Gestion de la posture de sécurité des données (DSPM)

Gestion de la posture de sécurité des données (DSPMLa gestion des données sensibles (DSPM) est conçue pour découvrir, classifier et protéger les données sensibles dans les environnements cloud, sur site et hybrides. La sécurité des données étant une priorité essentielle pour les entreprises, la DSPM est devenue la catégorie de sécurité connaissant la croissance la plus rapide : 75 % des organisations déclarent qu’elles vont l’adopter. adopter le DSPM d'ici mi-2025.

La principale raison de cette adoption est que les entreprises manquent de visibilité sur leur atout le plus précieux : leurs données. Les équipes de sécurité peinent à répondre à des questions essentielles, telles que :

• Où sont stockées nos données sensibles ?
• Qui y a accès ?
• Est-ce correctement sécurisé ?
• Respectons-nous les exigences de conformité ?

Les modèles de sécurité traditionnels se concentrent sur la protection des réseaux, des terminaux et des configurations cloud. Bien que ces mesures soient importantes, elles ne permettent pas de comprendre clairement où se trouvent les données sensibles ni comment elles sont exposées. C'est comme construire un château pour protéger un trésor sans même savoir où il se trouve.

Étant donné que les données circulent constamment entre les environnements cloud, les systèmes sur site et les applications SaaS, les organisations ont besoin d'une approche de sécurité axée sur les données.

C'est là qu'intervient le DSPM.

Définition de la gestion de la posture de sécurité des données (DSPM)

La nouvelle génération de DSPM, dite « native IA » (car conçue à l’ère de l’IA), offre une visibilité des données à une échelle, une précision et une rapidité sans précédent. Grâce à la DSPM native IA, les organisations peuvent découvrir et classifier des ensembles de données massifs plus rapidement que jamais.

Contrairement à d'autres outils de sécurité qui se concentrent sur la défense périmétrique, les pare-feu, le déplacement des données ou les configurations, DSPM se concentre sur les données elles-mêmes, vous aidant à comprendre pleinement le trésor de votre royaume, ce qui, en fin de compte, vous permet de construire un château plus efficace pour le protéger.

Pourquoi DSPM est différent des outils de sécurité traditionnels

Les outils de sécurité traditionnels étaient conçus pour des environnements contrôlés par l'entreprise, et mettaient l'accent sur les périmètres réseau (pare-feu, VPN), la protection des terminaux (antivirus) et le contrôle des mouvements de données (DLP).

Bien que ces méthodes restent importantes, sans une visibilité claire des données, leur efficacité est bien moindre. En effet, les données ne restent plus confinées à un périmètre défini. Elles circulent entre des environnements multicloud, des applications tierces, des équipes travaillant à distance et des systèmes de stockage sur site.

L'IA native DSPM est conçue pour répondre à cette réalité, en fournissant :

• Visibilité de bout en bout sur le cloud, le SaaS et le stockage sur site.
• Classification automatisée des données sensibles, éliminant totalement la classification manuelle.
• Évaluation proactive des risques pour détecter les risques d'exposition avant qu'ils ne soient exploités.
• Un système de surveillance permet d'identifier les risques dès leur apparition et de suivre la manière dont les données sont consultées et utilisées.
• Correction automatisée pour appliquer dynamiquement les politiques de sécurité.

En adoptant un modèle de sécurité axé sur les données, les organisations peuvent éliminer les angles morts, réduire la surface d'attaque et démontrer leur conformité, tout en favorisant l'innovation dans leurs initiatives d'IA. Les données étant le carburant de l'IA, il est impératif que les organisations comprennent quelles données sont intégrées à leurs outils et systèmes d'IA (et en sont extraites).

Le défi croissant de la sécurité des données : risques liés au cloud, aux infrastructures sur site et à la conformité

Les organisations génèrent et stockent plus de données que jamais. Mais cette explosion de données s'accompagne de risques importants, tels que :

Prolifération des donnéesce qui se produit lorsque des données sont partagées et se multiplient dans différents environnements, créant ainsi une surface d'attaque plus vaste et plus obscure.

