Comment exploiter l'IA en toute sécurité pour l'entreprise grâce à une approche axée sur les données

L'adoption de l'IA devient essentielle. Elle transforme notre façon de travailler, d'innover et, soyons honnêtes, notre façon d'écrire des e-mails plus rapidement. Vous vous demandez sans doute si j'ai utilisé l'IA pour écrire cet article.

Il est indéniable que les outils d'IA comme ChatGPT, Copilot, DeepSeek et autres améliorent l'efficacité des employés. Ce faisant, ils offrent également aux RSSI, aux CDO et aux responsables d'infrastructure une formidable opportunité de s'impliquer davantage et de convaincre la direction en adoptant l'IA. Cela implique de comprendre comment lever les obstacles à une adoption rapide et généralisée de l'IA.

Je discute chaque semaine avec des responsables informatiques de haut niveau et des analystes du secteur, et les mêmes préoccupations reviennent sans cesse :

1. Quelles sont les données sensibles que nous possédons ?
2. Où sont stockées nos données les plus sensibles ?
3. Quels outils d'IA sont utilisés au sein de mon organisation ?
4. Quels outils d'IA y ont accès ?
5. Comment s'assurer que les outils d'IA ne divulguent pas de données qu'ils ne devraient pas ?
6. Que se passerait-il si les employés partageaient sans le savoir des informations confidentielles avec des outils d'IA ?

Et je comprends. Le plan de sécurité traditionnel qui comprenait des passerelles Web sécurisées, DLPLa sécurité des terminaux, la sécurité des identités et le SIEM ne suffisent plus. Il leur manquait un élément essentiel à une sécurité efficace : l’analyse des données. Même les solutions modernes comme la gestion de la posture de sécurité dans le cloud ne peuvent résoudre le véritable problème : la sécurité des données à l’ère de l’IA.

Chez Cyera, nous aidons les entreprises à adopter l'IA en toute sécurité, sans exposer leurs données sensibles à des risques inutiles. Les quatre étapes ci-dessous expliquent comment procéder. J'ai également précisé comment la plateforme de sécurité des données native de l'IA de Cyera y contribue.

Étape 1 : Découvrir les données sensibles et les outils d’IA

Votre objectif : connaître vos données et vos outils d’IA

La première règle pour sécuriser l'IA ? On ne peut pas protéger ce dont on ignore l'existence. La plupart des entreprises ignorent où sont stockées leurs données sensibles, sans parler des outils d'IA utilisés par leurs employés. Les données fantômes et l'IA fantôme existent bel et bien ; si vous ne les recherchez pas, vous ne les trouverez pas.

Cyera permet à ses clients de :

1. Découverte et classification automatiques des données sensibles dans les environnements cloud
2. Identifier les outils d'IA utilisés (même ceux dont les équipes de sécurité n'ont pas connaissance).

Concrètement, nous vous aidons à dresser un inventaire des données à protéger. Cyera DSPM les identifie et fournit un contexte détaillé, incluant l'identifiabilité, la localisation, le type, le rôle et le niveau de sécurité global. Cyera Identity identifie les entités et fournit des informations essentielles à leur sujet, comme leur nature interne ou externe, les identités obsolètes ou fantômes, etc.

Étape 2 : Améliorer la gouvernance des accès aux outils d’IA

Votre objectif : définir des garde-fous pour l’accès à l’IA

Les outils d'IA ne respectent pas toujours les règles traditionnelles de sécurité des données. Ils peuvent accéder à d'énormes quantités de données sensibles et les traiter, souvent sans se soucier, ou presque, des autorisations. Si un outil d'IA ingère accidentellement des données personnelles ou financières de clients, vous vous retrouvez face à un véritable cauchemar en matière de conformité.

La valeur de Cyera ici :

1. Indiquez quels outils d'IA peuvent accéder aux données sensibles.
2. Limitez l'accès en appliquant des politiques qui encadrent l'IA.

Avec Cyera DSPM et Cyera Identity, vous pouvez limiter l'accès de l'IA aux seules données dont elle a réellement besoin, et ainsi bénéficier de ses avantages sans les risques de sécurité. En interne, nous parlons de « l'IA soumise au principe du besoin d'en connaître ».

Étape 3 : Surveiller les utilisations abusives de l’IA et améliorer la sensibilisation

Votre objectif : stopper les abus de l’IA avant qu’ils ne fassent la une des journaux

Soyons honnêtes : la plupart des problèmes de sécurité liés à l’IA sont dus à des erreurs humaines. Dans la plupart des cas, les employés n’ont pas l’intention de partager des données sensibles avec les outils d’IA, mais sans les protections adéquates, cela arrive. Quant aux personnes mal intentionnées, elles cherchent activement à exploiter l’IA et les politiques de sécurité des données encore immatures qui l’entourent afin d’extraire des informations sensibles.

Comment Cyera aide :

1. Détecter et prévenir accès inapproprié à l'IA aux données sensibles
2. Surveiller les interactions de l'IA et former les employés sur les meilleures pratiques en matière de sécurité de l'IA

Avec Cyera DSPM, Cyera Identity et Cyera DLP, vous pouvez détecter les comportements à risque de l'IA, accompagner vos employés en temps réel et garantir la sécurité de vos données. L'objectif est de garantir une utilisation responsable et éthique de ces outils.

Étape 4 : Prévenir les fuites de données lors de l’utilisation des outils GenAI

Votre objectif : bloquer les fuites de données avant qu'elles ne se produisent.

Voici le pire scénario : un employé télécharge accidentellement des données confidentielles dans un outil d'IA, et ces données sont utilisées pour entraîner de futurs modèles. Maintenant, votre Des informations confidentielles sont en circulation.—et il n'y a pas de bouton « Annuler ».

Comment Cyera aide :

1. Empêchez le partage de données sensibles avec des outils d'IA (ChatGPT), des API ou des services non autorisés.
2. Mettre en œuvre des politiques en temps réel pour prévenir les fuites de données liées à l'IA.

En combinant Cyera DSPM, Cyera Identity et Cyera DLP, les organisations peuvent empêcher l'IA de devenir un risque de fuite de données—sans freiner l'innovation. Il convient également de noter que cela est particulièrement important dans le cas de l'IA générale, car celle-ci peut parfois produire des contenus sensibles inattendus parmi ses résultats.

Adopter une approche de l'adoption de l'IA fondée sur les données

L'IA est là pour durer. Elle transforme le fonctionnement des entreprises, et celles qui ne l'intègrent pas seront laissées pour compte. Mais la sécurité des données ne doit pas être négligée. En réalité, plus vous accordez d'importance à la sécurité des données dès le départ, plus vous pourrez déployer rapidement l'IA au sein de votre organisation.

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