Créer un programme moderne de sécurité des données

À une époque où les violations de données font la une des journaux presque chaque semaine et où les cybermenaces évoluent à une vitesse fulgurante, la sécurité des informations sensibles n’a jamais été aussi cruciale. Des petites startups aux entreprises du Fortune 500, les organisations sont confrontées à un paysage de plus en plus complexe de défis pour protéger leurs actifs numériques, leur propriété intellectuelle et les données de leurs clients.

Les attaques par ransomware rappellent sans cesse que même les infrastructures critiques ne sont pas à l’abri des cybermenaces. L’essor des attaques alimentées par l’IA a introduit de tout nouveaux vecteurs que les acteurs malveillants peuvent exploiter. Pourtant, face à ces défis croissants, les organisations qui n’ont pas mis à jour leurs pratiques de sécurité des données s’exposent à des vulnérabilités. Dans cet article, nous explorerons des stratégies essentielles pour bâtir une stratégie de sécurité des données solide, capable de résister aux menaces actuelles et de s’adapter aux défis de demain.

Pour structurer la discussion, nous nous référerons au cycle de vie de la sécurité des données de Cyera. Il s'agit d'un cadre en huit étapes qui permet aux organisations de développer une stratégie de protection des données plus résiliente et adaptable. Ce cycle de vie global de la sécurité des données aide les organisations à répondre aux exigences de sécurité actuelles et futures, garantissant ainsi une posture de sécurité des données qui évolue avec les nouveaux risques.

Figure : Le modèle moderne du cycle de vie de la sécurité des données

Dans cet article, je vais détailler chaque étape du cycle de vie et montrer comment une approche tournée vers l'avenir peut aider à protéger nos données, quoi qu'il arrive par la suite.

Étape 1. Découvrir

Le parcours commence par la découverte, une étape fondamentale souvent négligée. Selon un rapport récent de Cyera, une entreprise sur deux est incapable de localiser l’ensemble de ses données sensibles, créant ainsi des angles morts critiques. Sans savoir où se trouvent les données dans les environnements cloud, les bases de données, les applications et les systèmes de stockage, il est impossible de les protéger. À ce stade, les organisations doivent effectuer des analyses approfondies pour inventorier tous les actifs de données et cartographier leur paysage de données. La découverte pose les bases des étapes suivantes en offrant une vue d’ensemble de tous les dépôts de données potentiellement vulnérables.

Étape 2. Classer

Une fois les données découvertes, elles doivent être classées en fonction de leur sensibilité, des exigences réglementaires et de leur valeur pour l'entreprise. La classification consiste à catégoriser les données selon leur niveau de risque—par exemple, informations personnelles, données financières, propriété intellectuelle et autres types de contenu—afin de garantir que les protections correspondent à la sensibilité des données. Une classification efficace nous permet de prioriser les mesures de sécurité et d'allouer les ressources. Elle garantit que les données les plus importantes bénéficient du plus haut niveau de protection.

Étape 3. Gouverner

Une fois les données classifiées, l'étape suivante est la gouvernance : établir les politiques, procédures et contrôles qui déterminent la manière dont chaque type de donnée doit être traité. Cela inclut la définition des politiques d'accès, des directives de conservation, des restrictions de partage et des exigences de conformité. Un cadre de gouvernance solide constitue la base de pratiques cohérentes de protection des données à l'échelle de l'organisation.

Étape 4. Protéger

En s'appuyant sur la gouvernance, l'étape de protection consiste à mettre en place des contrôles techniques pour protéger les données sensibles. Cela peut inclure le chiffrement, les contrôles d'accès et les outils de prévention de la perte de données (DLP). Les mécanismes de protection des données doivent être alignés sur le niveau de classification des données, les données les plus sensibles bénéficiant de protections renforcées telles que le chiffrement, la tokenisation, l'anonymisation ou l'étiquetage.

Étape 5. Flux de contrôle

Les données sont en mouvement constant, et gérer leur circulation à travers les réseaux, les appareils et les utilisateurs est essentiel pour prévenir tout accès non autorisé et toute exfiltration. Un contrôle efficace du flux de données implique de surveiller les transferts externes, d’appliquer des politiques de partage et de s’assurer que les informations sensibles ne parviennent pas à des destinations non autorisées. 31 % des organisations considèrent les tiers — tels que les partenaires, les sous-traitants et les auditeurs — comme des risques majeurs pour la sécurité. Cette étape constitue une défense essentielle contre les expositions accidentelles ou intentionnelles, en empêchant que des données sensibles ne tombent entre de mauvaises mains.

Étape 6. Surveiller

La surveillance continue est essentielle pour une sécurité proactive des données. L'étape de surveillance consiste à suivre l'accès aux données, à analyser les schémas d'utilisation et à détecter en temps réel d'éventuelles violations de sécurité. En maintenant une visibilité sur la façon dont les données sont utilisées, les équipes de sécurité peuvent rapidement détecter les menaces potentielles ou les violations de politiques, et intervenir avant que de petits incidents ne deviennent de graves failles.

Étape 7. Répondre

Lorsqu'un incident de sécurité potentiel ou une violation de politique est détecté, il est essentiel de disposer d'une stratégie de réponse bien définie. Cette étape comprend l'enquête sur l'incident, les procédures de notification de violation et les actions correctives pour contenir les dommages et rétablir les opérations. Une stratégie de réponse aux incidents efficace minimise l'impact, permet une reprise rapide et renforce la continuité des activités ainsi que la confiance des clients.

Étape 8. Détruire

Enfin, les données qui ne sont plus nécessaires doivent être détruites de manière sécurisée. Selon Gartner, près de 97 % des données ne sont pas utilisées par les organisations, ce qui représente un risque potentiel en cas de mauvaise gestion. Cette étape consiste à : a) mettre en place des protocoles de suppression sécurisée, b) s'assurer que les informations sensibles sont complètement supprimées, et c) conserver des registres de destruction pour la conformité. Une destruction efficace des données minimise les risques liés aux données obsolètes et empêche l'accès non autorisé à des informations qui ne devraient plus être disponibles.

Pourquoi c'est le moment de construire un programme de sécurité des données résilient

Le cycle de vie montre comment ces étapes se construisent les unes sur les autres tout en maintenant des boucles de rétroaction continues. Il est à noter que le cadre s'étend à différents domaines de la sécurité : Data Security Posture Management (DSPM), Data Loss Prevention (DLP) et Data Detection and Response (DDR). Cela met en évidence la nécessité d'approches de sécurité intégrées.

Pour les organisations souhaitant renforcer leur programme de sécurité des données, ce cycle de vie propose une approche structurée pour identifier, protéger et gérer les informations sensibles. En suivant ces étapes, les entreprises peuvent élaborer des stratégies complètes de protection des données qui répondent aux défis de sécurité actuels tout en maintenant la conformité réglementaire.

N'oubliez pas que la sécurité des données n'est pas un projet ponctuel, mais un processus continu. L'évaluation régulière et l'amélioration de chaque étape garantissent que le cycle de vie reste efficace à mesure que la technologie évolue et que de nouvelles menaces apparaissent.

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