Gestion de la posture de sécurité des données (DSPM)

Gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) est conçu pour découvrir, classer et protéger les données sensibles dans les environnements cloud, sur site et hybrides. La sécurité des données étant une priorité essentielle pour les entreprises, la DSPM est devenue la catégorie de sécurité qui connaît la croissance la plus rapide, 75 % des entreprises déclarant qu'elles le feront adopter le DSPM d'ici la mi-2025.

Cette adoption s'explique principalement par le manque de visibilité des entreprises sur leur actif le plus précieux : leurs données. Les équipes de sécurité ont du mal à répondre à des questions essentielles, telles que :

• Où sont stockées nos données sensibles ?
• Qui y a accès ?
• Est-il correctement sécurisé ?
• Respectons-nous les exigences de conformité ?

Les modèles de sécurité traditionnels mettent l'accent sur la protection des réseaux, des terminaux et des configurations cloud. Bien que ces mesures soient importantes, elles ne permettent pas de comprendre clairement où se trouvent les données sensibles ni comment elles sont exposées. C'est comme construire un château pour protéger un trésor sans même savoir où se trouve ce trésor.

Les données étant en constante migration entre les environnements cloud, les systèmes sur site et les applications SaaS, les entreprises ont besoin d'une approche de la sécurité axée sur les données.

C'est là qu'intervient le DSPM.

Définition de la gestion de la posture de sécurité des données (DSPM)

La nouvelle génération de DSPM, appelée AI-Native (telle qu'elle a été inventée à l'ère de l'IA), offre une visibilité des données à une échelle, une précision et une rapidité sans précédent. Grâce à la DSPM native de l'IA, les entreprises peuvent découvrir et classer des ensembles de données volumineux plus rapidement que jamais.

Contrairement à d'autres outils de sécurité qui se concentrent sur la défense périmétrique, les pare-feux, la circulation des données ou les configurations, le DSPM se concentre sur les données elles-mêmes, vous aidant à bien comprendre le trésor de votre royaume, ce qui vous permet en fin de compte de construire un château plus efficace pour le protéger.

Pourquoi le DSPM est différent des outils de sécurité traditionnels

Les outils de sécurité traditionnels ont été conçus pour les environnements contrôlés par l'entreprise, en mettant l'accent sur les périmètres réseau (pare-feux, VPN), la protection des terminaux (antivirus) et les contrôles des mouvements de données (DLP)

Bien que ces méthodes restent importantes, sans visibilité claire des données, elles sont bien moins efficaces qu'elles ne pourraient l'être. En effet, les données ne restent plus dans un périmètre défini. Il circule dans des environnements multicloud, des applications tierces, des équipes distantes et des systèmes de stockage sur site.

Le DSPM natif de l'IA est conçu pour répondre à cette réalité, en fournissant :

• Visibilité de bout en bout sur le cloud, le SaaS et le stockage sur site.
• Classification automatique des données sensibles, éliminant totalement la classification manuelle.
• Évaluation proactive des risques pour détecter les risques d'exposition avant qu'ils ne soient exploités.
• Surveillance visant à identifier les risques au fur et à mesure qu'ils surviennent et à suivre la manière dont les données sont consultées et utilisées.
• Correction automatique pour appliquer les politiques de sécurité de manière dynamique.

En adoptant un modèle de sécurité centré sur les données, les entreprises peuvent éliminer les angles morts, réduire les surfaces d'attaque et démontrer leur conformité, tout en favorisant l'innovation pour les initiatives d'IA. Les données étant le carburant de l'IA, il est impératif que les organisations comprennent quelles données sont extraites (et extraites) de leurs outils et systèmes d'IA.

Le défi croissant de la sécurité des données : risques liés au cloud, sur site et à la conformité

Les organisations génèrent et stockent plus de données que jamais. Mais cette explosion de données comporte des risques importants, tels que :

Excentration des données, qui se produit lorsque les données sont partagées et se multiplient dans différents environnements, créant ainsi une surface d'attaque plus grande et plus obscure.