Données fantômesCela se produit lorsque des données sensibles passent entre les mailles du filet, sont oubliées et deviennent non gérées et non surveillées. Des copies de ces données sensibles augmentent le risque de divulgation accidentelle.

Accès excessif, ce qui se produit lorsque des comptes (humains et non humains) disposent de trop d'autorisations, ce qui signifie que des utilisateurs ou des applications peuvent accéder à des données auxquelles ils ne devraient pas avoir accès.

Défis liés à la conformité réglementaire, ce qui se produit lorsque les données ne répondent pas aux exigences réglementaires des différentes lois et cadres réglementaires comme le RGPD, la loi HIPAA, la loi PCI DSS, etc.

Sécurité des données dans le cloud vs. sécurité des données sur site : une approche unifiée est nécessaire

Bien que la sécurité du cloud soit devenue une priorité ces dernières années, de nombreuses organisations s'appuient encore sur une infrastructure sur site pour leurs données critiques. Par conséquent, elles cherchent à protéger à la fois leurs données cloud et leurs données sur site grâce à une plateforme de sécurité unique.

Cela dit, les défis liés à la sécurité des données dans le cloud diffèrent de ceux rencontrés sur site. La sécurité du cloud évolue rapidement, mais exige une gouvernance rigoureuse pour prévenir les erreurs de configuration et les risques d'accès. La sécurité sur site, quant à elle, est gourmande en ressources, lente à mettre à l'échelle et vulnérable aux défenses obsolètes.

DSPM comble cette lacune en offrant une sécurité des données unifiée pour les environnements cloud, SaaS et sur site. Les entreprises bénéficient ainsi d'une visibilité complète sur leurs données, ce qui contribue à réduire les risques de sécurité et à garantir la conformité sans alourdir leurs opérations.

Fonctionnement du DSPM : Explication étape par étape

La solution DSPM native de l'IA offre une approche inédite de la sécurité des données, impossible à mettre en œuvre avant l'avènement de l'IA. Voici comment elle fonctionne :

1. Découverte et classification des données

La première étape pour sécuriser les données consiste à savoir où elles se trouvent et de quoi elles sont composées. DSPM effectue cette opération automatiquement en :

• Analyse des environnements cloud, sur site et SaaS pour localiser les données sensibles, même les données cachées dont vous ignorez l'existence.
• Classifie les données structurées, semi-structurées et non structurées en fonction d'une multitude de caractéristiques.
• Fournit un contexte aux données, permettant aux organisations de comprendre véritablement ce que sont ces données et comment elles sont utilisées.

Cela élimine le besoin de classification manuelle des données, offrant ainsi aux équipes de sécurité une visibilité sur leurs informations sensibles sans nécessiter un étiquetage de données interminable qui devient obsolète dès qu'il est terminé.

2. Évaluation des risques et analyse de la posture de sécurité

Une fois les données classifiées, le DSPM évalue son niveau de sécurité afin d'identifier les risques potentiels, tels que :

• Données surexposées ou accessibles au public susceptibles d'être exploitées.
• Des permissions mal configurées accordent un accès non autorisé.
• Données fantômes ou copies non surveillées présentant des risques de non-conformité.

Les organisations utilisant DSPM sont informées de ces risques de manière priorisée, ce qui les aide à identifier les lacunes en matière de sécurité, de confidentialité ou de conformité qui nécessitent une attention immédiate.

3. Surveillance et détection des menaces

Les risques de sécurité évoluent constamment. DSPM détecte et classe en continu les données qui circulent dans vos environnements. Ainsi, votre niveau de sécurité est toujours optimal.

4. Remédiation automatisée

Une fois les risques identifiés, DSPM contribue à automatiser les actions, telles que le masquage dynamique des données ou l'intégration avec vos systèmes de sécurité pour déclencher des actions correctives.

