Comment débloquer l’IA en toute sécurité pour l’entreprise grâce à une approche axée sur les données

L'adoption de l'IA devient essentielle. Elle transforme notre façon de travailler, d'innover et—soyons honnêtes—d'écrire des e-mails plus rapidement. Chacun d'entre vous se demande probablement si j'ai utilisé l'IA pour rédiger ce blog.

Il est parfaitement clair que des outils d’IA comme ChatGPT, Copilot, DeepSeek et d’autres améliorent l’efficacité des employés. Ce faisant, ils offrent également une opportunité incroyable aux CISO, CDO et responsables de l’infrastructure de s’impliquer et de gagner la confiance et l’adhésion du conseil d’administration en disant oui à l’IA. Cela implique de comprendre comment surmonter les obstacles pour adopter rapidement et largement l’IA.

Je m'entretiens chaque semaine avec des dirigeants informatiques de haut niveau et des analystes du secteur, et les mêmes préoccupations reviennent constamment :

1. Quelles sont les données sensibles que nous possédons ?
2. Où se trouvent nos données les plus sensibles ?
3. Quels outils d’IA sont actifs au sein de mon organisation ?
4. Quels outils d'IA y ont accès ?
5. Comment nous assurons-nous que les outils d'IA n'exposent pas des données qu'ils ne devraient pas ?
6. Que se passe-t-il si des employés partagent involontairement des informations confidentielles avec des outils d'IA ?

Et je comprends. Le manuel de sécurité traditionnel, qui comprenait les passerelles web sécurisées, la DLP, la sécurité des terminaux, la sécurité des identités et le SIEM, n’est tout simplement plus suffisant. Il manquait l’un des éléments les plus essentiels d’une sécurité efficace : les informations sur les données. Même les solutions modernes comme la gestion de la posture de sécurité cloud ne peuvent pas résoudre le véritable problème ici. Naviguer dans la sécurité des données à l’ère de l’IA.

Chez Cyera, nous aidons les entreprises à adopter l’IA en toute sécurité, sans exposer leurs données sensibles à des risques inutiles. Voici les quatre étapes qui expliquent comment nous procédons. J’ai également ajouté comment la plateforme de sécurité des données native IA de Cyera aide dans ce processus.

Étape 1 : Découvrir les données sensibles et les outils d’IA

Votre objectif : connaître vos données et vos outils d'IA

La première règle pour sécuriser l’IA ? On ne peut pas protéger ce dont on ignore l’existence. La plupart des entreprises n’ont aucune idée de l’endroit où sont stockées leurs données sensibles, et encore moins des outils d’IA utilisés par leurs employés. Les données fantômes et l’IA fantôme existent bel et bien — et si vous ne les cherchez pas, vous ne les trouverez pas.

Cyera permet aux clients de :

1. Découvrez et classifiez automatiquement les données sensibles dans tous les environnements cloud
2. Identifiez quels outils d'IA sont utilisés (même ceux dont les équipes de sécurité ne sont pas conscientes)

En résumé, nous vous aidons en créant un inventaire de ce qui doit être protégé. Cyera DSPM découvre les données et fournit un contexte riche sur celles-ci, comme l'identifiabilité, la localisation, le type, le rôle et la posture de sécurité globale. Cyera Identity découvre les entités et fournit un contexte essentiel à leur sujet, comme interne vs. externe, identité obsolète, identité fantôme, etc.

Étape 2 : Améliorer la gouvernance des accès pour les outils d’IA

Votre objectif : définir des garde-fous pour l'accès à l'IA

Les outils d’IA ne respectent pas toujours les règles traditionnelles de sécurité des données. Ils peuvent accéder à d’énormes quantités de données sensibles et les traiter, souvent sans, ou avec très peu, de considération pour l’autorisation. Si un outil d’IA ingère accidentellement des informations personnelles de clients (PII) ou des données financières, vous vous retrouvez face à un véritable cauchemar en matière de conformité.

La valeur de Cyera ici :

1. Afficher quels outils d'IA peuvent accéder aux données sensibles
2. Ajustez l'accès en appliquant des politiques qui maintiennent l'IA sous contrôle

Avec Cyera DSPM et Cyera Identity, vous pouvez limiter l'accès de l'IA uniquement aux données dont elle a réellement besoin — vous bénéficiez ainsi des avantages sans les risques de sécurité. Nous appelons cela en interne "mettre l'IA sur la base du besoin de savoir"

Étape 3 : Surveillez les abus de l’IA générative et améliorez la sensibilisation

Votre objectif : empêcher les abus de l'IA avant qu'ils ne fassent la une

Soyons honnêtes : la plupart des problèmes de sécurité liés à l’IA proviennent d’erreurs humaines. Dans la majorité des cas, pas tous mais la plupart, les employés ne cherchent pas à partager des données sensibles avec des outils d’IA, mais sans les bonnes protections, cela arrive. Et les personnes mal intentionnées ? Elles cherchent activement des moyens d’exploiter l’IA, ainsi que les politiques de sécurité des données encore immatures qui l’entourent, pour extraire des informations sensibles.

Comment Cyera aide :

1. Détectez et empêchez l'accès inapproprié de l'IA aux données sensibles
2. Surveillez les interactions avec l'IA et sensibilisez les employés aux meilleures pratiques de sécurité liées à l'IA

Avec Cyera DSPM, Cyera Identity et Cyera DLP, vous pouvez repérer les comportements à risque liés à l’IA, accompagner les employés en temps réel et vous assurer que vos données restent à leur place. En somme, vous veillez à ce que ces outils soient utilisés de manière responsable et éthique.

Étape 4 : Prévenir les fuites de données lors de l'utilisation d'outils GenAI

Votre objectif : bloquer les fuites de données avant qu'elles ne se produisent

Voici le pire scénario : un employé télécharge accidentellement des données propriétaires dans un outil d’IA, et ces données sont ensuite utilisées pour entraîner de futurs modèles. Désormais, vos informations confidentielles se retrouvent dans la nature—et il n’y a pas de bouton « annuler ».

Comment Cyera aide :

1. Empêchez le partage de données sensibles avec des outils d'IA non autorisés (ChatGPT), des API ou des services
2. Appliquez des politiques en temps réel qui empêchent les fuites de données liées à l'IA

En combinant Cyera DSPM, Cyera Identity et Cyera DLP, les organisations peuvent empêcher l’IA de devenir un risque de fuite de données—sans freiner l’innovation. Il convient également de noter que cela est particulièrement important dans le cas de la GenAI, car elle peut parfois générer du contenu sensible inattendu dans ses résultats.

Adoptez une approche axée sur les données pour l'adoption de l'IA

L’IA est là pour rester. Elle transforme la façon dont les entreprises fonctionnent, et celles qui ne l’adoptent pas seront laissées de côté. Mais la sécurité des données ne peut pas être une réflexion après coup. En réalité, plus vous accordez d’importance à la sécurité des données dès le départ, plus vous pourrez déployer l’IA rapidement dans l’ensemble de l’organisation.

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