Données fictives, qui se produit lorsque des données sensibles passent entre les mailles du filet, sont oubliées et ne sont pas gérées ni surveillées. Des copies de données sensibles augmentent le risque d'exposition accidentelle.

Accès excessif, qui se produit lorsque des comptes (humains et non humains) sont surautorisés, ce qui signifie que les utilisateurs ou les applications peuvent accéder à des données qu'ils ne devraient pas être en mesure d'accéder.

Défis liés à la conformité réglementaire, qui se produit lorsque les données ne répondent pas aux exigences réglementaires des lois et des cadres tels que le RGPD, la HIPAA, la PCI DSS, etc.

Sécurité des données dans le cloud ou sécurité des données sur site : une approche unifiée est requise

Bien que la sécurité du cloud soit devenue une priorité croissante ces dernières années, de nombreuses entreprises s'appuient toujours sur une infrastructure sur site pour les données critiques. Par conséquent, les entreprises cherchent à protéger à la fois les données basées sur le cloud et les données sur site à l'aide d'une plateforme de sécurité unique.

Cela dit, les défis liés à la sécurité des données dans le cloud sont différents de ceux liés à la sécurité sur site. La sécurité du cloud évolue rapidement mais nécessite une gouvernance stricte pour éviter les erreurs de configuration et les risques d'accès. La sécurité sur site est gourmande en ressources, lente à évoluer et vulnérable à des défenses obsolètes.

DSPM comble cette lacune en fournissant une posture de sécurité des données unifiée dans les environnements cloud, SaaS et sur site. Les entreprises bénéficient d'une visibilité totale sur leurs données, ce qui contribue à réduire les risques de sécurité et à maintenir la conformité sans frais opérationnels.

Comment fonctionne le DSPM : une analyse étape par étape

Le DSPM natif de l'IA propose une nouvelle approche de la sécurité des données qui n'était tout simplement pas possible avant l'avènement de l'IA. Voici comment cela fonctionne :

1. Découverte et classification des données

La première étape de la sécurisation des données consiste à savoir où elles se trouvent et quelles sont les données. Le DSPM le fait automatiquement en :

• Scannez les environnements cloud, sur site et SaaS pour localiser les données sensibles, même les données fantômes dont vous ne connaissez pas l'existence.
• Classifie les données structurées, semi-structurées et non structurées en fonction d'une multitude de caractéristiques.
• Fournit un contexte sur les données, permettant aux organisations de vraiment comprendre en quoi consistent les données et comment elles sont utilisées.

Cela élimine la nécessité d'une classification manuelle des données, ce qui donne aux équipes de sécurité une visibilité sur leurs informations sensibles sans avoir à étiqueter les données sans fin et qui deviennent obsolètes dès que c'est fait.

2. Évaluation des risques et analyse de la posture de sécurité

Une fois les données classées, DSPM évalue son niveau de sécurité afin d'identifier les risques potentiels, tels que :

• Données surexposées ou accessibles au public qui pourraient être exploitées.
• Permissions mal configurées autorisant un accès non autorisé.
• Données fantômes ou copies non surveillées présentant des risques de conformité.

Les organisations qui utilisent le DSPM sont informées de ces risques par ordre de priorité, ce qui les aide à identifier les lacunes en matière de sécurité, de confidentialité ou de conformité nécessitant une attention immédiate.

3. Surveillance et détection des menaces

Les risques de sécurité évoluent constamment. Le DSPM découvre et classe en permanence les données au fur et à mesure qu'elles circulent dans vos environnements. Ainsi, votre niveau de sécurité est toujours à jour.

4. Remédiation automatique

Une fois les risques identifiés, la DSPM permet d'automatiser les actions, telles que le masquage dynamique des données ou l'intégration à vos systèmes de sécurité pour déclencher des actions correctives.