Pourquoi les organisations ont besoin du DSPM dès maintenant

Les entreprises qui n'adoptent pas une approche de sécurité axée sur les données s'exposent à des risques importants :

• Risque accru de violations de données, une violation coûtant en moyenne environ 4,8 millions de dollars.
• Amendes réglementaires en cas de non-respect des lois sur la protection des données.
• Atteinte à la réputation,1 entraînant une perte de confiance des clients.
• Incapacité à Adopter l'IA en toute sécurité et d'autres initiatives stratégiques axées sur les données.

DSPM aide les organisations :

• Obtenez une visibilité complète sur leurs données.
• Automatisez la détection et la correction des risques.
• Renforcer la conformité et la gouvernance dans tous les environnements.
• Exploiter pleinement le potentiel des données pour l'IA et d'autres initiatives.

Principaux avantages du DSPM natif de l'IA

La solution DSPM native de l'IA offre aux entreprises une visibilité et un contrôle accrus sur leurs données sensibles, qu'elles soient déployées dans le cloud, sur site ou en mode SaaS. Elle transforme la sécurité des données d'une approche réactive à une approche proactive, en prévenant les incidents de sécurité avant même qu'ils ne surviennent. Car, après tout, on ne peut protéger ce qu'on ne voit pas.

Visibilité totale sur les données sensibles

L'un des principaux défis auxquels les organisations sont confrontées est le manque de visibilité sur l'emplacement de stockage de leurs données sensibles. Ces informations sont souvent dispersées sur de multiples plateformes cloud, applications tierces et systèmes internes. Sans solution centralisée pour la surveillance des données, les organisations s'exposent à des risques de divulgation accidentelle, de menaces internes et de non-conformité.

La solution DSPM native de l'IA contribue à résoudre ce problème en analysant et en inventoriant automatiquement toutes les données sensibles dans les environnements cloud et sur site. Les équipes de sécurité bénéficient ainsi d'une source unique et fiable pour la sécurité des données, ce qui facilite l'application des politiques, la détection des risques et la protection des informations contre les accès non autorisés.

Les meilleures solutions DSPM vous aident à décoder l'ADN de vos données, vous offrant une visibilité sur leurs attributs, tels que :

• Propriétaire
• Emplacement
• État du chiffrement
• État de sauvegarde
• Données hachées
• Données masquées
• Catégorie de données
• Type de données
• Niveau de sensibilité
• Données synthétiques
• Réglementations et cadres applicables
• Résidence de la personne concernée
• Mesures de protection des données
• Type de personne concernée
• Contexte commercial
• et bien plus encore…

Évaluation proactive des risques

Les outils de sécurité traditionnels s'appuient souvent sur la détection des menaces par signature, ce qui signifie qu'ils ne peuvent réagir qu'aux menaces connues. Ce modèle réactif ne permet pas de faire face aux risques émergents, tels que les nouvelles erreurs de configuration, les divulgations accidentelles de données ou les menaces internes.

DSPM assure une évaluation proactive des risques, détectant les paramètres de sécurité mal configurés, les autorisations d'accès excessives et le stockage non autorisé de données (ainsi que d'autres risques) avant qu'ils ne puissent être exploités. Les organisations utilisant DSPM peuvent prioriser les failles de sécurité critiques et les corriger automatiquement, réduisant ainsi le risque d'intrusion.

Rapports de conformité plus rapides

La conformité réglementaire représente un défi croissant pour les entreprises qui traitent des informations sensibles. Les lois et les cadres réglementaires, tels que le RGPD, la loi HIPAA, le CCPA et la norme PCI DSS, imposent des mesures strictes de protection, d'audit et de reporting des données. Or, la plupart des organisations s'appuient sur des audits de conformité manuels, chronophages et sujets aux erreurs.

