4 Formas Como Equipes de Marketing e Vendas Estão Usando IA Generativa

Embora as equipes de marketing, vendas e suporte ao cliente usem IA generativa para aumentar a produtividade, há implicações de segurança de dados.

O ChatGPT e outras soluções de IA generativa continuam a crescer em popularidade à medida que as empresas encontram novas formas de usar essas ferramentas para melhorar a produtividade. Na verdade, o ChatGPT teve a taxa de adoção mais rápida entre os principais serviços de Internet lançados nas últimas décadas, atingindo um milhão de usuários em apenas cinco dias.

IA generativa é um tipo de IA para gerar texto, imagens, vídeo ou outras formas de conteúdo. Após serem treinados com grandes quantidades de dados, esses modelos de IA aprendem padrões e insights contextuais suficientes para serem capazes de criar conteúdo de alta qualidade e relevante com base em prompts. Isso está permitindo que equipes de marketing e vendas automatizem a criação de conteúdo, geração de leads, atendimento ao cliente e muitos outros aspectos de seu trabalho.

Apesar dos benefícios potenciais, no entanto, empresas como JPMorgan Chase, Amazon, Verizon e Accenture já baniram o ChatGPT para uso no trabalho devido a preocupações com segurança e privacidade. Mas acreditamos que as equipes de marketing e vendas podem usar o ChatGPT com segurança se implementarem os processos adequados.

Vamos analisar quatro maneiras pelas quais as equipes de marketing e vendas estão usando IA generativa atualmente e as possíveis implicações de segurança de dados que as organizações enfrentam. Também discutiremos algumas formas de mitigar os riscos de segurança associados ao uso de IA generativa.

1. Criação de Conteúdo

As equipes de marketing podem usar o ChatGPT para gerar postagens de blog, postagens em redes sociais, descrições de produtos e outros conteúdos escritos. Ao automatizar a criação de conteúdo com IA generativa, as equipes de marketing podem produzir mais conteúdo em menos tempo e garantir um fluxo consistente de novos conteúdos para publicar. Isso também libera recursos para focar em outros esforços de marketing, como a criação de novas campanhas e a análise dos resultados das anteriores.

A Implicação de Segurança de Dados:

Embora a criação de conteúdo com IA generativa tenha avançado muito, ainda existe o risco de que a IA gere conteúdo inadequado ou tendencioso. Modelos de IA como o GPT-4 são treinados com grandes quantidades de texto que podem conter linguagem ofensiva, discriminatória ou prejudicial. Esses vieses durante o treinamento podem impactar o conteúdo que ela produz.

O conteúdo que uma IA gera também pode ser plagiado ou violar leis de direitos autorais. Como a maioria dos grandes modelos de linguagem atuais é treinada em fontes de dados públicas, há uma chance de que o texto gerado possa ser muito semelhante ao conteúdo existente.

Mitigar esses riscos requer editores e moderadores humanos para verificar se o conteúdo é seguro, imparcial e original. Isso garante que o conteúdo gerado por IA esteja alinhado com padrões éticos, diretrizes da marca e valores da empresa.

2. Geração de Leads

As equipes de marketing e vendas podem usar chatbots e conversas automatizadas para coletar informações de visitantes do site e potenciais leads. Durante uma conversa com os visitantes do site, o chatbot pode fazer perguntas direcionadas e guiá-los pelas etapas iniciais do processo de vendas. As informações coletadas pelo chatbot também podem ser usadas para otimizar futuras estratégias de vendas.

A Implicação de Segurança de Dados:

As informações coletadas de clientes usando um chatbot podem conter informações de identificação pessoal (PII) como nomes, endereços de e-mail, números de telefone ou até dados mais sensíveis como números de seguridade social ou informações financeiras. A coleta desses dados pode representar riscos de segurança e privacidade porque podem ser usados indevidamente ou acessados por indivíduos não autorizados.