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Pourquoi les organisations ont besoin du DSPM dès maintenant

Les entreprises qui n'adoptent pas une approche de sécurité centrée sur les données sont confrontées à des risques importants :

• Probabilité accrue de violations de données, une violation de données coûtant en moyenne environ 4,8 millions de dollars.
• Amendes réglementaires en cas de non-respect des lois sur la protection des données.
• Atteinte à la réputation, entraînant une perte de confiance des clients.
• Incapacité à adopter l'IA et d'autres initiatives stratégiques fondées sur les données.

DSPM aide les organisations à :

• Bénéficiez d'une visibilité complète sur leurs données.
• Automatisez la détection et la correction des risques.
• Renforcez la conformité et la gouvernance dans tous les environnements.
• Exploitez tout le potentiel des données pour l'IA et d'autres initiatives.

Principaux avantages du DSPM natif de l'IA

Le DSPM natif de l'IA offre aux entreprises une visibilité et un contrôle accrus sur les données sensibles dans les environnements cloud, sur site et SaaS. Elle fait passer la sécurité des données d'une approche réactive à une approche proactive, en prévenant les incidents de sécurité avant qu'ils ne se produisent. Après tout, vous ne pouvez pas protéger ce que vous ne pouvez pas voir.

Visibilité totale sur les données sensibles

L'un des plus grands défis auxquels les entreprises sont confrontées est le manque de connaissances sur l'endroit où sont stockées leurs données sensibles. Les informations sensibles sont souvent dispersées sur plusieurs plateformes cloud, applications tierces et systèmes internes. En l'absence d'un moyen centralisé de surveillance des données, les entreprises risquent d'être exposées accidentellement, de faire face à des menaces internes et de violer la conformité.

Le DSPM natif de l'IA permet de résoudre ce problème en scannant et en inventoriant automatiquement toutes les données sensibles dans les environnements cloud et sur site. Les équipes de sécurité disposent d'une source unique de données fiables pour la sécurité des données, ce qui facilite l'application des politiques, la détection des risques et la protection des informations contre tout accès non autorisé.

Les meilleures solutions DSPM vous aident à décoder l'ADN de vos données, vous donnant ainsi une visibilité sur les attributs des données, tels que :

• Propriétaire
• Lieu
• État du chiffrement
• État de la sauvegarde
• Données hachées
• Données masquées
• Catégorie de données
• Type de données
• Niveau de sensibilité
• Données synthétiques
• Réglementations et cadres applicables
• Résidence de la personne concernée
• Mesures de protection des données
• Type de sujet de données
• Contexte commercial
• et bien plus encore...

Évaluation proactive des risques

Les outils de sécurité traditionnels s'appuient souvent sur la détection des menaces basée sur les signatures, ce qui signifie qu'ils ne peuvent répondre qu'aux menaces connues. Ce modèle réactif ne permet pas de faire face aux risques émergents, tels que les nouvelles erreurs de configuration, l'exposition involontaire des données ou les menaces internes.

Le DSPM fournit une évaluation proactive des risques, détectant les paramètres de sécurité mal configurés, les autorisations d'accès excessives et le stockage non autorisé de données (ainsi que d'autres risques) avant qu'elles ne puissent être exploitées. Les organisations qui utilisent le DSPM peuvent hiérarchiser les failles de sécurité à haut risque et les corriger automatiquement, réduisant ainsi la probabilité d'une violation.

Rapports de conformité plus rapides

La conformité réglementaire constitue un défi croissant pour les entreprises qui traitent des informations sensibles. Les lois et les cadres, tels que le RGPD, l'HIPAA, le CCPA et la PCI DSS, exigent des mesures strictes de protection des données, d'audit et de reporting. Cependant, la plupart des organisations s'appuient sur des audits de conformité manuels, qui prennent beaucoup de temps et sont sujets à des erreurs.