DSPM simplifie la conformité en automatisant la découverte, la classification et l'application des politiques relatives aux données. Les organisations peuvent ainsi suivre plus facilement leur niveau de conformité, générer des rapports prêts pour l'audit et vérifier que leurs contrôles de sécurité sont conformes aux exigences réglementaires. Cela allège la charge de travail des équipes de sécurité tout en améliorant l'efficacité de la conformité.

Contrôles d'accès et gouvernance renforcés

De nombreuses violations de données sont dues à des comptes aux autorisations excessives, lorsque les employés, les partenaires et les applications tierces ont un accès aux données sensibles plus important que nécessaire, ce qui augmente le risque de menaces internes ou d'exposition accidentelle.

DSPM aide les organisations à appliquer des politiques d'accès au moindre privilège, garantissant ainsi que seuls les utilisateurs autorisés aient accès aux données appropriées au moment opportun. Réfléchissez-y : savez-vous qui a accès à vos données les plus sensibles ? Sans une visibilité claire sur vos données, il vous sera probablement impossible de répondre à cette question avec certitude.

Réponse plus rapide aux incidents

Les équipes de sécurité sont submergées par les alertes, ce qui complique la priorisation des menaces critiques et la réactivité. Bien souvent, lors d'un incident, il est difficile pour la plupart des organisations de déterminer quelles données ont été compromises. Déterminer s'il s'agit d'une violation de données significative exige des millions de dollars et d'importants efforts de conseil.

DSPM aide les organisations à réagir rapidement en leur offrant une meilleure visibilité sur les données impactées (et sur leur importance).

Comparaison de DSPM avec d'autres solutions de sécurité

De nombreuses organisations utilisent déjà divers outils de sécurité pour protéger leurs données, mais DSPM propose une approche centrée sur les données. DSPM, nativement basée sur l'IA, va encore plus loin en exploitant l'IA pour découvrir et classer les données d'une manière inédite.

En quoi DSPM diffère-t-il de la gestion de la posture de sécurité du cloud (CSPM) ?

CSPM sécurise les configurations cloud, mais ne permet pas une visibilité approfondie des données. DSPM le complète en aidant les équipes de sécurité à prioriser les erreurs de configuration ayant un impact sur les données sensibles.

En quoi la prévention des pertes de données (DSPM) diffère-t-elle de la prévention des pertes de données (DLP) ?

Les outils de prévention des pertes de données (DLP) empêchent les transferts de données non autorisés en bloquant ou en limitant leur flux. Cependant, des taux élevés de faux positifs, dus à des classifications erronées, font que de nombreux outils DLP sont souvent inefficaces (voire même désactivés).

DSPM assure une classification précise des données, et ces informations peuvent être utilisées pour réduire les taux de faux positifs et aider les outils DLP à tenir leurs promesses.

En quoi DSPM diffère-t-il de la gestion des droits d'accès à l'infrastructure cloud (CIEM) ?

Les solutions de gestion des droits d'accès à l'infrastructure cloud (CIEM) aident les organisations à identifier, analyser et corriger les autorisations excessives ou mal configurées sur les identités cloud (humaines et machines).

Bien que la gestion intégrée des événements de sécurité (CIEM) soit essentielle pour la gestion des identités et des droits d'accès au cloud, elle ne traite pas directement des risques liés aux données. Elle se concentre sur les personnes ayant accès aux données, mais pas nécessairement sur les données auxquelles elles accèdent ni sur la pertinence ou le caractère risqué de cet accès.

Comment évaluer une solution DSPM

Avec l'adoption croissante des solutions DSPM, les organisations doivent évaluer avec soin quelle plateforme correspond le mieux à leurs exigences en matière de sécurité et de conformité.

