Connaissez vos données, contrôlez votre accès : comment Cyera et AWS IAM Access Analyzer assurent une gouvernance des données sensibles dans AWS.

Démasquer l'accès : pourquoi la sécurité des données commence par la connaissance de l'identité

Dans un monde où le numérique est omniprésent, les données constituent l'atout le plus précieux et le plus convoité d'une organisation. Des informations clients à la propriété intellectuelle, en passant par les données opérationnelles et financières, elles alimentent l'innovation et la prise de décision. Par conséquent, la sécurisation des données sensibles n'est plus une simple formalité de conformité, mais un pilier fondamental de la confiance, de la résilience et du succès à long terme.

Cependant, à mesure que les organisations s'adaptent plus rapidement et adoptent l'infrastructure cloud à grande échelle, les enjeux de la sécurité des données ont évolué. Il ne s'agit plus seulement de chiffrer des fichiers ou de configurer des pare-feu, mais de comprendre qui a accès à quoi et pourquoi.

L'écart entre l'identité et la visibilité des données

L'un des principaux défis de la sécurité du cloud aujourd'hui est la nécessité d'une visibilité complète sur les configurations IAM (Gestion des identités et des accès) au sein d'environnements tentaculaires et multi-comptes. Par exemple, il est crucial de répondre à la question « Qui peut accéder à quel type de données ? ». Dans AWS, plusieurs identités IAM (utilisateurs, rôles et entités fédérées) peuvent se voir accorder l'accès à des bases de données sensibles telles que les compartiments S3, les instances RDS et les tables DynamoDB. Certaines de ces autorisations sont intentionnelles et définies par des politiques. D'autres peuvent être héritées, mal configurées ou résulter de rôles ou de relations d'approbation trop permissives.

Le problème ? Il est extrêmement difficile d’obtenir une vue d’ensemble complète et précise de toutes les identités ayant accès à un entrepôt de données donné, surtout lorsque ces données sont hautement sensibles. De plus, il est tout aussi difficile de déterminer le niveau d’accès réel de chaque identité (lecture seule, écriture, suppression ou administration) et si cet accès se limite à un seul compte AWS ou s’étend sur plusieurs comptes au sein de structures organisationnelles complexes.

Pourquoi c'est important maintenant

La conséquence de ceci lacune en matière de visibilité des données Le constat est alarmant : les organisations ignorent le risque de surexposition de leurs données les plus précieuses. Cela accroît non seulement le risque de menaces internes et de violations de données externes, mais rend également la conformité à des réglementations telles que le RGPD, la loi HIPAA et la norme PCI DSS beaucoup plus complexe.

Chez Cyera, nous sommes convaincus que la sécurité des données repose avant tout sur la transparence : savoir où se trouvent vos données sensibles et qui peut y accéder. Dans cet article, nous verrons comment les stratégies modernes de sécurité des données aident les organisations à combler cette lacune en corrélant identité, accès et sensibilité des données à grande échelle, permettant ainsi aux équipes de sécurité de prendre des décisions éclairées et pertinentes.

Lier visibilité et contrôle avec AWS IAM Access Analyzer

Amazon a amélioré IAM Access Analyzer en y intégrant la possibilité de détecter les identités IAM internes accédant aux ressources AWS telles que S3, DynamoDB et les instantanés RDS. Ces améliorations permettent aux équipes de sécurité d'identifier les personnes ayant accès à l'infrastructure critique.

Lorsqu'il est intégré à Cyera Plateforme DSPMGrâce à la classification à grande échelle des données sensibles, ces informations IAM forment une combinaison puissante. Les équipes obtiennent ainsi des indications sur la validité ou la configuration des accès, ce qui améliore la sécurité et permet une correction rapide.

Sécurité des données axée sur l'identité : prévenir la divulgation grâce à l'analyse des données

En corrélant accès à l'identité Grâce à la classification des données, les équipes de sécurité passent de la théorie à l'action. Elles peuvent identifier les utilisateurs, les rôles ou les services ayant accès aux données sensibles (par exemple, les données personnelles, les données de santé, la propriété intellectuelle) et atténuer les risques de manière proactive.

Cet alignement rend les contrôles IAM mesurables et auditables. Au lieu de gérer l'IAM en silo, les organisations obtiennent une cartographie en temps réel des accès aux données.

Identités Cyera : Améliorer l’intelligence d’accès contextuelle

Le module Identities de Cyera cartographie l'accès aux compartiments S3 classés par le moteur DSPM de Cyera, fournissant le quoi (données sensibles) et le qui (identités IAM).

À mesure que les données se structurent dans DynamoDB et RDS, il devient essentiel d'approfondir cette analyse. La prise en charge du mappage des accès sur plusieurs ressources AWS permet une gouvernance évolutive à l'échelle de l'organisation.

Ce que ce blog vous montrera

Nous allons vous montrer comment utiliser IAM Access Analyzer pour détecter les accès aux datastores Cyera et corréler ces informations avec la sensibilité des données. Cette approche permet de déceler les accès excessifs, d'appliquer le principe du moindre privilège et de protéger les données sensibles, quel que soit leur emplacement.

Étapes de mise en œuvre de haut niveau

Étape 1 : Créer un analyseur d’accès IAM interne

Déployez un analyseur d'accès IAM limité à l'organisation AWS du compte principal. Cela garantit une visibilité centralisée sur les autorisations inter-comptes.

Étape 2 : Récupérer les résultats de l’analyseur

Utilisez le `récupérer-les-résultats.shScript permettant de collecter les informations d'accès des différents analyseurs. Les résultats sont enregistrés dans le fichier `finding-details.csv`.

Étape 3 : Corrélation avec les bases de données Cyera

Associer les résultats (par exemple, les instantanés RDS associés) aux ressources scannées par Cyera correspondantes afin de déterminer leur classification de sensibilité.

Étape 4 : Générer la matrice des autorisations

Exécuter `générer_permissions.py` pour créer un fichier `permissions_matrix.csv` affichant les accès IAM en fonction des niveaux de sensibilité.

Étape 5 : Analyser et visualiser

Importez la matrice dans des outils comme Amazon QuickSight ou Excel pour filtrer et visualiser quelles entités IAM ont accès aux bases de données sensibles.

Des exemples de scripts sont disponibles ici : cyeragit/AWS-IAM-Access-Analyzer-samples : Dépôt public illustrant l’utilisation de l’interface de ligne de commande AWS IAM Access Analyzer avec la plateforme Cyera DSPM

Conclusion

Les organisations utilisant la plateforme DSPM de Cyera peuvent désormais renforcer leur gouvernance des données en intégrant AWS IAM Access Analyzer. Cette intégration est particulièrement pertinente pour atténuer les risques dans les environnements où des données sensibles sont exposées par inadvertance ou utilisées pour l'entraînement de l'IA.

En corrélant identité et sensibilité, les équipes peuvent, en toute confiance :

- Détecter les accès excessifs ou mal configurés
- Appliquer le principe du moindre privilège en matière d'accès
- Assurer la conformité

Que vous soyez ingénieur en sécurité cloud, responsable de la gouvernance des données ou responsable de la conformité, cette intégration vous permet de répondre à une question cruciale :
Qui a accès à mes données sensibles, et à quel niveau d'accès dispose-t-il ?