DSPM rationalise la conformité en automatisant la découverte, la classification et l'application des politiques des données. Les organisations peuvent suivre l'état de conformité beaucoup plus facilement, en générant des rapports prêts à être audités et en confirmant que les contrôles de sécurité sont conformes aux exigences réglementaires. Cela réduit la charge des équipes de sécurité tout en améliorant l'efficacité de la conformité.

Contrôles d'accès et gouvernance renforcés

De nombreuses violations de données sont dues à des comptes surautorisés, lorsque les employés, les partenaires et les applications tierces ont un accès aux données sensibles plus que nécessaire, ce qui augmente le risque de menaces internes ou d'exposition accidentelle.

La DSPM aide les organisations à appliquer des politiques d'accès avec le moindre privilège, en veillant à ce que seuls les bons utilisateurs aient accès aux bonnes données au bon moment. Considérez ceci : savez-vous qui a accès à vos données les plus sensibles ? Si vous ne disposez pas d'une visibilité claire des données, vous ne pourrez probablement pas répondre à cette question en toute confiance.

Réponse plus rapide aux incidents

Les équipes de sécurité sont submergées par la lassitude liée aux alertes, ce qui rend difficile la hiérarchisation des menaces critiques et la réponse à temps. Souvent, lorsqu'un incident se produit, il est difficile pour la plupart des entreprises de savoir quelles données ont été compromises. Il faut des millions de dollars et des efforts de conseil à grande échelle pour répondre à la question suivante : s'agit-il d'une violation de données substantielle ?

La DSPM aide les organisations à réagir rapidement en fournissant une visibilité plus claire sur les données qui ont été touchées (et si cela est important).

Comparaison entre DSPM et les autres solutions de sécurité

De nombreuses organisations utilisent déjà divers outils de sécurité pour protéger leurs données, mais DSPM propose une approche centrée sur les données. Le DSPM natif de l'IA va encore plus loin en tirant parti de l'IA pour découvrir et classer les données d'une manière qui était auparavant impossible.

En quoi le DSPM est différent de la gestion de la posture de sécurité dans le cloud (CSPM)

Le CSPM sécurise les configurations cloud mais ne dispose pas d'une visibilité approfondie des données. Le DSPM le complète en aidant les équipes de sécurité à hiérarchiser les erreurs de configuration qui ont un impact sur les données sensibles.

En quoi le DSPM est différent de la prévention des pertes de données (DLP)

Les outils de prévention des pertes de données (DLP) empêchent les mouvements non autorisés de données en bloquant ou en restreignant le flux de données. Cependant, les taux élevés de faux positifs dus à des classifications inexactes signifient que de nombreux outils DLP sont souvent inefficaces (voire ne sont même pas activés).

La DSPM fournit une classification précise des données, et ces informations peuvent être utilisées pour réduire les taux de faux positifs et aider les outils DLP à tenir leurs promesses.

En quoi le DSPM est différent de la gestion des droits d'infrastructure cloud (CIEM)

Les solutions de gestion des droits d'infrastructure cloud (CIEM) aident les entreprises à identifier, analyser et corriger les autorisations excessives ou mal configurées sur les identités cloud (humaines et machines).

Bien que le CIEM soit essentiel pour gérer les identités et les droits liés au cloud, il ne traite pas directement les risques liés aux données. Il met l'accent sur les personnes qui ont accès, mais pas nécessairement sur ce à quoi elles ont accès et sur la question de savoir si cet accès est approprié ou risqué.

Comment évaluer une solution DSPM

Avec l'adoption croissante de la DSPM, les entreprises doivent évaluer avec soin la plateforme la mieux adaptée à leurs exigences de sécurité et de conformité.