Caractéristiques clés à rechercher dans une solution DSPM

Quand choisir une solution DSPM, considérez cinq facteurs critiques :

• VitessePrivilégiez les plateformes qui offrent un déploiement rapide et des résultats immédiats, souvent grâce à une intégration sans agent.
• Échelle: S'assurer que la solution DSPM peut s'adapter sans effort à des environnements vastes et complexes.
• Précision: Privilégiez les plateformes offrant une grande précision de classification, utilisant des méthodes sophistiquées basées sur l'IA au-delà des expressions régulières.
• IA nativeChoisissez des solutions DSPM créées à l'ère de l'IA, capables d'exploiter l'IA avancée et l'apprentissage automatique pour découvrir et classer les données que les fournisseurs traditionnels ne détectent pas.
• ContexteSélectionnez des plateformes qui offrent une analyse approfondie des données, en fournissant un contexte tel que l'origine des données, les réglementations associées et les niveaux de risque.

Les organisations qui adoptent une solution DSPM native de l'IA bénéficieront d'un avantage stratégique, réduisant les risques de sécurité et libérant l'innovation tout en garantissant la protection des données en permanence.

Pourquoi DSPM représente l'avenir de la sécurité des données

Comme nous l'avons évoqué, face à la sophistication croissante des menaces pesant sur la sécurité des données, les défenses périmétriques traditionnelles ne suffisent plus. L'explosion du volume de données exige des organisations une visibilité accrue. Les solutions de sécurité intégrant l'IA deviennent essentielles, offrant une visibilité améliorée, une évaluation automatisée des risques et une protection proactive. Parallèlement, les cadres réglementaires, notamment ceux régissant les données et l'IA, évoluent rapidement, faisant de la conformité une priorité absolue.

En adoptant DSPM dès maintenant, les organisations peuvent renforcer leur sécurité, anticiper les exigences de conformité et protéger les données sensibles dans les environnements cloud et sur site.

Passer à l'étape suivante avec DSPM

Les organisations ne peuvent plus se fier uniquement aux outils de sécurité traditionnels. Avec la dispersion croissante des données dans le cloud, les solutions SaaS et les environnements hybrides, une approche de la sécurité axée sur les données est essentielle.

DSPM offre la visibilité, l'automatisation et l'intelligence nécessaires pour protéger les informations sensibles. Il est temps de prendre en main la sécurité de vos données.

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FAQ

Quelle est la différence entre DSPM et DLP ?

La gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) et la prévention des pertes de données (DLP) se concentrent toutes deux sur la sécurisation des données sensibles, mais elles servent des objectifs différents.

La protection contre la perte de données (DLP) vise principalement à empêcher les données de quitter le réseau d'une organisation en surveillant et en contrôlant leurs déplacements. Elle applique des politiques basées sur des règles pour bloquer les mouvements de données non autorisés. Cependant, la DLP rencontre des difficultés dans les environnements multicloud et SaaS modernes, où les données circulent de manière dynamique entre les applications et les emplacements de stockage.

DSPM, quant à lui, permet de visualiser l'emplacement des données sensibles, leurs modes d'accès et leur niveau de protection. Il n'empêche pas la circulation des données, mais identifie les risques de sécurité, les autorisations excessives, les erreurs de configuration et les violations de politiques avant qu'elles ne provoquent une fuite de données.

En résumé : la DLP vise à restreindre les déplacements de données, tandis que la DSPM garantit la sécurité des données au repos, quel que soit leur emplacement.

Qu'est-ce qu'une plateforme de sécurité des données ?

Une plateforme de sécurité des données est une solution de sécurité complète qui aide les organisations à protéger leurs données sensibles contre les accès non autorisés, les violations de données et les infractions à la conformité. Ces plateformes intègrent généralement la technologie DSPM et d'autres fonctionnalités couvrant :

• Prévention des pertes de données (DLP)
• Identité
• Confidentialité
• Gouvernance, Risque et Conformité (GRC)
• Traçabilité des données
• Sécurité de l'IA

Le DSPM est souvent considéré comme le pilier le plus critique d'une plateforme de sécurité des données.

Qu’est-ce que la posture de sécurité des données ?

