prevenção de perda de dados: Não é possível criar regras suficientes para impedir que dados confidenciais saiam do ambiente. As soluções DLP legadas são baseadas em regras, utilizando classificações de dados desatualizadas e incompletas para impedir que dados confidenciais saiam do ambiente. Devido à velocidade de crescimento dos dados e à variedade de tipos de dados que as empresas de software possuem, as soluções DLP legadas simplesmente não conseguem acompanhar.‍
• Resposta a incidentes: Você não recebe conselhos práticos para corrigir vulnerabilidades de segurança de dados. Visibilidade sem ação não é realmente útil para equipes de segurança que tentam reduzir a superfície de ataque aos dados.

Em resumo, as soluções legadas de segurança de dados são lentas e exigem muito esforço manual para implementação e manutenção. Elas também dependem de correspondência de padrões, assinaturas e regras estáticas, portanto, não compreendem seus dados. Isso significa que não conseguem escalar para atender às necessidades dos ambientes de dados cada vez mais diversos e exclusivos dos quais as empresas de software que priorizam a nuvem dependem. Em vez disso, as empresas de software precisam de uma solução inovadora. solução de segurança de dados nativa da nuvem que pode proteger dados em diferentes plataformas de nuvem, ambientes de contêineres, máquinas virtuais e muito mais.

Segurança de dados com Cyera

Plataforma de segurança de dados da Cyera Fornece um contexto profundo sobre seus dados, aplicando controles corretos e contínuos para garantir a resiliência cibernética e a conformidade. Essa abordagem moderna para segurança de dados pode ajudar empresas de software com foco em nuvem a proteger seu código-fonte, roteiros de produtos, documentos colaborativos, dados de clientes e outras informações confidenciais.

A Cyera aprende, classifica e contextualiza automaticamente grandes volumes de dados para criar um inventário de informações sensíveis. A plataforma consegue descobrir dados continuamente em ambientes IaaS, PaaS e SaaS, o que ajuda as empresas de software a obter uma visão holística de sua complexa infraestrutura de dados. Uma compreensão profunda do que os dados representam permite que a Cyera classifique dados novos e existentes de forma mais inteligente e precisa.

Além disso, Cyera pode validar os controles em torno dos dados e destacar potenciais problemas de segurança de dados. Isso inclui identificar dados sensíveis armazenados em texto simples, expostos ao público, com regras de acesso excessivamente permissivas ou que representem um risco de segurança de outras maneiras. As equipes de segurança podem usar essas informações para aprimorar sua postura de segurança de dados na nuvem. A plataforma também destaca, em tempo real, exposições de segurança, configurações incorretas ou uso indevido para impedir violações de dados enquanto elas ocorrem.

A Cyera adota uma abordagem de segurança centrada em dados, avaliando a exposição dos seus dados em repouso e em uso e aplicando múltiplas camadas de defesa. Como a Cyera aplica um contexto de dados profundo e holístico em todo o seu ambiente de dados, somos a única solução capaz de capacitar as equipes de segurança a saber onde seus dados estão, o que os expõe a riscos e a tomar medidas imediatas para remediar as exposições e garantir a conformidade sem interromper os negócios.

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