Principales caractéristiques à rechercher dans une solution DSPM

Quand choix d'une solution DSPM, considérez cinq facteurs critiques :

• Vitesse: donnez la priorité aux plateformes qui offrent un déploiement rapide et des résultats rapides, souvent par le biais d'une intégration sans agent.
• Échelle: Assurez-vous que la solution DSPM peut s'adapter sans effort à des environnements étendus et complexes.
• Précision: Optez pour des plateformes offrant une haute précision de classification, utilisant des méthodes sophistiquées basées sur l'IA au-delà des expressions régulières.
• Natif de l'IA: Choisissez des solutions DSPM créées à l'ère de l'IA, capables de tirer parti de l'IA avancée et de l'apprentissage automatique pour découvrir et classer les données qui ne sont pas détectées par les fournisseurs traditionnels.
• Contexte: sélectionnez des plateformes qui fournissent des informations approfondies sur les données, en proposant un contexte tel que l'origine des données, les réglementations associées et les niveaux de risque.

Les organisations qui adoptent le DSPM natif de l'IA bénéficieront d'un avantage stratégique, en réduisant les risques de sécurité et en stimulant l'innovation tout en garantissant la protection des données à tout moment.

Pourquoi le DSPM est l'avenir de la sécurité des données

Comme nous l'avons vu, à mesure que les menaces à la sécurité des données deviennent de plus en plus sophistiquées, les défenses traditionnelles basées sur le périmètre ne suffisent plus. Face à l'accélération de la prolifération des données, les entreprises ont besoin d'une meilleure visibilité des données. Les solutions de sécurité natives de l'IA deviennent essentielles, car elles offrent une visibilité accrue, une évaluation automatisée des risques et une protection proactive. Parallèlement, les cadres réglementaires, en particulier ceux qui régissent les données et l'IA, évoluent rapidement, faisant de la conformité une priorité absolue.

En adoptant le DSPM dès maintenant, les entreprises peuvent renforcer leur posture de sécurité, garder une longueur d'avance sur les exigences de conformité et protéger les données sensibles dans les environnements cloud et sur site.

Passez à l'étape suivante avec DSPM

Les entreprises ne peuvent plus se fier uniquement aux outils de sécurité traditionnels. Les données étant de plus en plus distribuées dans les environnements cloud, SaaS et hybrides, il est essentiel d'adopter une approche de la sécurité axée sur les données.

Le DSPM fournit la visibilité, l'automatisation et les informations nécessaires pour protéger les informations sensibles. Le moment est venu de prendre le contrôle de votre position en matière de sécurité des données.

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FAQs

Quelle est la différence entre DSPM et DLP ?

La gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) et la prévention des pertes de données (DLP) se concentrent toutes deux sur la sécurisation des données sensibles, mais elles ont des objectifs différents.

La DLP est principalement conçue pour empêcher les données de quitter le réseau d'une organisation en surveillant et en contrôlant le mouvement des données. Il applique des politiques basées sur des règles pour bloquer les mouvements de données non autorisés. Cependant, la DLP rencontre des difficultés dans les environnements multicloud et SaaS modernes, où les données circulent de manière dynamique entre les applications et les emplacements de stockage.

Le DSPM, quant à lui, permet de savoir où se trouvent les données sensibles, comment elles sont accessibles et si elles sont correctement protégées. Il ne bloque pas le mouvement des données mais identifie les risques de sécurité, les autorisations excessives, les mauvaises configurations et les violations des politiques avant qu'ils n'entraînent une violation.

En résumé : la DLP se concentre sur la restriction du mouvement des données, tandis que la DSPM garantit la sécurité des données au repos, quel que soit leur emplacement.

Qu'est-ce qu'une plateforme de sécurité des données ?

Une plateforme de sécurité des données est une solution de sécurité complète qui aide les entreprises à protéger les données sensibles contre les accès non autorisés, les violations et les violations de conformité. Ces plateformes incluent généralement la technologie DSPM et d'autres fonctionnalités dans les domaines suivants :

• Prévention des pertes de données (DLP)
• Identité
• Confidentialité
• Gouvernance, risque et conformité (GRC)
• Lignage des données
• Sécurité de l'IA

Le DSPM est souvent considéré comme le pilier le plus critique d'une plateforme de sécurité des données.

Qu'est-ce que la posture en matière de sécurité des données ?