La posture de sécurité des données d'une organisation désigne son niveau de protection des données dans tous les environnements : cloud, sur site et hybrides. Elle implique l'identification continue des données sensibles, la détection des vulnérabilités, l'application des politiques de sécurité et la réponse aux menaces.

Une posture de sécurité des données robuste réduit le risque de violations, empêche les accès non autorisés et garantit la conformité réglementaire en intégrant des technologies telles que DSPM (Data Security Posture Management) et DLP (Data Loss Prevention) pour protéger les informations critiques.

Quelle est la différence entre DSPM et CASB ?

Les courtiers de sécurité d'accès au cloud (CASB) et la gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) aident tous deux les organisations à protéger leurs données, mais ils fonctionnent différemment.

• CASB se concentre sur le contrôle et la sécurisation de l'accès aux applications cloud. Il surveille et applique les politiques de sécurité lorsque les utilisateurs interagissent avec des applications SaaS telles que Microsoft 365, Google Workspace ou Salesforce.
• DSPM se concentre sur la sécurisation des données elles-mêmes, quel que soit leur emplacement de stockage ou d'accès. Il offre une visibilité sur l'emplacement des données sensibles, suit les risques de sécurité et automatise le contrôle de la conformité.

En résumé : CASB sécurise l’accès au cloud et le comportement des utilisateurs, tandis que DSPM sécurise les données elles-mêmes dans tous les environnements.

DSPM fait-il partie de CNAPP ?

Les plateformes de protection des applications natives du cloud (CNAPP) sont des solutions de sécurité conçues pour protéger les applications, les charges de travail et l'infrastructure dans les environnements cloud. CNAPP comprend des composants tels que CSPM (gestion de la posture de sécurité du cloud), CIEM (gestion des droits d'accès à l'infrastructure cloud) et la sécurité des charges de travail.

DSPM ne fait pas partie intégrante de CNAPP, mais le complète en ajoutant une couche essentielle de sécurité des données. Tandis que CNAPP se concentre sur la sécurisation des configurations cloud, des applications et des accès utilisateurs, DSPM garantit la protection permanente des données sensibles stockées dans les environnements cloud.

De nombreuses organisations utilisent conjointement CNAPP et DSPM pour une sécurité cloud complète.

Le DSPM peut-il s'intégrer à des stratégies de sécurité plus larges ?

Oui, la gestion des données et des protocoles (DSPM) s'intègre parfaitement aux stratégies de sécurité globales en renforçant la protection des données, la gestion des risques et la conformité. De nombreuses organisations la considèrent comme la pierre angulaire de leur stratégie de sécurité des données, en l'intégrant à :

• Modèles de sécurité Zero Trust pour imposer des contrôles d'accès stricts.
• Solutions de sécurité cloud comme CSPM, CNAPP et CASB.
• Solutions de gestion des identités et des accès (IAM) pour empêcher les accès non autorisés.
• Plateformes SIEM et SOAR pour améliorer la détection et la réponse aux menaces.

Le DSPM constitue la pièce manquante de nombreuses stratégies de sécurité en offrant une visibilité sur les risques liés à la sécurité des données et en garantissant une conformité continue.

Qu'est-ce que le chiffrement des données ?

Le chiffrement des données est une mesure de sécurité qui transforme les données lisibles en un format illisible grâce à des algorithmes cryptographiques. Cela garantit que seuls les utilisateurs autorisés, possédant la clé de déchiffrement adéquate, peuvent accéder aux informations originales.

Il existe deux principaux types de chiffrement :

• Chiffrement au repos : protège les données stockées dans les bases de données, le stockage cloud et les systèmes sur site.
• Chiffrement en transit : protège les données circulant entre les applications, les réseaux et les services cloud.

Le chiffrement est un élément essentiel de la sécurité des données. DSPM permet de savoir quelles données sont chiffrées et lesquelles ne le sont pas alors qu'elles devraient l'être.