Esses riscos de dados podem ser mitigados através da implementação de criptografia, controles de acesso e outras medidas de segurança. Compreender onde os dados sensíveis podem estar armazenados também pode ajudar as organizações a proteger os dados dos clientes e manter a conformidade com as regulamentações de privacidade.

3. Atendimento ao Cliente

Representantes de vendas e atendimento ao cliente podem usar o ChatGPT para gerar automaticamente respostas por e-mail ou mensagens instantâneas aos clientes. Ao otimizar as interações com os clientes, a IA generativa pode ajudar essas equipes a fornecer respostas mais oportunas e consistentes. Isso também permite que as empresas lidem com um volume maior de solicitações de clientes com menos representantes humanos.

Os clientes também poderiam interagir diretamente com o chatbot para obter respostas rápidas e personalizadas às suas perguntas. Isso permitiria que os clientes obtivessem assistência imediata a qualquer momento, sem esperar por um representante humano. Além disso, o chatbot poderia lidar com consultas repetitivas ou de baixo nível e liberar tempo para que os representantes humanos se concentrem em questões mais complexas ou de alta prioridade.

A Implicação de Segurança de Dados:

A IA generativa pode automatizar muitos aspectos do atendimento ao cliente, mas também introduz riscos de segurança de dados. Representantes de vendas e atendimento ao cliente podem acidentalmente inserir dados confidenciais de clientes no ChatGPT. Esses dados podem posteriormente ser expostos a funcionários que não precisam de acesso aos dados dos clientes.

Esses riscos podem ser amplamente mitigados através da implementação de processos mais seguros para entrada de dados em chatbots, bem como para acessá-los. Treinamento sobre as melhores práticas de segurança de dados e ferramentas para anonimizar dados automaticamente podem ajudar representantes de vendas e atendimento ao cliente a usar o ChatGPT com segurança. Controles de acesso robustos e visibilidade sobre quem tem acesso ao quê podem garantir que apenas determinados funcionários que lidam com interações com clientes tenham acesso aos dados dos clientes.

4. Recomendações Personalizadas

Um modelo de IA generativa pode analisar dados de clientes para fornecer recomendações hiperpersonalizadas de produtos, serviços ou conteúdo. Usando informações como comportamento de navegação e histórico de compras, a IA pode fazer sugestões que se alinham de perto com as preferências de um cliente individual. Essa abordagem personalizada pode ajudar as empresas a melhorar a satisfação do cliente e aumentar as conversões.

A Implicação de Segurança de Dados:

Grandes quantidades de dados de clientes são a chave para hiperpersonalizações, mas coletar essas informações pode violar leis de privacidade de dados. Por exemplo, GDPR e CCPA são duas regulamentações bem conhecidas que normalmente exigem consentimento antes de coletar dados pessoais e têm diretrizes rígidas para seu uso. Informações sobre compras anteriores também podem conter dados financeiros ou outros dados sensíveis que representam um risco de segurança.

Para abordar essas implicações de segurança de dados, as organizações devem seguir as diretrizes regulatórias apropriadas sobre o manuseio de dados. Isso geralmente inclui comunicar claramente quais dados são coletados e como estão sendo usados. Também é importante fornecer aos clientes controle sobre seus dados por meio de mecanismos de exclusão ou configurações de preferências.

Saiba mais sobre segurança de dados para IA generativa

Como você pode ver, a segurança de dados é uma preocupação importante ao usar IA generativa. Muitas das mais recentes soluções de IA generativa, como o ChatGPT, têm políticas de privacidade que permitem coletar informações pessoais de sessões de chat e compartilhar esses dados com outras organizações. Isso introduz riscos de privacidade que podem levar a violações de dados e fraudes.

SafeType é nossa nova extensão para navegadores Chrome e Edge que permite aos usuários saber quando estão prestes a inserir dados sensíveis durante uma sessão do ChatGPT e os habilita a anonimizar automaticamente as informações. Esta é uma das muitas maneiras de mitigar os riscos de privacidade associados ao uso do ChatGPT.

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