La posture de sécurité des données est l'état d'une organisation en matière de protection de ses données dans tous les environnements : cloud, sur site et hybride. Cela implique l'identification continue des données sensibles, la détection des vulnérabilités, l'application des politiques de sécurité et la réponse aux menaces.

Une solide posture de sécurité des données réduit le risque de violations, empêche les accès non autorisés et garantit la conformité réglementaire en intégrant des technologies telles que DSPM (Data Security Posture Management) et DLP (Data Loss Prevention) pour protéger les informations critiques.

Quelle est la différence entre DSPM et CASB ?

Cloud Access Security Brokers (CASB) et Data Security Posture Management (DSPM) aident tous deux les entreprises à protéger leurs données, mais ils fonctionnent différemment.

• Le CASB se concentre sur le contrôle et la sécurisation de l'accès aux applications cloud. Il surveille et applique les politiques de sécurité lorsque les utilisateurs interagissent avec des applications SaaS telles que Microsoft 365, Google Workspace ou Salesforce.
• La DSPM met l'accent sur la sécurisation des données elles-mêmes, quel que soit l'endroit où elles sont stockées ou consultées. Il fournit une visibilité sur les emplacements de données sensibles, suit les risques de sécurité et automatise l'application de la conformité.

En résumé : CASB sécurise l'accès au cloud et le comportement des utilisateurs, tandis que DSPM sécurise les données réelles dans tous les environnements.

La DSPM fait-elle partie du CNAPP ?

Les plateformes de protection des applications natives du cloud (CNAPP) sont des solutions de sécurité conçues pour sécuriser les applications, les charges de travail et l'infrastructure dans les environnements cloud. Le CNAPP inclut des composants tels que le CSPM (Cloud Security Posture Management), le CIEM (Cloud Infrastructure Entitlement Management) et la sécurité de la charge de travail.

Le DSPM ne fait pas partie intégrante du CNAPP, mais il complète le CNAPP en ajoutant une couche critique de sécurité des données. Alors que le CNAPP se concentre sur la sécurisation des configurations, des applications et de l'accès des utilisateurs au cloud, le DSPM veille à ce que les données sensibles stockées dans les environnements cloud soient toujours protégées.

De nombreuses organisations utilisent à la fois le CNAPP et le DSPM pour une sécurité complète du cloud.

Le DSPM peut-il s'intégrer dans des stratégies de sécurité plus larges ?

Oui, le DSPM s'intègre parfaitement à des stratégies de sécurité plus larges en améliorant la protection des données, la gestion des risques et les efforts de conformité. De nombreuses organisations le considèrent comme le fondement de leur stratégie de sécurité des données, intégrant le DSPM à :

• Modèles de sécurité Zero Trust pour appliquer des contrôles d'accès stricts.
• Solutions de sécurité cloud telles que CSPM, CNAPP et CASB.
• Solutions de gestion des identités et des accès (IAM) pour empêcher tout accès non autorisé.
• Plateformes SIEM et SOAR pour améliorer la détection des menaces et la réponse à celles-ci.

Le DSPM constitue la pièce manquante de nombreuses stratégies de sécurité en fournissant une visibilité sur les risques liés à la sécurité des données et en garantissant une conformité continue.

Qu'est-ce que le chiffrement des données ?

Le chiffrement des données est une fonctionnalité de sécurité qui convertit les données lisibles en un format illisible à l'aide d'algorithmes cryptographiques. Cela garantit que seuls les utilisateurs autorisés disposant de la clé de déchiffrement correcte peuvent accéder aux informations d'origine.

Il existe deux principaux types de chiffrement :

• Chiffrement au repos : protège les données stockées dans les bases de données, le stockage dans le cloud et les systèmes sur site.
• Chiffrement en transit : protège les données qui circulent entre les applications, les réseaux et les services cloud.

Le chiffrement est un élément essentiel de la sécurité des données. Le DSPM permet de savoir quelles données sont chiffrées et lesquelles ne le sont pas mais qui devraient l'être.