Dados Não Salvam Missões. Insights Sim.

São 21h08 CST em 13 de abril de 1970. De repente, a crise acontece! Um tanque de oxigênio na espaçonave Apollo 13 explode, colocando os astronautas Lovell, Swigert e Haise em perigo. Conforme seu oxigênio se esgota, o Controle da Missão em Houston enfrenta seu próprio desafio; dados brutos de telemetria jorram dos sistemas em falha da Apollo. Com os sistemas de suporte de vida e elétricos por um fio, a equipe em terra começa a interpretar rapidamente o enorme fluxo de dados, além de extrair nova telemetria de sistemas inativos, para identificar a causa raiz e elaborar uma solução.

Sy Liebergot, o controlador de voo EECOM (Gerente de Sistemas Elétricos, Ambientais e Consumíveis) responsável pelos sistemas do Módulo de Comando da Apollo, comparou o desafio dos dados a "ler um livro onde todas as páginas foram embaralhadas aleatoriamente". A miríade de luzes de aviso e dados fazia pouco sentido. Após uma triagem rápida do sistema, engenhosidade humana e resolução de problemas em tempo real, o depurador improvisado de Ed Smylie feito de papelão, sacos plásticos e fita adesiva corta o caos analítico para salvar a missão e a tripulação.

A crise da Apollo 13 é talvez o enésimo grau de desafios de decisão provocados por dados grandes e complexos. Mas executivos e profissionais de tecnologia enfrentam esse desafio rotineiramente. Profissionais de segurança, em particular, são forçados a cotejar conjuntos de dados diversos e complexos em várias camadas para executar decisões em alto ritmo; muitas com interdependências emaranhadas, todas incorrendo em compensações de custo-benefício. Sem o poder computacional para filtrar dados em ritmo e escala, aliado à inteligência para enriquecê-los, os profissionais ficam lutando com intuição e subjetividade para suas decisões.

E cada decisão tem um preço:

• Quanto de OpEx é incorrido pelo tempo de decisão (TTD)?
• Qual é o verdadeiro retorno de oportunidade de uma decisão de controle de dados ou segurança?
• Qual é o impacto de custo da decisão de controle errada?

Como a Plataforma de Segurança de Dados Nativa de IA (DSP), nos tornamos obcecados em resolver este problema. A capacidade da Cyera de decodificar e enriquecer o DNA dos dados nos permitiu nos tornarmos o gateway natural para insights de decisão: o produto que Sy e sua equipe precisavam, mas não tinham.

Tendo atuado como CISO Global em ambientes altamente regulamentados, com aquisições e de alto crescimento, eu sabia que o sucesso seria definido pela eficácia das decisões que minhas equipes e eu tomávamos. É por isso que nunca me apaixonei pelo que um produto fazia, mas sim pelo porquê ele fazia: otimizar o resultado das decisões era tudo.

Antes de ingressar na Cyera, passei meses trabalhando com meu Analista de Dados para Segurança da Informação para automatizar relatórios centralizados e repetíveis de histórias e insights de dados que me ajudaram a reduzir a exposição a perdas, melhorar a eficiência de desempenho e criar oportunidades de crescimento. Isso colocou meu CDO e eu em total sintonia enquanto construíamos uma malha de dados, aproveitando integrações de sistemas para criar desde fluxos de trabalho de controle automatizados até histórias de dados de nível empresarial para o Comitê Executivo e Conselhos.

Agora a Cyera está trazendo essa capacidade ao mercado. Uma interface direta para conjuntos de dados limpos e prontos para análise baseados em seus dados da Cyera. O DataPort capacita os clientes a enriquecer seus dados com outros conjuntos integrados (por exemplo, CrowdStrike, Okta) para criar painéis personalizados, produtos de dados e automações em escala. Operando na interseção entre dados e segurança, o DataPort integra metadados em seus data lakes, catálogos e warehouses de segurança para fornecer insights essenciais que otimizam a tomada de decisões.

Mas isso é apenas o começo.

As organizações estão em um admirável mundo novo, definido por escala, velocidade e autonomia. A sinergia humano-máquina criou raízes. O crescimento exponencial de dados está impulsionando a economia de agentes, à medida que a IA agêntica se torna o multiplicador de força analítica para suporte à decisão, movendo-se de forma autônoma para processar, correlacionar e calcular dados em velocidade e escala sem precedentes. Proteger essa atividade será o fator decisivo para que as organizações avancem com menos pressa e mais velocidade.

É por isso que estamos lançando o MCP, capacitando clientes e sua força de trabalho agêntica a interagir diretamente com seus dados da Cyera, desbloqueando todo o seu potencial de exploração de limitação para tomada de decisões de segurança.

As camadas de decisão serão comprimidas. A frequência de execução (e precisão) aumentará. Para executivos, profissionais e agentes, o tempo até a obtenção de insights diminuirá à medida que a inteligência se expande. Tudo, desde mudanças de configuração até análise de inteligência de receita, ficará mais rápido e mais preciso em uma escala sem precedentes. Essa mudança de paradigma na democratização de decisões significa que os vencedores em segurança de dados serão aqueles que capacitarem suas identidades a pensar, decidir e agir em tempo de execução, não visualizar após o fato. Com MCP, a Cyera está tornando isso uma realidade.

Há 55 anos, a equipe de Sy mostrou que os humanos são capazes de tomar decisões eficazes sob pressão extrema: isolando dados que importavam e agindo imediatamente. Mas meio século depois, a demanda por decisões precisas e significativas a serem tomadas em velocidade cósmica está superando a capacidade humana. Reconhecimento de padrões em hiperescala, compartimentalização de tarefas, análise de cenários do mundo real etc. pertencem aos nossos amigos agênticos. As equipes de dados e segurança não têm escolha a não ser se adaptar.

É por isso que o DataPort é o sistema de orientação que toda organização precisa para navegar no universo de dados e salvar sua missão.

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